世界银行集团关于在新兴市场加速人工智能投资的研报总结
世界银行集团和世界银行集团成员机构国际金融公司（IFC）发布了关于在新兴市场加速人工智能投资的研报，旨在为新兴市场提供评估和投资人工智能生态系统的实用框架。
核心观点
- 人工智能（AI）为新兴市场提供了加速发展、提高生产力和扩大教育及卫生服务的机会，但也带来了被数字鸿沟拉大的风险。
- 新兴市场需要建立可持续的人工智能生态系统，这需要明确人工智能如何融入当地的基础设施、政策和经济环境。
- 研报提出了两个互补的视角来评估人工智能投资：生态系统视角和结构性要素视角。
生态系统视角
- 生态系统视角考察人工智能赋能和人工智能驱动元素在生态系统中的相互作用，重点关注个人参与者（如人工智能实验室、基础设施提供者和平台开发者）以及它们之间的关系。
- 人工智能赋能元素包括：
- 硬件基础设施：数据中心、芯片和网络设备，为人工智能应用提供物理和硬件系统支持。
- 软件基础设施：教育、创新支持、研究和社区建设，为人工智能技术的发展提供人力、制度和社会支持。
- 数字公共基础设施（DPI）：提供人口规模的核心功能，如身份验证、支付和数据交换，可跨部门重复使用。
- 人工智能构建模块：支持人工智能技术发展的模块化软件工具，包括基础模型、机器学习操作（MLOps）平台、数据准备和部署工具等。
- 人工智能驱动解决方案（垂直人工智能）利用这些基础技术，为个人、企业和机构带来人工智能应用，涵盖金融、教育、医疗保健、农业和政府等关键领域。
结构性要素视角
- 结构性要素视角强调人工智能发展的系统级条件，重点关注使人工智能发展可持续的基础设施和资源。
- 结构性要素包括：
- 数据可用性和数字化：高质量、包容性和具有针对性的数据资产对于人工智能的发展至关重要。需要解决数据获取、隐私保护和价值捕获等挑战。
- 能源和建筑技术：人工智能基础设施需要大量的能源和材料，需要投资于能源效率优化、清洁和弹性能源供应以及可持续材料和绿色建筑。
研究结论
- 新兴市场在人工智能领域面临着机遇和挑战，需要采取有针对性的策略来发展人工智能生态系统。
- 投资于人工智能赋能和人工智能驱动元素，以及结构性要素，可以帮助新兴市场建立可持续的人工智能生态系统。
- 政府需要制定政策框架，鼓励私营部门投资，并加强数据治理。
- 投资者需要评估人工智能投资的可行性和风险，并关注人工智能的本地化应用。
关键数据
- 2025财年，IFC对发展中国家私营企业和金融机构的承诺达到创纪录的717亿美元。
- 数据中心预计到2026年将占美国总电力消耗的6%。
- 地球人工智能估计，如果当前趋势持续，到2032年，高质量的人类生成的公共文本数据库存将得到充分利用。
总体而言，该研报为新兴市场提供了宝贵的指导，帮助它们在人工智能时代取得成功。
