智能之光：人机协作的经济管理研究新时代

本文探讨了人工智能大语言模型（如ChatGPT和DeepSeek）对经济管理学科研究的影响，并提出了大模型在经济管理研究全流程中的应用方式。

首先，文章分析了认知自动化的边界，指出围绕理论工作的能力是人类科学家在人工智能时代的核心能力。随后，介绍了大模型的基本原理、关键技术和发展趋势，使经济管理研究者能够建立对人工智能技术的基本认知。

接着，文章介绍了通过API访问、本地部署等大模型的具体应用方式。并提出了大模型在经济管理研究全流程中的四种角色：参谋、助研、智能体和朋友。

作为参谋，大模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，大模型超越学术角色，提供全方位非学术支持，包括职业发展建议、心理辅导和人际交往建议。

最后，文章指出大模型全面融入学术工作流程，不仅能通过自动化重复劳动提高研究效率，更能通过人机合作扩展人类思维的广度和深度，经济管理研究即将走向人机协作的新时代。