AI4SE行业现状调查报告(2024年度)

调查背景

• 调查采用在线问卷形式，共收集1813份有效问卷，涵盖互联网、金融、汽车等多个行业，企业规模普遍较大，研发人员占比高。
• 调查聚焦AI4SE发展现状及落地成效，以《智能化软件工程技术和应用要求》系列标准为参考。

总体现状

• 企业软件研发智能化成熟度普遍处于L2（部分智能化）水平，L2、L3、L4合计占比65.75%。
• AI在软件工程领域整体应用程度显著升高，需求分析和运维领域应用占比大幅增高，开发、测试领域也有小幅度提升。
• AI赋能软件工程各阶段效率提升明显，测试环节提效最为显著，提效区间多集中在10%-40%。
• 人工智能成为各行业软件开发的主要场景，占比高达81.28%。
• LangChain是智能体构建过程中应用最多的框架，占比31.82%，国外工具Copilot和ChatGPT占比23.30%，国内工具如通义灵码、AI代码助手等占比64.17%。
• 超八成企业重视软件工程的智能化转型，其中19.65%的企业正在全面推进，36.12%的企业重视并投入较多资源。
• 智能化软件工程落地过程中面临技术、人才、数据等多重挑战，占比超54%。
• 软件开发、测试、交付、运维成为2025年智能化赋能的重点方向，智能运维和智能交付关注度明显增加。
• 企业对软件工程智能化转型的期望呈现“效能优先”特征，提高研发效率占比达37.01%，提升软件维护和管理效率占比达21.82%。

智能开发现状

• 近六成受访企业通过采购方式建设智能开发工具，38.43%的企业通过自研方式建设。
• 国内智能开发工具市场以大厂为牵引，选择占比超六成，国外工具Copilot和ChatGPT占比23.30%。
• 代码生成行采纳率同比提升2.42%，平均采纳率为27.46%，采纳率大于40%的企业比例提升更为明显。
• 代码生成占比相比前一年明显提升，平均为28.17%，占比大于30%的企业比例同比增长近一倍。
• 智能开发工具助力开发环节效率提升显著，提效区间多集中在10%-29%。
• 单元测试环节的效率提升更加明显，提效处于20%-39%区间的企业占比达到42.68%。
• 智能开发工具得到广泛认可，满意比例超八成，非常满意的人员比例超过10%。
• 企业对智能开发工具的核心诉求集中在代码生成速度更快、应用成本更低、生成结果更准确，合计占比超70%。
• 智能开发工具企业内用户覆盖度持续上升，但活跃用户比例有待提高，20%-39%区间构成企业主体。

智能测试现状

• AI赋能单元测试、接口测试场景的落地企业最多，合计比例超四成，其次为UI测试、性能测试和功能测试。
• 智能测试工具推动功能缺陷率降低效果初显，降低20%-39%的企业比例超60%，但缺陷率降低50%以上的企业占比仅7.13%。
• 智能测试工具推动测试效率提升明显，实现20%-39%效率提升的企业占比达到44.02%，但测试执行智能化仍存在瓶颈。