金山办公2026AI生产力大会20260715

（一）大模型会写代码，AI开始从“会说”走向“能做” 过去半年AI行业最重要的变化之一，是大模型生成代码的能力已经达到可用水平。该变化不仅提升程序员开发效率，更重要的是让模型能够调用摄像头、灯光、业务系统等各类API，对数字世界乃至物理世界产生实际影响。AI由过去偏“参谋”式的问答工具，逐步转向可以执行任务、完成操作的行动主体。 内部研发已广泛使用AI编程，仅上月内部开发使用量即达到约2.5万亿Token；6月，内部研发所用模型已全部切换为国产模型，并根据不同任务调用不同国产模型。大模型正由稀缺能力逐步转化为类似云服务的基础供给，软件厂商选择模型时将更加关注性价比、服务稳定性以及可获得的Token规模。 （二）模型提供智力，软件提供上下文 “模型”和“软件”存在明确区别：GPT-4等属于模型，提供基础智力；ChatGPT、Claude等则是承载模型能力的软件产品。随着模型之间的能力差距收窄、开源模型和Agent产品快速增加，单纯的模型智力将越来越普遍，而软件的核心价值在于理解用户、企业与具体场景，并持续组织上下文。 大模型本身并不了解用户偏好、历史文档、会议材料、组织权限和业务系统，也不知道同一项任务在不同企业中的具体含义。软件可以沉淀记忆、组织场景并向模型提供完整上下文，因此“大模型提供智能、软件提供上下文”将成为未来的重要分工。AI不会简单消灭软件，但传统软件必须转向AINative，才能在新一轮产品竞争中继续生存和发展。 （三）AINative软件的三个特征 第一，大模型将成为软件的智能引擎。传统文字、表格等产品分别拥有排版引擎和计算引擎，未来软件还将普遍拥有由大模型构成的智能引擎，以此获得理解、推理和执行能力。 第二，产品设计将由复杂功能堆叠转向更简洁的人机交互，同时向AI开放API、CLI和GUI等多种调用方式。传统Office产品主要围绕功能设计，功能越多界面越复杂；AINative软件则需要既便于用户操作，也便于模型调用。 第三，软件将由“面向功能”转向“面向交互和结果”。产品不再只提供工具或建议，而要理解任务目标，持续推进工作，并最终交付可直接使用的结果。 （四）办公软件从工具套件升级为一站式AI办公平台 办公软件的边界在历史上持续扩展：最初主要是文字、表格、演示三件套，随后加入PDF形成四大组件，再向会议、聊天、邮件等协同场景延伸。进入AI时代，未来办公软件将成为一站式、AINative的办公平台：对个人用户提供专业办公助理，对企业客户则帮助其管好AI、用好AI，并逐步形成企业大脑。 个人与企业的需求并不相同。个人希望通过AI助理减少重复工作、提升交付质量，进而成为“超级个体”；企业更关心整体经营效率是否提升、版本发布是否加快，以及Token消耗、权限、安全和绩效是否可衡量。企业级AI产品必须最终兑现降本增效，并建立可控、可管、可审计的运行体系。 二、新一代办公智能体新品发布【助理总裁田然】 （一）产品定位：让每个办公用户拥有自己的专业助理 金山办公38年来持续围绕“让创作更简单、让表达更轻松”进行产品迭代。灵犀专业版延续这一方向，目标是把过去少数管理者才能拥有的助理能力普及给普通职场人，使用户能够把精力集中在最重要的判断和创造上，将繁琐、复杂、重复的工作交由AI完成。 优秀办公助理包括三个要素：懂你的上下文、高质量交付、专业Office操作。这三个要素分别对应“理解用户”“把事情做完”和“交付原生、可用的办公成果”，共同构成灵犀专业版的产品设计主线。 （二）懂你的上下文：以项目、记忆和偏好组织长期协作 灵犀不把每次对话视为彼此割裂的新会话，而是将对话放入具体项目中组织。每个项目可以沉淀不同的交付成果、技能、历史资料和沟通过程，使用户与AI围绕同一任务持续协作。相比单次Chatbot问答，项目化入口能够让灵犀理解任务所处的上下游关系，减少用户反复上传文件、解释背景和重写提示词。 以储能行业分析师制作分析报表为例，用户只需提出简洁需求，灵犀会先从知识库中寻找竞品数据追踪模板，并沿着记忆体系进一步查找相关文档、概念、定义和历史经验；若内部资料不足，还可调用第三方搜索引擎或专业财经接口补充数据，最终搭建表格和数据分析体系。 除显性的文档和数据外，灵犀还会从历史交流中识别用户的潜在偏好，例如更重视数据详尽度、观点明确度还是覆盖完整度。相关个人偏好和用户画像会在日常对话与任务中持续积累，并不断更新对项目、概念和经验的认知。 为处理不断增长的记忆，产品设置了“定期做梦”机制：在闲置时段整理当天的对话和任务，识别已经过时、反复出现或需要提高召回优先级的知识，并更新记忆体系。其目的不是简单保存更多信息，而是让后续任务能够更快召回最相关的上下文。 （三）高质量交付：从给建议走向端到端完成任务 办公助理不能只充当参谋，而要把任务推进至最终交付。灵犀围绕“一个中心、一个闭环、一个上下文”组织多人协作：在多人和AI共同参与的群组中，不为每个人建立彼此隔离的独立AI，而是在统一上下文中汇总各方意见，由同一个执行主体按顺序完成修改和交付。 代码生成能力进一步拓展了办公交付边界。灵犀可将前述分析表格升级为在线报表系统，并继续从记忆和外部API中补充更细的数据，使报表能够实时更新。过去可能需要IT团队数周完成的报表，借助AI可在约半小时内形成初步可用版本；用户还可继续要求灵犀部署应用、增加功能并支持多人编辑。 对缺少标准API的老旧系统，灵犀可在用户授权和监督下使用浏览器操作。浏览器承载用户账号、筛选条件和SSO登录状态，使AI能够在既有权限范围内完成跨SaaS系统操作。以内部报销为例，用户上传若干文件后，灵犀可以读取PDF发票信息，完成上传、粘贴、选项填写和确认等重复步骤，把工作从信息分析继续推进到实际办理。 （四）专业Office操作：交付原生、可继续工作的成果 专业办公助理必须具备原生Office操作能力，交付物应当可编辑、可溯源、可协作，而不是通过HTML页面拼装出“看起来像文档”的结果。该要求使AI生成内容能够继续进入用户既有的文档、表格、演示和协作流程，而非停留在一次性的展示页面。 三、WPS365组织级AI办公新品发布【副总裁王冬】 （一）从知识准备走向端到端任务落地 约两年前，“企业大脑”方向正式提出。由于初期AI执行能力尚不成熟，产品建设首先围绕企业知识底座展开：将报告、总结、PPT、电子表格等资料汇聚至WPSAIDocs，经AI处理后形成企业可用的知识 架构，使模型能够理解企业业务。过去两年已有数十家企业共同参与该方向的实践。 随着大模型代码能力显著提升，普通办公人员也可以驱动AI完成端到端任务。自2026年春节后与首批先锋客户加快落地，目前已在11大类场景、26个重要任务中形成实践，覆盖生产、研发、财务、法务、行政等领域，并计划通过全国67场巡讲继续分享场景案例。本次发布重点不在逐一展示场景，而在梳理企业落地AI时反复出现的共性问题及对应产品能力。 （二）WPSAIHub：通Token、管成本 企业全面推广AI首先面临算力和Token成本问题。内部早期推广时曾直接向所有员工开放高规格模型，首日人均消耗约1,750元，由此开始系统研究不同任务与模型的性价比，并将相关能力集中到WPSAIHub。核心原则是“不是所有任务都需要最好的模型”，应根据任务难度、安全要求和预算选择合适模型。 WPSAIHub支持按人员、岗位、部门和场景配置模型及额度。例如，可为程序员分配特定模型与月度、周度额度，为财务等高安全要求岗位配置私有化或开源模型，并设置不同预算；未用完的Token可以按企业规则滚动，月末报表等高峰任务也可通过OA审批快速追加额度。 管理端进一步提供完整看板，追踪各部门Token消耗、实际使用人群、使用频率与产出效果，使企业能够回答“谁在用、用在哪里、花了多少钱、是否有效”等问题，实现成本可控、过程可审计和资源可调度。 （三）WPSAIDocs与WPSDataHub：通知识、通数据 模型即使具备较强通用能力，也并不了解企业内部定义。WPSAIDocs承载文档、聊天、会议等非结构化信息，帮助企业把日常办公内容转化为可被AI理解和调用的知识；WPSDataHub则进一步处理结构化数据，对业务概念、指标口径和数据单位进行统一定义、校验、清洗与汇聚。 以项目成本为例，同一个“成本”，销售部门可能指差旅、解决方案和交付成本，研发部门还涉及工时成本，服务商又有自己的核算方式。如果概念和单位没有统一，再强的模型也无法得出可靠结果。WPSDataHub可从携程、同程、滴滴等平台抓取差旅数据，统一单位并完成校验清洗，再交由AI进行分析；该过程可视为轻量级的数据本体建设。 在业绩预测场景中，企业可将文档、表格、CRM、工单和研发系统中的客户信息汇聚起来。AI基于完整数据进行综合分析，支持用户继续下钻追问，并将主要结论生成约4页PPT，直接用于周报或月报。该案例体现了知识和数据打通后，从提问、分析到文档交付的完整链路。 （四）WPSAPIHub：通能力，使AI能够执行 企业往往已经建设大量ERP、OA及其他信息系统，不同系统的接口标准、鉴权方式和建设年代各不相同。若不能统一连接这些系统，AI即使得出正确结论，也无法继续执行任务。WPSAPIHub负责把分散的系统能力整合为AI可统一调用的能力层。 针对不同系统，WPSAPIHub提供三类连接方式：对于接口完整的现代系统，可直接识别和接入；对于接口较少的系统，可通过三至五个接口进行组合编排；对于十年前建设、开发商已退出且没有接口的老系统，可通过脚本从既有页面抓取信息。WPS365已有的文档创建、表格分析、PPT制作和会议发起等能力也可开箱即用。 为降低部署门槛，产品内置多类连接模板，企业接入OA等系统时只需填写基础信息；同时提供统一鉴权，使各系统的访问权限与企业整体权限体系对齐。由此，AI不仅“看起来聪明”，还能够在权限范围内调用系统并完成任务闭环。 （五）WPSComate：统一平台，沉淀和复用组织能力 在各部门自行试点AI的阶段，企业容易出现平台碎片化：不同团队分别使用LangChain、低代码工具或其他框架，权限、数据和接口反复建设；跨部门任务也因工具不同而难以串联。与此同时，优秀经验往往停留在三至五人的小团队中，只能通过文件或私人沟通传播，难以形成组织资产。 WPSComate因此被定位为企业统一AI门户和“企业大脑”的执行中枢。平台以Skill为核心建设企业内部技能市场，员工可将成熟场景封装为Skill，一键上传至团队或组织，并通过持续运营、迭代和推广，把明星员工的经验快速复制给更广泛的组织成员。 以客户拜访准备为例，资深销售将相关工作封装为Skill后，使用者只需输入客户名称，系统即可从企业看板、CRM、工单等内部系统中汇总信息，生成约6—7页材料，覆盖商务费用、方案、交付情况和当前卡点，减少跨部门逐一询问的时间。 对于单一Skill难以完成的复杂问题，WPSComate可以组合专家、助手、能力和流程。在私有化部署运维场景中，内部专家的架构知识和故障处理经验被汇聚为包含15项能力、2个大专家、2个小助手及工作流程的专家系统。年轻工程师在客户处遇到陌生报错时，可上传日志，由系统判断潜在原因并给出下一步处理路径。该专家系统已成为内部使用量排名前三的专家应用之一。 平台还提供轻量级AppEngine。员工通过AI快速生成旅游报名等内部应用后，可一键部署至企业环境，并继承组织安全和权限体系，避免员工自行购买虚拟主机和个人域名带来的安全与管理问题。平台还集成灵活触发、多模态、多Agent及模型调用等能力，使分散的AI试点能够在统一底座上持续扩展。 （六）WPSTrust：管安全 AI使用越深入，身份越权、数据泄露、设备风险和危险操作等问题越突出。WPS365既有安全能力被重新整合为WPSTrust，并形成四个模块。 身份安全：同时管理人的身份与Agent身份，明确Agent以