全球人工智能治理指数(2026)——全球南方视角与能力建设

核心观点

全球人工智能治理正面临三大矛盾：技术涌现与治理赤字之间的张力、国家主权与全球治理之间的摩擦，以及超级大国霸权与全球南方之间的冲突。本报告构建了一个包含能力、责任、包容性和可持续性四个维度的评估框架，旨在超越以能力为中心的传统视角，将全球南方的视角纳入人工智能治理评估，并强调平衡与渐进式结构的重要性。

关键数据和研究结论

• 全球人工智能治理呈现明显的层级结构：美国排名第一，中国排名第二，构成领先集团；法国、加拿大、英国、德国、印度和日本等构成第二集团；大多数国家排名低于45，处于第三集团。
• 中国在人工智能治理中表现强劲，排名第二：其优势在于责任和包容性，在可持续性方面也表现突出，是少数在所有维度都达到领先水平的经济体之一。
• 美国在能力维度上遥遥领先，但在包容性维度上表现相对较弱：中国则在包容性维度上排名第一，体现了其对全球南方国家人工智能能力建设的重视。
• 全球人工智能治理的优势高度分散：不同国家在不同领域各有优势，全球人工智能治理的进步依赖于不同行为体的共同贡献。
• 中国的发展路径：通过平衡发展超越单一能力竞赛，通过负责任的治理防范风险，通过包容性分享惠及世界。

研究意义

本报告为构建更公平、更合理的全球人工智能治理体系提供了重要参考。在人工智能通用智能日益临近的背景下，全球合作的紧迫性只会不断增长。只有通过开放超越封闭，通过分享取代垄断，通过合作化解风险，人工智能才能真正成为全人类的共享福祉。