总结
调查背景与目的
中国信息通信研究院发起“2025年度AI4SE行业现状调查”，通过在线问卷收集2109份有效问卷，聚焦AI在软件工程各阶段的智能化转型现状及落地成效，为产业界提供参考依据。
总体现状
- 企业重视程度提升：2025年“非常重视”软件研发智能化转型的企业占比达46.09%，同比增长134.55%。
- 核心挑战：专业人才短缺（34.02%）和投入成本高（26.85%）仍是主要挑战。
- 智能化成熟度：L3核心智能化阶段占比从17.62%跃升至29.75%，AI覆盖研发核心环节。
- 大模型应用深化：41.08%的企业应用大模型超一年，进入常态化、规模化落地阶段。
- 应用方式：以轻量化为主，公有云（31.8%）和RAG私有化部署（40.35%）为主流。
- 国产大模型集中度：94%的企业选择深度求索、阿里通义千问等8个系列国产大模型。
- 效率提升：AI整体提升研发效率，开发（32.63%）、运维（36.36%）环节提升显著。
- 未来重点：2026年智能开发仍是重点布局方向，智能测试、智能运维逐步展开。
智能需求与设计现状
- 需求分析、需求生成与优化是AI应用核心环节（39.75%）。
- 软件设计环节AI应用分布较平均，需求拆解至数据库设计占比超90%。
智能开发现状
- 渗透率提升：近30%企业智能开发工具应用渗透率超90%，活跃用户占比达21.18%。
- 应用方式：智能原生开发工具（AI IDE）占比最高（34.31%），助手和大模型问答次之。
- 国内外协同：国内工具占比60.56%（Trae、通义灵码等），海外工具占比39.44%。
- 满意度提升：开发者满意度接近99%，非常满意比例超30%。
- 代码采纳率：代码生成采纳率（42.61%）同比提升55.17%，入库采纳率（40.67%）同比增长74.32%。
- 效率提升：提效超30%的企业占比近七成，同比增长65.8%。
- 智能体应用：聚焦解决复杂问题（44.44%）、理解长上下文（27.78%）和辅助全流程（18.65%）。
智能测试现状
- 应用环节：功能测试（占比超50%）和接口测试是主要应用环节。
- 核心场景：测试设计（53.81%）占比最高，包括测试用例生成、测试方案生成等。
- 测试用例采纳率：平均采纳率43.26%，采纳率超30%的企业占比68.34%。
- 效率提升：测试效率提升30%以上的企业占比达66.23%，同比提升17.97%。
智能运维现状
- 核心场景：运维问答（占比超22%）、智能巡检（19%）和告警分析（15%）是主要应用场景。
- 效率提升：效率提升超30%的企业占比达74.24%，超60%的企业占比21.21%。
- 智能化成熟度：76.82%的企业处于L2（辅助智能化）和L3（进阶智能化），L4（13.04%）和L5（2.90%）占比较低。
- 质效提升：降低人力投入（23.40%）、提升效率（22.34%）和提升质量（25.53%）是主要成效。
总结展望
- 自主编程驱动全生命周期智能协同：Agent从辅助执行转向自主规划，研发流程产物需适配AI友好标准。
- 规约编程定义人机协作边界：开发者核心工作转向意图表达与边界验证，代码生成由AI主导。
- “人人都是开发者”成为现实：AI编程能力跃迁消解专业壁垒，软件成为个性化工具。
- 多Agent协同催生新竞争形态：OPC（OnePerson Company）组织形式崛起，小团队借助Agent实现高效研发。
- 建设重心转向规模化落地：企业需构建智能化研发成熟度体系，包括战略治理、流程融合与组织保障。
