中国企业财务智能化现状调查报告总结
核心观点： 中国企业财务智能化建设在政策与技术双重驱动下持续向规范化、体系化方向演进，应用场景从效率提升向价值创造全面跃升。大模型等技术从流程自动化走向深度智能决策，企业关注点从核算、报销向管理会计领域延伸，大型国企成为转型先锋。
关键数据：
- 44.2%的投票人对所在企业财务信息化非常熟悉，连续三年维持在四成以上高位。
- 已建立财务共享中心的企业在智能技术采用、财务模块智能化水平、信息化认知熟悉度等几乎全部维度上均显著优于未建立共享中心的企业。
- OCR、智能流程自动化技术已成为企业财务工作的“标配”，而大模型、AIAgent智能体的采用比例仍处于早期阶段，但对应用前景的信心指数连续提升。
- 85.1%的投票人认为智能化背景下的财务管理应是“人机一体化协同管理”，该比例连续三年走高。
- 72.4%的投票人认为智能财务服务需全面覆盖业财管的内容。
- 83.8%的投票人认为智能财务提供的服务应是“标准化和个性化并重”。
- 86.9%的投票人认为实现智能财务需要管理和组织上巨大的变革。
- 73.8%的投票人选择“财务转型所需”作为建设智能财务的主要动机。
- 95.3%的企业已应用财务信息系统，其中采购、生产、库存、销售管理系统占比最高。
- 50.1%的企业已采用OCR技术，45.33%采用智能流程自动化技术，而人工智能大模型和AIAgent智能体的应用比例仍处于早期阶段。
- 42.7%的投票人表示大模型/智能体在会计工作中的使用效果较好，37.2%表示使用效果很好。
- 85.5%的企业财务系统模块的智能化程度认知中，会计核算、费用报销等高频基础模块的采用率与智能化程度持续领先，但业财融合、经营决策支持等更具战略价值的模块，其提升迫切程度明显高于当前的实际采用率和智能化程度。
- 76.5%的投票人认为智能财务带来的主要收益是“使业务流程标准化和智能化”。
- 4.60分是企业推动智能财务的关键因素得分最高的前三项，均属于“组织因素”和“技术因素”。
- 4.28分是不同岗位对人工智能大模型技术应用前景信心指数的最高分，财会类综合管理、财务分析、内部审计、外部审计、投融资管理、税务管理、会计信息化等岗位对大模型技术的看好程度较高。
- 财务人员能力正从价值守护者到战略共创者转型，需要重点提升技术能力、业务协同能力和战略视野三大核心能力。
- 财务人员对企业智能财务应用的主要担忧是数据安全和系统安全。
- 企业对财务智能化发展过程中可能会遇到的法规和制度障碍的关注正从笼统的“法规滞后”转向更具体的“责任界定”“合规要求”等问题。
- 人工智能大模型在财务领域应用最适合的场景包括财务数据分析、会计核算优化、专业财务报告生成、费用报销审核及经营决策支持等。
