- 核心观点:月之暗面于7月16日上线旗舰模型Kimi K3,总参数达2.8万亿,为国产模型最高,支持多模态理解,1.05M上下文,完整权重计划于7月27日前发布。
- 提升1:Coding及长程任务能力显著提升
- K3在Terminal-Bench 2.1得分88.3,紧随GPT-5.6 Sol(88.8),领先Fable 5(84.6)和Opus 4.8(84.6);DeepSWE得分67.5,略高于GPT-5.5(67.0);FrontierSWE得分81.2,仅次于Fable 5(86.6)。
- 结论:K3的Coding能力接近海外头部模型,长程任务表现突出。
- 提升2:知识工作及工具调用能力优异
- GDPval-AA v2得分1668,超过GLM-5.2(1514);AA-Briefcase得分1548,接近Fable 5(1583);BrowseComp达91.2%,超过GPT-5.6 Sol(90.4)和Fable 5(88.0)。
- 结论:K3在复杂知识工作和工具调用方面达到前沿水平,利于Agent工作。
- 提升3:KDA架构降低长上下文缓存占用
- 采用Kimi Delta Attention混合线性注意力和注意力残差机制,实验模型最高减少75%的KV Cache,1M上下文解码吞吐最高约6倍。
- 结论:K3扩展效率提升约2.5倍,整体架构优化显著。
- 使用体验
- 前端能力突出,审美设计全球一流,结合Kimi Work后准确度、指令遵循效果显著提升。
- 思维链偏长,Kimi Work Max思考强度下任务反馈稍慢,可能导致实际token消耗增加。
- 定价
- API每百万tokens输入/输出定价为¥20/¥100(15),与GPT-5.6 Terra(15)、Claude Sonnet 5(15)接近,高于GLM-5.2(4.4)和Qwen3.7 Max(7.5)。
- 1M上下文能力面向Allegro会员开放,订阅价格699元/月,属于目前定价最高的国产旗舰模型。