移动AI愿景与发展建议书

目录 前言........................................................................................................1第一章移动AI的定义、内涵与愿景...................................................11.1移动AI的定义.............................................................................11.2移动AI的核心内涵.....................................................................11.3移动AI的发展愿景.....................................................................3第二章移动AI发展基础与核心驱动力.................................................42.1技术创新加速迭代，夯实移动AI发展底座...........................42.2产业生态加速培育，构建移动AI协同发展新格局...............52.3应用需求持续释放，牵引移动AI交互范式重构...................6第三章移动AI典型场景及关键能力指标...........................................83.1重塑ToC智慧生活工作，带来个人智能服务新体验...........83.2赋能ToB千行百业提效，驱动工业智能化新升级.............103.3升级ToG城市高效治理，提升城市运行新水平.................123.4移动AI的核心发展需求...........................................................133.5移动AI关键能力指标体系.......................................................16第四章移动AI技术演进与未来展望.................................................214.1移动AI技术演进路径................................................................214.2未来市场规模预测：移动AI迈向规模化普及.......................264.3移动AI未来发展展望................................................................27后记........................................................................................................30主要贡献单位（排名不分先后） 前言 当前，人工智能（AI）技术加速演进，多模态大模型、端侧智能、智能体等领域创新持续涌现，应用场景从以文本问答为代表的响应式单模态服务向支持语音、图像、视频和自然语言等多模态输入、具备长上下文记忆与深度情境理解的系统级智能升级。与此同时，移动通信发展正处在由5G-A向6G迭代演进的关键阶段，移动通信与人工智能融合已被国际电信联盟（ITU）明确为面向2030及以后的6G典型场景，移动通信网络正向具备智能感知、协同计算与分布式推理能力的智能中枢演进。 移动通信技术与人工智能技术的加速演进与深度融合正在打破传统“移动互联网+AI”模式下移动通信网络与AI发展存在的“离散式、孤岛式”的物理与逻辑边界，通过技术能力演进与应用场景创新的持续闭环迭代，以“连接即智能，意图即服务”为核心愿景的移动AI（MobileAI），正通过“端—边—网—云”深度协同，赋能连接从物理世界中“人与人、人与物”的连接进一步向智能体连接拓展，使智能服务从“被动响应”向“意图预判”与“主动伴随”跃迁，为全社会提供实时、无缝、普惠的智能体验。 面向移动AI演进，为进一步凝聚发展共识，协力推动移动AI创新发展，IMT—2020（5G）推进组、IMT—2030（6G）推进组联合移动通信、人工智能、垂直应用行业等产学研用各方组织成立了移动AI产业方阵，携手产业各方，共同编制了面向移动AI创新发展的研究报告，以期为进一步凝聚产业共识，共促产业高质量发展提供建议和参考。本报告主要包含以下章节： 第一章深度剖析移动AI的定义内涵与“连接启智，知意即达”的核心愿景，明晰技术与应用“双轮驱动”与三大范式升级机制。 第二章从技术、产业、应用等角度分析移动AI发展已经具备的坚实基础。 移动AI产业方阵 第三章纵深梳理ToC智慧生活、ToB智慧生产、ToG城市治理三类典型落地场景，面向场景需求，构建关键能力指标体系，为后续研究提供可度量的基准框架建议。 第四章从“端—边—网—云”等角度研判移动AI发展新需求，结合产业共识，针对性提出网络技术、AI技术、终端芯片规格等技术演进路径建议，研判移动AI产业发展态势，为引导产业发展提供参考。 移动AI承载着重构产业价值、赋能千行百业的战略使命。移动AI产业方阵倡议全球产业各方秉持开放共赢理念，持续投入底层核心技术创新，协力拓展生产生活典型场景，共同努力将移动AI打造为连接人、机、物、智能体的关键纽带，推动人类社会从“信息互联”加速迈向“智慧共生”的美好新时代。 第一章移动AI的定义、内涵与愿景 1.1移动AI的定义 移动AI是以先进移动网络为底座，以智能终端1为载体，通过“端—边—网—云”深度协同，赋能连接从物理世界拓展至智能体世界，使智能服务从“被动响应”跃迁为跨场景的“意图预判”与“主动伴随”，为全社会提供实时、无缝、普惠的智能体验。 1.2移动AI的核心内涵 移动AI是在先进移动网络、人工智能和智能终端共同演进的基础上，以技术能力演进（技术轮）与应用场景牵引（场景轮）作为核心驱动的新型智能化发展范式。其中，技术轮以先进移动通信网络（5G-A/6G）、多模态大模型、端侧智能等为基础，持续提升移动AI在广覆盖、低时延、强协同、高确定性连接下的感知、理解、决策与生成等智能化能力，不断拓展移动AI的能力边界。场景轮则以个人智能助理、具身智能、工业现场、城市治理等典型业务场景为牵引，对实时响应、跨终端协同、个性化服务等不断提出更高需求，推动技术体系持续迭代优化。 “双轮驱动”的核心是通过“能力突破—场景落地—应用创新—技术升级”的闭环推进机制实现技术与需求的双向赋能，推动智能服务由部分地、离散地、被动地供给，演进为跨终端、跨网络、跨场景、连续在线的泛在主动式智能服务体验。 移动AI产业方阵 从发展内涵看，双轮驱动下的移动AI创新将体现为连接范式、能力范式和服务范式的三大范式升级。 连接范式升级：移动AI将从面向人与物间的数据传输进一步升级为面向人与智能体间、智能体与智能体间、智能体与物理世界间的连接体系，在现有网络实现广域覆盖和高速连接基础上，在广覆盖、低时延、强协同、高确定性等方面持续升级以更好支撑模型、算力、数据等核心智能要素的高效流动、实时协同和按需调度，满足未来智能时代对连接的更高需求。 能力范式升级：移动AI将从面向文本的问答、推荐、生成等单模态、响应式的单点能力，进一步升级为支持语音、图像、视频和自然语言等多模态输入，面向复杂任务具备流程拆解、智能体和模型智能调度和算力负载智能分配的能力，不仅具备感知多模态信息能力，还可为完成复杂任务提供多步骤规划、动态协同、任务执行和实时检查能力，形成完整智能体验闭环。 服务范式升级：移动AI将推动服务从基于指令触发的“被动响应”向基于意图预判的“主动伴随”的根本性变革。网络从“集中管控”向“自组织自协同”、从“指令驱动”向“意图交互”、从“会话模式”向“任务导向”演进。依托系统级智能体的全局感知、上下文记忆与场景深度学习等能力，移动 AI将打破传统App生态“孤岛化”与点按式交互的传统智能应用服务范式限制，实现从“人找服务”向“服务找人”的跃迁。 1.3移动AI的发展愿景 “连接启智，知意即达”从基础设施与交互体验两方面凝练了移动AI的核心愿景。移动AI不只是移动网络和人工智能的简单叠加，而是以“连接启智”的先进通信网络为底座支撑，通过对系统能力的重构，最终交付“知意即达”的主动式泛在智能体验。围绕“连接启智”底座能力的构建与“知意即达”体验目标的达成，下面从网络基础设施进化、核心智能要素流动、交互逻辑跃迁三个层层递进的层面展开阐述。 先进网络向智能中枢进化：新一代移动通信网是移动AI时代的基础，依托5G-A/6G网络，网络将不再局限于被动的数据传输，而是演进为具备感知、思考、决策能力的智能中枢。随着通感融合、算网融合、网络智能体等技术的成熟和加速应用，网络将具备业务需求自主感知、参数配置动态优化和端网协同赋能的能力，实现“连接即智能”的算力泛在供给与实时高效协同。 核心智能要素的泛在流动：5G-A/6G打造的智能化连接底座，可有效打破算力、模型、数据、应用（需求）等在端—边—网—云间分布不均衡的局面，使得算力、模型、数据等核心智能要素能够在“端—边—网—云”间高效流动、实时协同和按需调度，实现不同类型网络节点扬长避短，赋能核心智能要素无感泛在、即取即用。 交互逻辑向主动服务跃迁：基于“系统级”智能体在网络侧和终端侧感知到场景的信息以及基于长上下文记忆的用户习惯等，服务模式将从需要清晰指令的被动式唤醒执行变革为基于环境感知和意图预判的主动式私人助理，智能应用交互逻辑将发生革命式变革，带来用户体验的跃升。 第二章移动AI发展基础与核心驱动力 移动AI愿景不是无本之木、无源之水。近年来，伴随着网络与AI技术创新迭代加速、通信与算力产业生态蓬勃发展、智能体等新应用在需求侧牵引，移动AI逐步由技术应用创新探索走向商用落地。本章将从技术、产业、应用等角度分析移动AI发展已经具备的坚实基础。 2.1技术创新加速迭代，夯实移动AI发展底座 先进移动通信技术、AI大模型技术、芯片工艺和算力加速迭代演进，正协同推动AI应用和体验由“云端独享”向“泛在随行”跨越，为移动AI的创新发展奠定了坚实的基础。 网络能力加速升级：依托通感算智融合、AI赋能无线空口、网络智能节能与运维等关键技术，移动通信网络正突破“数据管道”这一传统角色，网络能力向具备智能感知、高效调度与强大推理等能力演进。通过流量智能识别及特征分析，保障多模态流量动态稳定传输，实现面向新型智能化业务和应用的QoS精细化保障。智能化网络和无线空口技术的持续演进合力推动移动通信基础设施升级为未来“万智互联”枢纽，开启移动AI发展的全新阶段。 AI能力上限不断突破：伴随大语言模型的加速迭代升级，模型能力演进正从“参数增大”走向“效率优化”与“能力复合”，多模态理解、端网云等协同推理、端侧小模型部署适配优化等不断成熟落地，移动终端上的AI应用正在从分立地单点功能增强走向协同地系统化智能升级。同时，依托模型剪枝、低比特量化、知识蒸馏与推测性解码等轻量化技术，大模型得以突破对大内存的需求，逐步实现在丰富类型移动终端上高效推理和本地常驻。智能体技术的爆发式发展使得移动设备与网络具备了跨应用自主拆解任务、调用工具与长时记忆能力，推动交互范式向主动感知演进，移动AI正逐步成为人类生产生活的有机组成，为提升生产和生活品质提供了创新解决方案。 终端芯片能力协同演进：移动芯片正从以通用计算为核心转向以AI为核心的异构架构，例如面向特定模型和特定场景，通过将模型参数固化到芯片设计中实现超低延迟和能耗的Taalas芯片，面向推理加