2025-2026年印度网络安全技能人才市场全景报告

前言 印度正处于其网络安全发展道路上的一个真正关键的时刻。本报告与DSCI合作开发，揭示了一个我们日益关注的问题：个人简历上的资历与他们在关键时刻实际能力之间的差距。这已不再是没有足够多的人的问题，而是我们现有的人员是否能够胜任工作的问题。 在全球范围内，我们看到组织正在创建全新的专业岗位，在监管压力下重组团队，并在出错时面临真实后果。印度正经历着同样的转折点——但还面临着数字经济发展速度超过其安全人才库的紧迫性。 我们早已知道，网络安全技能短缺并非人员数量问题，而是人才深度问题。全球的数字基础设施正运行于云原生架构、人工智能驱动系统以及融合的IT/OT环境，而针对这些系统发起攻击的攻击者，并不会等待培训计划迎头赶上。 这项研究明确表明，印度拥有打造真正世界级事物的雄心、人才储备以及监管动力。这意味着要结合严格的认证与动手实践、基于场景的学习——培养出不仅证明合格，而且能够即刻投入运营的专业人士。 我希望这份报告能为生态系统中的每一位利益相关者提供切实的行动指南。印度在未来五年内建立起来的防御力量，其意义将远超其国界之外。 詹姆斯·莱恩 前言 从网络安全、隐私和关键技术的角度来看，世界正处在一个关键节点。当前的特点是威胁快速演变、技术加速发展和地缘政治紧张局势。这些因素正在重塑全球和国家层面的格局，影响着企业、社会和关键领域。其中一个受到实质性影响的至关重要领域，是网络安全人才战略的设计。 新兴技术的出现正从多个维度——工具、威胁、思维方式和培训方法——深刻重塑着网络安全技能培养策略。技能建设工作或干预措施必须进行彻底改革，以培养适应未来的新人才并使现有劳动力实现再技能化。为培养网络安全技能而进行的协同、监控和衡量努力变得极其关键，同样关键的是密切监控安全提供商行业和用户组织的发展动态，以确定其对技能需求的影响。 DSCI和SANS委托进行此项研究报告，旨在全面把握当前网络安全人才的现状以及他们在公共部门和私营部门组织中的利用情况，并考察新兴技术在对网络安全劳动力造成冲击方面所扮演和预计将扮演的角色。该报告还试图揭示网络安全领域内不同方向和子领域中，招聘人员对潜在人才期望出现波动性的关键趋势。我们真诚希望这份报告能成为各利益相关方引人入胜的阅读材料，并能为组织的人才战略制定提供关键输入。鉴于底层技术发展的前所未有的速度，这应被视为一项持续的努力，需要经常回顾和更新。 DSCI 首席执行官 Vinayak Godse 内容 执行摘要 第一章：网络安全技能为何比以往任何时候都更加重要 7 1.1 网络安全作为数字增长的核心驱动力 71.2 推动网络安全需求的全球与国家趋势 9 第二章：网络安全专业人才需求日益增长 11 2.1 扩展网络安全岗位职责 112.2 网络安全各领域的需求 13 19 第三章：印度网络安全人才队伍的现状 3.1 印度组织内部的数字复杂性 193.2 当前安全服务的实际交付方式 20 第四章：表面之下的能力差距 24 第五章：招聘、留任与结构性人才陷阱 28 5.1 招聘为何耗时且屡屡失败 285.2 人才流失驱动因素与留存措施 30 33 第六章：人才发展、培训与准备不足 6.1 入门级人才：准备与现实的差距 336.2 企业当前的培训方式 34 第七章：人工智能与新兴技术如何加剧劳动力挑战 37 7.1 从自动化到增强：重新定义网络角色 377.2 技能边界扩展：网络安全角色当前的要求 38 建议 研究方法学 45 执行摘要 网络安全技能现状与劳动力准备情况 印度网络安全人才需求正由数字架构的结构性转变驱动，而非渐进式的合规压力。随着企业采用云原生平台、API驱动系统和人工智能（AI），安全防护已从保护静态网络转变为保障分布式、持续演变的复杂环境。本报告探讨了这些转变如何重塑网络安全角色及技能要求，并分析了数字化转型与人才储备之间出现的关键差距。 这种转变在组织如何运作中已经可见。 62%的受访企业报告称，其数字化环境中存在活跃的人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）项目，这凸显了安全防护正从基于边界的防护转向基于架构和模型感知的安全需求。在供应端，73%的网络安全供应商报告称，客户对AI和GenAI安全的需求正在增长，证实市场需求正日益集中在先进、技术密集型领域，而非通用的IT安全功能。 然而，劳动力队伍的准备工作却跟不上这种复杂性。 数据显示人才市场存在明显分化。虽然自动化和工具的应用正在减少对入门级操作岗位的依赖，但高级和决策关键性岗位持续存在人员短缺问题。近49%的供应商将安全架构视为最难招聘的岗位之一，这凸显了在云、数据和混合环境等领域设计安全系统的专业人才匮乏。 限制不仅在于可用性，还在于能力。 超过一半的企业受访者将缺乏实践经验视为主要的招聘挑战。这揭示了正式培训与实际操作能力之间的差距：虽然存在理论知识与认证，但无法转化为实际环境中的信心。因此，即使安全框架、工具和预算到位，组织仍面临执行风险增加的问题。 人工智能（AI）正在加速这一转变，而非缓解它。 自动化有望减少对初级职位的依赖，但这种收缩被对人工智能安全工程师、云原生安全工程师以及能够保障自动化系统的专业人才需求的上升所抵消。因此，劳动力挑战正从数量问题演变为专业人才短缺问题，这在OT和ICS安全等新兴领域表现尤为突出，这些领域的需求正在增加，但人才仍然稀缺。 最终的结构性张力体现在技能发展方面。 以认证为主导的培训仍然是主要的技能培养机制，但它尚未充分缓解交付或能力风险。即使企业聘请了专业的第三方供应商，它们仍然报告实际操作深度有限，这表明在获得资质与实际功能能力之间存在脱节。随着IT、OT、云和AI环境趋同，这种错位限制了企业的韧性、事件响应成熟度以及长期人力资源的可持续性。 这对印度意味着什么 印度网络安全面临的挑战已不再是培养更多专业人才，而是要构建与新兴技术相契合、能够胜任具体角色的深度能力。若不转向融入实际操作环境的实践性、跨领域技能培养模式，即使培训规模扩大，人才缺口仍将持续存在。弥合这一缺口对于保障国家数字基础设施安全、维持数字信任以及支持印度长期数字与经济目标至关重要。 第一章 网络安全技能为何比以往任何时候都更加重要 1.1 网络安全作为数字增长的核心驱动力 印度数字生态系统已进入对相互连接、软件定义系统的结构性依赖阶段。网络安全不再是一项支持功能或合规要求，而是数字信任、服务连续性和经济韧性的核心赋能者。随着传统边界让位于云原生、API驱动和自动化环境，网络安全工作的性质已从通才管理 decisively 转向专业化工程、架构和决策中心能力。 网络安全需求在国家稳定与经济稳定交汇之处最为迫切。 供应商报告称，需求最高集中度来自银行、金融服务和保险行业（70%），以及政府和公共企业（PSU）（54%）。这些行业支撑着金融诚信、公共服务提供和大型数字平台，使得网络安全能力与整体韧性密切相关。 企业架构正在消融传统安全边界。 转向云和平台化的运营模式改变了企业的攻击面，用以身份为中心、配置驱动的安全取代了传统的边界防御。互联性加剧了这一转变：现在，一半受访企业都在运行API驱动的应用程序，这显著增加了机器间交互的风险敞口。虽然对云安全服务的需求正在上升，但人才供应却未能同步，云安全岗位持续被认定为招聘难度大。其结果是，架构复杂性与员工准备度之间的差距正在扩大。 人工智能正在加速技能转型，而非降低需求。 超过60%的企业正在运行人工智能（AI）或生成式人工智能（GenAI）项目，网络安全团队现在被要求保障数据管道、模型和自动化决策系统，这些能力已超出传统IT安全的范畴。与此同时，自动化正在减少对入门级警报监控岗位的依赖，提高了劳动力准入的最低技能门槛。需求正转向分析型、工程型和治理导向型岗位，这反映了行业对监控岗位需求减少、而更需具备技能的决策者的需要。 1.2 全球及国家层面驱动网络安全需求趋势 网络安全需求是由数字系统设计和治理方式的结构性变化所驱动的。云原生平台、人工智能驱动自动化以及第三方集成创造了故障快速扩散的环境，推动网络安全从一种被动功能转变为架构和治理的必要条件。 日益增长的监管与合规压力 攻击面扩展 传统网络边界的衰落已将风险转移至配置错误、身份滥用和安全防护不足的集成。云平台和API驱动服务如今构成了一个连续的暴露层，需要 诸如《数字个人数据保护规则》（DPDP）等监管框架已将期望从偶尔合规转变为持续的技术强制执行的安全保障。这增加了对能够将监管要求转化为 专注于身份、访问控制和安全设计，而非边界防御的安全技能。 系统架构、控制措施及运营实践。 IT、OT、云、数据及人工智能的融合 运营技术、企业IT、云平台和人工智能系统正日益相互连接，特别是在关键基础设施和公共服务领域。保障这些环境需要跨领域的综合能力，涵盖物理系统、软件平台、数据治理和自动化决策。 从孤立事件转向运动式攻击 威胁活动已演变为持续的系列行动，包括勒索软件行动、供应链入侵以及以身份驱动的入侵。这些攻击需要主动检测和调查，而非被动应对。 监控，推动劳动力需求向分析、威胁搜寻和决策导向型网络安全技能转变。 系统，超出了传统职能分离的安全角色的范围。 1.3 改变网络安全技能格局的技术 一套技术正在从根本上重新定义网络安全技能要求。这些技术并非在增加复杂性，而是在改变风险产生的源头、攻击的传播方式，以及防御者必须理解才能有效应对的内容。 云原生与多云架构 人工智能与生成式人工智能 人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）系统引入了传统安全模型未能涵盖的攻击向量，包括数据中毒、提示注入、模型滥用以及跨云托管、企业和嵌入式AI平台的未授权访问。保护这些系统需要具备数据安全、模型治理、访问控制和运行时监控方面的专业知识。与此同时，人工智能驱动的自动化正在减少对重复性SOC任务的依赖，将劳动力需求转向 云原生和多云环境已用分布式工作负载取代了集中式基础设施。如今，安全风险主要集中在身份、配置错误、不安全的默认设置和控制平面暴露，而不仅仅是网络入侵。这种转变要求具备云架构安全、身份和访问管理、基础设施即代码验证以及跨不同平台进行持续姿态管理等方面的技能。 具备验证模型行为、检测滥用以及监督自动化决策系统能力的分析师和工程师。 API接口、平台与第三方生态系统 操作技术/信息与控制系统及物理信息系统 工业物联网（OT）与信息技术（IT）及云环境的融合，已将网络安全扩展到物理系统中，而系统的可用性和安全性至关重要。这些环境依赖于传统协议、实时约束和运营连续性，使得传统的补丁和监控方法难以实施。保障网络物理系统的安全需要具备特定领域的专业知识，包括工业协议、网络分段、异常检测以及协调的IT-OT事件响应。 现代应用程序通过API、平台和外部服务构建，将风险转移至身份验证流程、授权逻辑和信任关系。API滥用、令牌泄露和供应链妥协已成为主要的攻击途径。因此，网络安全技能必须包含API安全、第三方风险评估以及在组织间和平台边界上实施安全控制。 第二章 网络安全日益增长的需求 专业人士 2.1 扩展网络安全岗位职责范围 随着数字环境日益互联、自动化和软件定义化，网络安全工作的范围正在扩大。如今，安全责任已不再局限于保护网络，而是扩展到管理结合了云平台、应用程序、数据环境和工业系统的复杂生态系统。因此，网络安全角色正从运营监控向工程、架构和战略风险管理演变。 从被动监控到战略架构 网络安全角色正从传统的告警监控转向系统设计和风险管理。 关键转变包括： 减少对人工监控的依赖更高的进入壁垒 设计安全的基础设施 建筑层级决策 安全架构师在系统设计阶段，而非部署之后，越来越负责将安全控制嵌入云平台、应用程序和身份框架中。 随着运营监控日益自动化，网络安全角色越来越需要更深入的技术和分析专业知识。 专业人士必须理解云工作负载、API、身份系统以及数据流如