核心观点
- 人机协作的必要性: 随着人工智能和机器人技术的快速发展,工业运营正在经历从静态、效率导向的系统向能够感知环境、预见中断并实时调整工作流程的智能运营的转变。这种转变要求人类与机器进行协作,机器负责处理需要速度、规模和一致性的任务,而人类则专注于需要判断力、责任感和异常处理的地方。
- 采纳差距: 尽管技术发展迅速,但大多数组织的劳动力准备不足,导致技术部署与劳动力准备之间存在差距。这主要源于技能差距、信任问题和领导力可信度不足。
- 人机协作框架: 世界经济论坛与埃森哲合作提出了一个包含资源中心和激活手册的人机协作框架,旨在帮助组织在场地、企业和生态系统层面审慎做出选择,以弥合技术所能实现与员工必须为适应未来智能运营而做好准备之间的差距。
- 工作流程演变: 资源中心分析了七个制造业和供应链职能领域的工作流程演变,并提出了未来状态的工作流程场景、职位描述和技能矩阵。工作流程演变分为四个阶段:生产订单管理、物料搬运与控制、生产执行和生产性能优化。
- 工作重塑: 资源中心将现有工作映射到可能的未来工作,并将其分为四种转型类型:扩展、提升、合并和浮现。
- 技能转型: 资源中心提出了未来所需技能矩阵,重点强调治理、验证和异常处理方面的技能。
- 框架采纳: 激活手册提供了企业、现场团队和生态系统利益相关者如何利用资源中心,结合其具体情境来实施人机协作的策略。框架采纳分为三个层面:场地层面、企业层面和生态系统层面。
- 研究结论: 引领人机协作的组织不会等待技术完美或劳动力完全准备就绪。它们会就人与机器如何协作做出刻意选择,然后构建治理体系、技能和文化来支撑它。在智能工业运营转型中,判断力成为区分优劣的关键,那些在技术之外同时投资于人才的组织,将获得持久的竞争优势。