研报总结
大模型驱动算力需求指数级增长
- AI高速发展推动算力需求增长:随着人工智能、大数据、工业互联网等技术的规模化应用,全球算力需求高速增长。截至2024年底,全球通算规模达628 EFlops,同比增加14.0%;智算规模达5693 EFlops,同比增加64.7%。IDC预测,2025年全球人工智能服务器市场规模为1587亿美元,2028年有望达到2227亿美元。
- 智能体带来AI应用革命:智能体应用加速涌现,推动AI产业迈向“应用落地”与“规模化服务”新阶段。中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿规模,年复合增长率达到135%以上。智能体任务执行密度的增长和任务复杂度的提升,也将带来智能体Token消耗年均超30倍的指数级跃升。
- 政策层面支持AI发展:国务院和工信部等部门发布政策,明确AI发展路线图与时间表,推动智能体产业布局。
- 海外AI资本开支快速增长:微软、谷歌等美国科技巨头加大资本开支,特别是在GPU采购、数据中心、电力上的投入。
- 中国正快速实现追赶:腾讯、阿里、字节等企业表示将进一步增加AI相关的资本支出。
- Token消耗快速增长:到2026年3月,我国日均Token调用量已超过140万亿,较2024年初增长了1000多倍,标志着AI发展已进入以推理和应用为核心的快速增长阶段。
Token工厂重构算力商业模式
- “Token工厂”重塑价值产出:Token是AI服务的基本结算单元,也是数字经济的核心“能源”,“Token工厂”是高效连接起算力、模型与应用的枢纽。与传统算力租赁模式不同,“Token工厂”交付的不是算力时间,而是经深度优化后产出的智能单位Token。
- Token的经济成本:训练阶段以CAPEX主导,推理阶段以OPEX主导。
- Token的定价锚:当前阶段芯片是主锚,中期来看电力将成为硬性约束,长期来看人才与知识密度将主导定价。
- 海外巨头Token计费模式:OpenAI采用分层价格锁定全层级客户,Google进行云生态捆绑,Anthropic坚持品质定价。
- 中国头部厂商布局Token工厂:阿里推出Token Foundry,字节持续攻坚技术极限,华为数字能源定义产业底层的Token Factory,腾讯升级MaaS大模型服务平台为TokenHub。
- 五象云谷和软通动力:五象云谷搭建“创造-分发-应用”词元基础框架,软通动力点亮“北京壹号Token工厂”。
- Token出海的比较优势:中国大模型架构创新、工业现场数据资产、国产芯片替代、电力成本优势。
- Token出海路径:API直接出口、本地化部署、主权AI合作、产业链嵌入。
产业链与相关上市公司
- Token工厂的产业链:以国产AI芯片与算力基础设施为底层供给。
- 建议关注:
- AI基础设施:海光信息、寒武纪、中科曙光、浪潮信息、禾盛新材、协创数据等;
- AIDC厂商:润泽科技、东阳光、光环新网、数据港、奥飞数据、大位科技、豫能控股、世纪互联等;
- 算力租赁厂商:宏景科技、润建股份、东方国信、首都在线等;
- 运营商与云计算:中国电信、中国移动、中国联通、网宿科技、彩讯股份、优刻得等。
风险提示
- 行业竞争加剧风险;
- 下游应用需求不及预期风险;
- Token价格大幅波动风险等。