2026年：宏观变局下中国企业领导力发展实践调研报告

2026年宏观变局下中国企业领导力发展实践调研报告 言 在持续不确定性与AI技术浪潮交织的新时代，企业正面临战略重心与组织能力的双重考验。本报告基于对宏观趋势与企业实践的洞察，旨在为人才管理和领导力开发提供导航参考。 略”的协同推进，并对组织发展目标也有着理性聚焦。从未来看，如何构建AI战略治理能力、如何实现长期可持续发展，仍是企业亟待应对的隐忧。为驾驭变局，企业中高层领导力的范式亟待升级，AI时代呼 唤具备“4I领导力”的领导者，理性与感性兼备、技术与人文并行，以引领组织在复杂环境中高效决策、赋能团队、穿越周期。与此同时，企业传统的人才管理体系也走到了转型的十字路口。 人才盘点实践正在经历从静态识别到智能化动态洞察、从单点衔接到全链贯通的演进；而领导力发展实践仍普遍面临知行鸿沟与效率悖论的挑战。本报告通过调研试图揭示上述人才管理痛点及其背后的成因， Aon | Human Capital Solutions管理体系，最终驱动组织在宏观变局的持续不确定性中实现可持续发展。 内容 宏观变局下企业经营和组织目标的变迁与取舍01AI时代背景下企业中高层领导者的领导力发展聚焦02驱动价值跃迁：升级变革常态下人才盘点的智能洞察与战略链接03弥合知行鸿沟：破解AI时代领导力发展的效率困境与策略出路04附录：数据来源05关于怡安及人才解决方案一览06 宏观变局下企业经营和组织目标的变迁与取舍 在不确定性持续的宏观变局下，企业领导者们的经营重心正在向“务实增长”与“AI战略”演进 从2022年到2026年，走过后疫情治理与社会经济复苏的阶段性波动、地缘政治与区域冲突的持续、国际贸易和全球产业链的重构、生成式人工智能的“奇点式”爆发与全球竞赛等，全球经济在未来五年依然持续面临变化不定的“新常态”。对中国而言，虽然国际货币基金组织（IMF）上调了对中国经济的增长预期，但相较于过去的高速增长，作为“十五五”开局之年的2026年仍然面临经济增长承压、地缘政治风险升级、技术竞争白热化的多重挑战，企业亟需寻找新的生存与发展之道。 基于对中国企业中高层领导者在2022年和2026年经营关注点与目标的调研结果对比，不难发现一系列显著而深刻的变迁，这些变迁恰与全球和中国宏观经济政治环境的演进紧密呼应。业务增长核心不变，但语境与紧迫性转移 “驱动业务增长”是企业领导者们不变的追求，印证了增长是企业永恒的课题。 然而，增长的内涵和实现路径已悄然改变。“应对经济增长放缓/衰退”与“应对政治经济等不确定性”在2026年进入Top5，反映出宏观预期从“普遍复苏”向“分化与承压”的演变。企业不再假设市场自然扩张，而是将抵御下行风险、提升经营韧性置于战略高位，增长策略更倾向于“防御性增长”或“逆周期布局”。技术认知从“工具应用”升维至“战略驾驭” “驾驭人工智能等新技术的机遇与挑战”在2026年明确进入核心议程。相较于 2022年更多落脚在被动适应性的“数字化转型”，关注点在2026年已加速驶向主动“驾驭AI”并思考如何融入企业经营。这表明，领导者们已认识到AI不再只是可选成本项，而是影响竞争格局、决定未来生存与发展的战略变量。未能战略性驾驭AI的企业，被时代淘汰的风险将日益增加。 在不确定性持续的宏观变局下，企业领导者们的经营重心正在向“务实增长”与“AI战略”演进 增长路径偏好“短平快”的延伸探索与变现 “长期主义”建设让位于“实用主义”应对 相较于2022年，企业领导者们在2026年对“推动新市场进入与新客户获取”、“推动国际化/出海”和“推动产品服务创新”显著投入了更大的关注度，这三项共同指向了一个命题：如何在现有业务基础上，寻求相对快速、直接的新增长点？ 企业领导者们对“推动第二曲线/多元业务发展”的关注度保持稳定，但5年间未有显著提升。这恰恰反映出，尽管领导者普遍认识到多元化业务对保持企业长期韧性、结构性抵御风险的重要性，但孵化“第二曲线”通常具备长周期、高投入、高风险的特点。当企业面临短期承压时，就不得不优先投入短周期、可控回报的增长策略。 找新市场、新客户，构建更具韧性的全球供应链和市场布局，几乎已经成为了“必争之地”；而对产品服务的创新探索，则是深耕现有市场、提升溢价与客户粘性的关键，在某种程度上也是应对技术爆发式革新的必然选择。这种偏好反映了在不确定性环境中，企业对投资回报周期更敏感，更青睐能够较快验证商业模式、补充现金流的扩张路径。 “先求生存与增长”的时期，企业更倾向于聚焦核心业务，修炼内功，而非投资需要长期耕耘、协同复杂且成效难以量化的外部生态。此外，地缘政治的波动也可能导致企业在选择跨区域、跨文化的战略合作伙伴时更为审慎。但这并非否定其长期价值，而是企业在当前环境下不约而同作出的“实用主义”取舍。 衡”，宏观环境的压力测试促使企业将风险抵御和务实增长置于优先级首位。从实现路径来看：第一，对AI技术的定位已从“工具应用”升级为“战略驾驭”的企业级课题，将深刻影响所有业务领域；第二，增长策略偏好“以现有能力为基础的快速变现”，例如：出海、获取新客、产品迭代，体现了对投资效率与时间窗口的极致追求。这种聚焦与务实，是企业在不确定性环境中寻求稳健前行的理性选择。 在这一特定时期下，企业领导者们对组织发展的目标也作出了理性且现实的聚焦，同时留下了如何从“务实增长”到“可持续发展”的隐忧与管理挑战 “培育领导者梯队”“推动领导者的角色转型与领导力提升”“吸引与保留顶尖人才”——人才与领导力是承载战略的关键杠杆这三项高度关联的关注点，共同指向一个核心命题：现有团队能否走向未来？在存量 “推动组织效率/效能提升”——生存与竞争的第一性原理 竞争时代，顶尖技术人才和复合型业务人才，是执行AI战略和探索新增长点的稀缺资源，“抢人”就是“抢未来”。而身为企业掌舵人的领导者，他们过去的成功路径可能成为今天的桎梏。因此，一方面企业迫切需要当下的领导者们加速转型；另一方面也必须提前储备领导梯队，以应对未来变局。 可预期的生存手段。无论是“务实增长”还是“AI战略”，最终都需要以组织效率的提升为基础。因此，效率对全行业企业来说已不是常规的管理议题，而是战略落地的核心衡量指标和实现路径。 “保持与提高员工敬业度”——文化与敬业度是被暂时搁置的软性投资 “把握人工智能等技术而采用新的工作方式”——组织变革与新工作方式是适配战略的系统升级组织变革（例如：架构调整、流程再造等）旨在使组织更加敏捷，以支持新增长点 7Aon | Human Capital Solutions文化和敬业度通常被视为“锦上添花”，而非驱动业务的根本，因此在企业资源高度稀缺时，这一软性投资暂被搁置也是必然。需指出的是，在对新技术的狂热追赶中，更容易低估价值观共享、组织凝聚力和全员敬业度在激发创新、应对转型阵痛、穿越周期时的缓冲和自驱动作用。这可能是企业在追求短期效益时，需警惕的隐藏风险。 探索和对新市场的快速响应，同时也包含因融入AI而带来协作机制、决策流程和岗位设计及价值评估的改变。企业需要探索如何实现人与AI的有机协同，重新定义岗位职责，培养员工与AI协作的能力，从而释放新的生产力。同时，也意味着需要构建更智能、高效的数字化工作环境。这是将AI技术势能转化为组织动能的必要变革。*标注星号的数据取选择该二项百分比的均值。 AI应用热潮下的战略缺口：务实应用先行，系统性能力构建与战略治理有待深化 在当前AI技术爆炸式发展的时代背景下，中国企业中高层领导者们对AI的关注点正在经历从“战术应用”向“能力构建”过渡，逐步向“战略治理”的演进，这一演进路径也与企业当下的经营与组织关注点不谋而合，整体呈现出“技术热情高涨，系统准备滞后”的场景。然而，未来企业的成功与否不在于是否最早使用AI工具，而是是否能将AI系统性融入战略、组织与文化。 与务实增长的经营重心相呼应，企业领导者们对AI应用的风险、边界与伦理治理已 有认知，但当下显然并非是行动优先级。界定运用AI的边界与人机协作模式这一关注点触及了AI应用的深层哲学问题，关乎企业能否在AI时代再定义人类的角色和价值，构建健康、可持续的工作生态。确保运用AI的伦理道德以及治理要求这一关注点则提示了随着AI应用的深入和广泛，可能会给企业带来合规风险和声誉挑战。 AI的应用潜力远不止工具，企业需要从人才、组织结构、领导力层面为AI的长期发展和价值释放奠定基础。提升全体员工数字化思维与AI素养、重构AI对组织架构和 岗位职能带来的影响（包括自动化部分岗位职责或是催生出新的岗位）、促动领导者自身适应AI变革、人机协同管理的角色转型，都是构建AI时代新型组织能力的必打之仗，同时也体现了企业与AI的关系从“工具思维”走向“共生思维”的转变。 ，AI在自动化重复性任务、数据分析与洞察、智能报告生成等方面展现出巨大能 8Aon | Human Capital Solutions力。其次，领导者们对AI在核心业务价值链中的赋能作用也有清晰的认知，体现出AI提升市场竞争力、优化客户体验、识别增长点的期待。这些战术应用与“驱动业务增长”、“推动新市场进入与新客户获取”及“推动产品服务创新”等经营目标与“推动组织效率/效能提升”的组织目标紧密关联。 AI时代背景下企业中高层领导者的领导力发展聚焦 AI时代的领导力风向标：理性与感性兼备，技术与人文并行 为承接AI时代下企业的经营与组织发展目标，对中高层领导者的领导力培养关注点也呈现出鲜明的转向：企业更倾向于优先发展效率驱动、技术赋能、人机协同的领导力，这在短期内将有助于企业快速拥抱AI、提升运营效率。然而，却稀释了对好奇开放、情感交流、战略远见、长期定力等要素的关注，长期来看可能存在隐忧。推动AI时代领导力转型，固然需要强化“硬功夫”，同时也需要平衡“软实力”，双管齐下才是企业在AI浪潮中能够行稳致远的压舱石。 >>自我领导力：务实的学习应用vs.本质的好奇开放AI时代背景下，企业都关注到中高层领导者的学习敏捷和成长思维已成为必备品质。以不变的 追求卓越为前提，具备快速学习、适应并应用新知识的思维模式和能力的领导者才能带领组织与AI共生共进。值得关注的是，对勇担责任的关注度在AI情境下有所下降。AI辅助决策的普及有可能潜在削 弱了领导者独立判断决策、承担风险和后果的勇气。这也与AI下组织结构和岗位职能重构、AI风险与伦理治理高度关联。此外，虽然AI情境下企业对领导者开放度、好奇心有更高要求，但整体关注度并一般。这两项作为学习敏捷表征之下更本质的特质，在一定程度上会决定领导者学习能力和成效的上限。 >>组织领导力：人机协同vs.人文关怀 人机协作管理和技术赋能显然是AI时代背景下最鲜明的特征，领导者需要培养管理人机混合团队的能力，并赋能人类员工充分利用技术工具，这与AI时代下的经营与组织关注点高度一致。 虽然AI在信息共享、任务分配等方面的自动化，可能降低人与人之间的直接互动需求，但企业的成功依然离不开员工对目标的协同共识、能力和积极性提升。因此，协同作战、赋能培养、团队激励等“传统”意义上的领导力依然重要，且被时代赋予了全新的内涵。值得关注的是，对梯队建设关注度的稀释可能预示着企业人才发展模式的转变。AI可能改变传统职业发展路径，使得基于线性晋升的梯队建设不再是唯一选择。 然而，企业对领导者同理心、情感交流的关注度始终较低，可能与当下“推动企业文化重塑”、“保持与提高员工敬业度”等组织议题的低优先级有关。诚然，AI可以提高效率，但暂时无法取 代人际链接带来的归属感和凝聚力，而长期的文化“空心化”最终可能影响创新能力和组织韧性。 AI时代的领导力风向标：理性与感性兼备，技术与人文并行 业务领导力：依赖数字化决策vs.超越数据的洞察AI时代背景下，对数字化思维和数字化决策关注的崛起是必然趋势，AI提供了海量数据和分 析工具，领导者需要具备驾驭数据进行决策的能力，并以数字化视角重塑业务模式。而资源整合、分析决策、商业敏锐和结果导