中国AIOps现状调查报告（2024）

中国AIOps现状调查报告(2024年)总结

调查背景与方法

• 样本描述：收集的3218份有效问卷涵盖了多个行业，如银行、证券、互联网、保险、科技、零售、政府、广电、传媒、医药、电信等。样本企业规模主要集中在500人以上，超过一半的企业资产规模在1亿元以上。地域分布覆盖全国28个省级行政区近90个城市，参与调查的个人职位包括运维工程师、技术架构师、技术总监、研发工程师等，其中管理岗位占比最高。

AIOps发展现状

• 能力建设：智能运维产业在2024年继续稳健发展，各行业对智能运维技术的需求增长。行业标准的完善促进了市场的规范化，优质企业获得发展机会。电信、互联网、金融、制造、医疗、能源等行业的智能运维应用深化，推动数字化转型。
• 资金投入：超四成企业在运维方面的年平均投资规模超过5000万元，其次是500万元至5000万元的区间。智能运维投入资金总体增长放缓，更多关注成本和运营的可持续性。
• 关注方向：智能运维、业务可观测性、SRE可靠性、运维数据治理、大模型与运维场景结合、运维数字员工是企业关注的重点方向。

场景应用

• 能力建设成熟度：大部分企业处于L3进阶智能化运维阶段，少量企业达到L2辅助智能化运维和L4、L5级别的全面智能化运维。
• 应用领域：智能运维在质量、成本、效率、安全四个领域均有应用，质量与效率领域仍是关注焦点。成本关注度显著提升，较去年增长约40%。

大模型应用

• LLM应用：大语言模型在运维领域的应用逐步增加，部分企业已开始自建或引入大语言模型能力，提供服务。
• 使用情况：多数企业对生成式预训练模型处于研究阶段，约17%的企业已开始实践应用。

总结

中国AIOps市场在2024年呈现出稳健增长的趋势，企业对智能运维的需求持续增加，尤其是在成本管理、业务可观测性及大模型应用方面。随着技术进步和行业标准的完善，AIOps能力建设成熟度不断提高，尤其在L3进阶智能化运维阶段的企业数量增加。同时，大语言模型在运维场景的应用展现出潜力，未来有望进一步推动AIOps技术的普及与深化应用。