创新无界？：技术扩散的地理格局

核心观点

该研报探讨了人工智能（AI）如何跨越地理边界扩散，以及同行竞争压力是否会影响企业投资人工智能的决策，并分析了这种压力是否会因竞争对手是位于国内还是国外而有所不同。

关键数据

• 样本范围：涵盖欧盟十二个国家约3300家企业。
• AI投资不均衡性：截至2025年6月，AI投资企业比例平均约为28%，但范围从希腊的20%到奥地利的48%不等。“三大”（德国、法国和意大利）国家中，投资AI的企业比例略低于其他九个国家（25% vs. 29%）。
• AI使用不均衡性：30%的企业报告没有使用人工智能，32%报告使用非常不频繁，29%报告使用程度适中，只有9%报告使用程度显著。
• 企业认知偏差：企业系统性地低估了其竞争对手在人工智能方面的投资程度，无论是在国内还是国外。平均而言，实际投资率与企业先前认知之间的差距超过二十个百分点，并且在几乎所有国家都倾向于低估。
• 信息处理效果：提供准确信息有意义地改变了企业的认知，公司会根据信息处理情况更新对竞争对手未来AI投资的预期。
• 战略互补性：预期国内竞争对手投资人工智能的份额中1个百分点的增加，将使该公司自身的预期人工智能投资率提高0.570个百分点；而国外同行的投资则没有这种影响。

研究结论

• 信息摩擦：企业低估同行采用趋势的倾向可能导致对人工智能的投资不足。
• 国内与国际竞争压力的差异：即使在单一市场内部，创新方面的跨境溢出效应仍然有限，国内竞争压力对AI投资的影响远大于国际竞争压力。
• 政策启示：仅靠经济激励可能不足以加速欧元区人工智能的扩散，开展信息宣传活动以提高企业对同行的投资情况及新技术更广泛传播的认识，可能是一种具有成本效益的工具。