释放技术全部潜能——实现增长、效率与韧性转型

转型升级，追求增长、效率与韧性 一份全方位指南，助您充分发挥转型价值 引言 技术转型正对商业环境的几乎每个角落带来深刻变革。 本出版物通过汇集Grant Thornton此前发布的关于数字化转型的三份调查报告，全面展现了技术赋能带来的益处，这些报告重点介绍了技术： 从生成式人工智能和网络安全到企业资源规划（ERP）和客户关系管理，新技术工具正帮助组织获得更精准的预测洞察，保护其最重要的资产，提升运营效率，并定制产品与服务。 • 提高效率和盈利能力• 实现变革性增长• 提升韧性和合规性 格兰特汤森国际会计师事务所（Grant Thornton）的数字化转型调查受访者预计，今年的技术改进将在其业务最关键领域取得成效。63%的受访者将降低运营成本列为衡量技术影响的前三大指标之一，而42%的人则指出收入增长是一个关键指标。 调查数据显示高管们正在如何实施这项技术，而格兰特汤森（Grant Thornton）关键专业人士的评论则展示了领导者如何规划路线，以从其技术投资中获得最大收益。 “领导层需要就变革的必要性和原因达成一致，”Grant Thornton商业咨询总监Rob Ginzel表示。“领导者应具备对预期结果的了解，并在整个过程中积极推动转型。” 我们的一项调查中，一位科技与电信行业首席战略官表示：“我预期数字化转型将在未来一年内从根本上重塑我们的运营方式，特别是通过将AI驱动的解决方案更深入地整合到我们的日常流程中。” 请看您的组织如何能在其技术发展之路上获得最大收益，通过这些增强功能，可助其实现增长、效率、合规与韧性。 调整您的技术战略 将技术赋能转化为可靠增长 执行摘要 大多数商业领袖——在我们调查中占93%——正在增加对技术的投入，但只有27%的人表示他们的技术完全符合业务目标。 根据格兰特汤森德数字转型调查，超过550位高管表示，尽管几乎所有人都投资于技术项目，但最终产生的技术往往难以满足业务需求。为了解决这种脱节问题，企业必须以严格的客户导向来对待人工智能、区块链、量子计算及其他数字化转型项目，将技术投资转化为收入增长。现在是时候进行务实、跨职能的技术与业务优先事项整合了。 我们的调查揭示了五个核心转变，这对于在宏观经济压力——关税、消费者信心疲软和技术颠覆——阻碍企业发展的时期，将技术投资转化为持续增长至关重要。丰富的数据、经验丰富的见解和实用的替代方案说明了整合式、纪律性的技术战略如何驱动可衡量的增长。这些见解表明： • 数字化转型需支撑业务战略• 企业常能通过运用现有技术取得成功• 使用率是常被忽视的关键技术投资回报指标• 客户体验应引领而非跟随• 决策需在企业内部实现互联 strategy?科技≠商业 NOW THEN 技术和商业策略是相互分离的领域。 整合对于实现长期增长至关重要。 仅有27%的受访者表示他们的技术完全与业务目标保持一致。 当技术未能与业务目标保持一致时，冲突的优先事项往往是罪魁祸首。 技术方向不匹配的公司通常包括： • 正在使用过时甚至早已过时的系统，而这些系统已无法满足其需求的公司——尤其是规模较小的公司。 “商业领袖认识到需要投资技术以提升客户体验、改进运营并提高盈利能力，”Grant Thornton技术现代化服务全国合伙人尼克·韦拉尼 (Nick Vellani) 表示。“但他们正与其内部技术部门的优先事项竞争。这些优先事项可能包括基础设施和应用迁移至云、网络安全以及数据管理——所有这些对持续运营至关重要，但并不直接与业务优先事项相一致。” • 那些在整体系统升级方面进行了重大投资，但因购买技术时未考虑自身业务需求而感到沮丧的公司。甚至有受访者表示，他们的技术在其部署时就已经过时了。 • 那些投资了多个相互独立的系统，或通过并购收购了零散系统的公司。 某大学医疗保健系统最近试图将企业战略与患者和收入驱动因素相结合，以便在选择新的CRM时进行考虑。Grant Thornton商业咨询合伙人大卫·科佩（David Koppy）表示：“我们的客户希望确保这项重大的技术投资能够充分考虑到业务的复杂性。我们通过结构化的决策过程，在业务和技术领导者之间推动了业务价值杠杆的协同，这些协同随后被阐述为业务需求。” 为驱动成功与增长，这三个群体的领导者都需要确保其系统与数据能够协同一致，以支持未来的举措。我们的调查显示，32%的受访者认为其数据需要改进以支持技术举措，仅有16%的人将其数据质量评为“优秀”。在部署了合适的系统与数据后，领导者需要将那些技术举措直接与能带来收入增长的业务成果及客户体验（CX）改进联系起来。 我们的调查显示，32%的受访者认为他们的数据需要改进以支持技术计划，只有16%的人将他们的数据质量评为“优秀”。 在当今的商业环境下，组织必须优先考虑能够带来最高回报且符合战略目标的投资。成功需要明确聚焦于成本节约、增长、效率或市场差异化等目标——同时过滤掉那些不能直接促成这些成果的举措。协作至关重要。来自领导者、IT团队和最终用户的需求输入，可确保决策满足关键需求并在整个组织内保持一致。平衡短期胜利与长期目标，并采用灵活的融资模式，有助于企业适应不断变化的优先事项。 管理风险同等重要。试点项目和全面评估等做法有助于降低潜在挑战的风险。定期审查可确保投资随着需求和市场状况的变化而保持相关性。 通过培训、清晰沟通和变革管理来培养创新，有助于新技术的顺利采纳，推动组织成长和敏捷性。 使用你现有的技术 THEN NOW 技术转型需要大规模的系统改造。 最大化利用现有工具可以有效提高投资回报率。 根据我们的调查，超过三分之二的领导者计划对现有系统进行增购或升级，而不是进行彻底的系统改造。 贵组织正在推进或考虑进行哪些类型的数字化转型工作？（可多选） 77% 当前系统的附加组件或升级，以扩展其功能。 63% 能让您当前系统之间更兼容的升级 基础系统的全面革新 许多公司通过审计和优化现有平台，而非进行大规模新投资，以可负担的价格实现了强劲的收入增长。一家财富100强的科技公司通过与Grant Thornton合作，在现有系统中优先考虑以客户为中心的个性化，将营销能力提升了44%。 经济不确定性要求谨慎的资本配置——优化当前投资可最小化风险并最大化回报。 重新定义投资回报率这关乎使用。 THEN NOW 传统投资回报率指标指导着投资决策。 使用指标阐明技术的影响。 成本降低是主要的ROI指标，尽管它是一个滞后指标，并不适合实时了解技术的影响。 专注于实时技术使用分析，而非回顾性投资回报率，能够实现主动增长。许多商业领袖已经认识到这一点，但我们的调查显示，大多数人仍然优先考虑投资回报率指标，而非追踪解决方案的使用情况和采纳程度。未被充分利用的技术无法达到增长和盈利目标，因此领导者有责任确保员工和客户都能充分发挥技术的潜力。使用指标可以快速识别成功的举措或需要调整的方向，例如需要更好的培训。 专注于基于成本的投资回报率指标，而忽略基于使用的指标，不仅会降低技术的有效性，还可能在技术部署领域引发质量与合规风险。以税务职能为例，税务部门越来越多地依赖自动化和人工智能来支持关键任务，如税务定性。未能有效利用该技术的全部功能可能导致不当报告，从而为公司带来风险，并降低税务职能工作的整体质量。 一位来自能源行业的公司副总裁，也是本次调查的受访者表示：“我们预计数字化转型会进展顺利，也预计我们的团队会有些抵触情绪。” “但我们正专注于培训和知识共享，以确保我们的用户获得良好的体验。” 尽管商界领袖们通常不会将税务策略视为增长的机会，但利用情景模拟来预测税法变化或业务扩张的税务影响，可以节省数百小时，从而实现更快的决策，并将专业人员从繁琐计算中解放出来，让他们有更多时间用于战略规划。 例如，虽然许多公司使用强大的税务软件应用程序来支持其税务合规职能，但税务部门普遍未能充分利用标准、可用的应用程序编程接口（API），而这些接口使应用程序发挥最大效能。当使用API时，应用程序能更有效地与公司数据集成，以推动增强型自动化——从而实现成本节约增加和品质提升。 “人工智能（AI）也能通过分析税务立场，判断是否有其他可替代的方法可能带来税收节省，从而为战略做出贡献，”Grant Thornton国家税务解决方案负责人Dana Lance表示。“运用新兴技术消除了这些任务中的人为时间限制，确保不会错失节省机会，并保证报告合规性始终保持高水准和准确性。” 衡量团队在应用程序周围使用可用API的频率的指标，可以表明应用程序的部署效果，并识别创造额外价值的机会。进行优化分析可以帮助公司识别使用这些工具的差距。 当领导者专注于成本削减指标时，用户采用率才是技术成功面临的最大威胁。 客户体验是引领者，而非追随者。 NOW THEN 这些公司将技术投资集中于内部流程改进。 客户需要直接的战略技术优先事项。 在完成必要的网络安全之后，CRM系统和客户界面是领导者们表示今年将投资的主要技术。 以客户体验为中心推动数字化转型的组织，往往能更清晰地看到收入增长的道路。特别是生成式人工智能项目，企业最初是在担心将客户暴露于可能损害品牌声誉的人工智能错误之下，才将技术应用于内部。 由于经济压力导致消费支出变化，需要采取以客户体验为中心的应对策略，以维持和增长收入。 但如今，随着围绕人工智能使用的护栏已建立起来，企业正利用面向客户的AI平台来满足客户——而客户正享受着人工智能提供的个性化服务。我们的调查强调了向以客户为中心的CRM和界面的转变。 跨企业连接决策 THEN NOW 部门分割的技术导致了执行碎片化。 统一的数据驱动平台能够支持主动决策。 我们调查受访者认为，整合挑战仍然是他们预期在使用技术时面临的主要障碍。 将技术融入互联互通的生态系统有助于企业最大化其投资的影响力。这就是为什么像ERP和CRM这样的企业平台是今年商业领袖重点投资的前沿技术之一。然而，企业常常因集成不足而陷入困境，这导致了跨部门交接和协作风险。 人工智能驱动的洞察可以用于指导产品开发、库存管理和需求预测——使运营能力与客户期望相匹配。组织可以将这些洞察与ERP或其他业务解决方案相结合，以推动决策和行动。 一位银行行业高管在我们调查的回应中说：“将多个业务部门的数据整合到数据存储库中，以便我们可以提取有用的信息——而不是费力挖掘有价值的资讯——将使我们能够主动做出公司层面的决策。” 当组织成功整合CRM、营销自动化、电子商务和客户服务平台时，它们能够以个性化的方式，在每一个接触点上为客户创建360度视图。 数据是现代商业运营的货币，在企业层面做出数据驱动的决策是一项沉重的挑战，许多组织仍在持续面对。企业需要一个数据战略，将单一事实版本与主数据管理相结合，以支撑包括大数据存储平台、数据集成平台和数据湖及湖屋在内的技术。 • 明确利用数据实现业务目标的重要性。 • 实施数据分析和可视化工具，并持续培训、培训、培训。 • 通过明确的政策确保数据质量、安全与合规。 • 通过聚焦数据安全，使集成数据在整个组织内可访问。 建立数据驱动文化，超越了采用技术；它意味着调整流程、行为和思维模式，以优先考虑并利用数据的价值： •使用数据来支持决策进行标准化。• 跟踪采用指标，根据反馈优化策略。 关键要点 严密的、一体化的数字化转型将投资转化为可靠的成长。为了最大化盈利能力，企业现在必须： • 企业需要以客户为中心的商业战略作为指导，来协调其技术战略。脱节战略会导致系统脱节。 企业系统正变得越来越灵活，许多公司发现，他们可以通过调整现有技术来满足新的业务目标，而无需承担实施全新解决方案的成本和延迟。 • 使用指标可以提前预览一项技术的影响力，因为未使用的技术无法驱动企业期望在未来看到的增值和回报。 您的客户能为您指明发展之路。倾听他们，审视客户体验，以确定您需要解决的关键问题以及需要追求的机遇