Datadog 2026 DASH大会：AI赋能平台拓展及企业需求支持战略分析

Datadog 的 DASH 年度产品大会聚焦于两大战略重点：扩展 AI 能力和支持更复杂的企业需求。在 AI 方面，公司着重于“AI for Datadog”和“Datadog for AI”，将自动化嵌入其核心工作流程，同时构建用于 AI 原生应用的可观测性和安全工具。其长期愿景是超越可观测性，实现端到端的 DevOps 流程自动化。

“AI for Datadog” 重点关注 Bits AI 的扩展，将其从运营工作流程扩展到开发者工作流程，旨在实现从检测到自动修复的闭环，并生成代码和进行测试。“Datadog for AI” 则将可观测性扩展到 AI 代理，包括 Agent Observability 和 AIGuard，通过跟踪输入、输出和令牌成本，并添加评估和安全层，来监控和保障 AI 代理和 AI 系统。

除了 AI，Datadog 还专注于增强其企业需求，包括对本地环境的支持、通过 BYOC 实现数据驻留，以及推出新的 Infinite Cardinality Metrics 价格选项。这些变化直接解决了围绕成本和部署灵活性的历史限制，特别是对于具有高基数数据或监管约束的大规模客户。

Datadog 的 AI 策略和扩展企业支持能力的举措，强化了其作为能够跨越云、混合和 AI 驱动环境的平台的定位，同时减少了限制其获取某些客户群的关键障碍。