人工智能与可持续发展研报总结
前言与概述
2023年，全球人工智能市场规模预估已达5,150亿美元，并在多个行业创造机会。然而，人工智能的快速发展也带来了能源消耗和碳足迹显著增加、工作岗位流失等潜在风险。安永和新加坡银行合作，探讨人工智能与可持续发展的交集，围绕投资者、企业和慈善家的视角展开讨论。
人工智能在可持续发展中的应用
企业主
- 排放追踪与绩效优化：人工智能帮助企业追踪和测量温室气体排放，改善ESG绩效。例如，IBM的Envizi ESG Suite帮助唐纳集团减少运营温室气体排放。
- 策略制定：人工智能优化能源使用，识别气候相关风险和机遇，模拟脱碳策略。
- 气候相关风险与机遇评估：人工智能开展情景分析，预测和管理气候相关风险。
- 供应链：人工智能帮助企业识别供应链中的碳排放环节，寻找可持续采购机会。例如，联合包裹服务公司利用ORION软件优化路线，减少碳足迹。
- 多元、共融和可及性：人工智能识别组织内的偏见模式，提高多元、平等及共融程度。例如，联合利华使用人工智能驱动型招聘平台Pymetrics。
- ESG报告和披露事项：人工智能自动收集数据、分析和遵守披露标准，简化ESG报告流程。例如，伊卡诺集团利用IBM的Envizi ESG Suite满足欧盟ESG报告要求。
投资者
- 人工智能在可持续投资方面的机遇：人工智能帮助投资者深入了解企业的ESG绩效，发现“漂绿”行为，推动绿色融资。
- 人工智能激活绿色融资的潜力：例如，新加坡政府主导的人工智能项目NovA!支持金融机构评估企业的环境影响，识别环境风险。
- 人工智能的预测分析能力：帮助投资者预见企业对环境法规、社会运动或治理变革的反应，主动调整投资组合。
- 人工智能驱动的投资组合优化模型：平衡财务回报与ESG目标，创建与投资者可持续发展价值观相契合的多元化投资组合。
慈善家
- 人工智能在慈善领域的作用：扩大慈善工作的规模，提高数据分析能力和洞察力，监测和预防欺诈，优化资源分配。
- 人工智能为慈善事业带来的益处和机遇：例如，美国红十字会利用人工智能驱动型平台有效建立算法，更好地将资源分配给更有可能再次捐赠的人。
- 人工智能在慈善事业的咨询方面提供帮助：例如，Guide for Good平台支持捐赠者有效地将更多资金分配给符合捐赠者要求的社群。
人工智能应用层面的挑战
- 数据隐私与网络安全：企业主和慈善家必须解决与大量数据收集和分析相关的数据隐私风险和网络安全问题。
- 数据中的歧视与偏见：人工智能系统中的歧视和偏见可能延续歧视行为，加剧不平等。
- 技术与资金障碍：数据准确性与质量、算法不透明性、利益相关者抵制等因素可能阻碍人工智能的应用。
- 碳足迹：人工智能的复杂程度与能源消耗密切相关，其高能耗特性也可能会增加组织的碳足迹。
逐步实现负责任的人工智能
- 负责任的人工智能治理框架：涵盖隐私、安全、合规、问责、可持续发展、透明、可解释等核心属性，帮助应对人工智能相关风险。
- 确保合作：用户与开发者建立反馈回路，提供反馈或指出潜在的风险和问题，确保人工智能系统不断得到优化。
- 减少歧视：采用负责任的人工智能实践，促进公平，减少与种族、性别或社会经济地位相关的偏见。
- 人工智能的碳足迹：评估人工智能工具如何影响其碳排放情况和环境目标，减少碳足迹。
结论
人工智能在可持续发展中扮演着重要角色，但也面临着诸多挑战。通过负责任的人工智能治理框架，企业主、投资者和慈善家可以应对这些挑战，建设更可持续和公平的未来。
