本次报告发布于2026年6月17日，由清华大学经济管理学院徐心教授代表研究团队解读。报告核心围绕两大板块展开：搭建科学框架界定AI时代技能定义、分类标准，并研判各类AI技能在劳动力市场的分布规律与演化趋势；聚焦AI技能在不同行业、不同职业的渗透差异，重点对标北京、上海、深圳、杭州四座AI标杆城市，拆解区域人才需求差异化特征。
研究采用演绎+归纳双向逻辑，结合国际成熟AI技能分类体系与国内企业走访、行业专家研讨，完成国际理论本土化适配；依托ICM技能数据库与猎聘全域招聘大数据，完成技能聚类核验，最终提出“7×4”AI技能研究理论框架。
“7×4”AI技能研究理论框架
- 七大AI技能领域：AI基础算法与模型、生成式AI应用、AI智能体构建、AI多模态理解与生成、物理AI、AI数据算力工程化部署、AI伦理安全与合规
- 四层人才能力等级：入门级（熟练使用成熟AI工具）、进阶级（独立完成单一场景AI项目）、专家级（统筹多场景AI落地）、领军级（搭建行业AI应用标杆）
研究结论
- 技能领域结构演化：从聚焦基础算法走向“算法+应用+智能体”的复合结构。截至2026年Q1，AI基础算法与模型岗位需求占比仅剩20%，其余六大领域人才需求快速爆发，AI智能体构建和生成式AI应用环比增速显著，AI伦理安全类技能需求连续四年稳居市场需求前三。
- 人才需求层级变化：总体需求向中高层级汇聚。2025年Q3成为关键拐点，企业缩减入门级、进阶级AI岗位招聘，专家级、领军级人才需求持续上行。领军级人才市场需求近两年实现倍增，呈现“应用平权、工程中坚、治理领军”的用人规律。
- 市场价值判断：市场为复合能力支付高溢价。AI岗位体量峰值集中在30-40万薪酬区间，但AI渗透率与薪酬呈正相关，高溢价能力组合通常包含物理AI和AI伦理。
- 人才市场增长源：具备3-5年工作经验的成型职场人是AI人才市场最大的增长点。
- 学历需求趋势：AI需求向本硕学位延展，硕士学历渗透率已与博士重合，本科及大专学历需求也呈倍增态势。
- 行业分布特征：AI需求集中在IT、汽车、电子与金融等行业，机械制造、生活服务、教育培训等行业AI渗透率快速崛起。
- 职业类别溢出：AI技能从纯技术岗位向产品、数据及专业服务岗位实质性溢出。
- 物理AI需求领跑全球：中国物理AI需求显著，北上深杭对物理AI的需求是智能体构建需求的3倍，且具备生成式AI和物理AI复合能力的公司溢价达24.7%。
- 区域人才需求差异：北京规模最大、渗透率最高；上海突出工程化与实体产业结合；深圳聚焦硬科技与制造链；杭州以金融属性为特征，差异化的AI技能需求服务于城市工业基础。
- 技能重塑与范式跃迁：全年龄段技能重塑，预示着从“工具辅助”向“人机混合组织”的范式跃迁，每个人都需要成为AI Native，并关注心境、审美、好奇心等个体特质。
