中小型企业的人工智能采用：经合组织为七国集团准备的讨论文件

经合组织为七国集团准备的讨论文件 免责声明 这份文件是根据加拿大2025年G7主席国的请求，由经济合作与发展组织（OECD）准备的。它由经济合作与发展组织的创业、中小企业、地区和城市中心（CFE）；就业、劳动和社会事务司（ELS）以及科学、技术和创新司（STI）起草。本文旨在为G7工业、数字和技术工作组以及2025年12月7日至9日在加拿大魁北克省蒙特利尔的G7工业、数字和技术部长会议（IDTMM）提出的G7中小企业人工智能应用蓝图的发展提供信息。 本出版物由经济合作与发展组织总干事负责出版。文中所表达的观点和所采用的论点不一定反映经济合作与发展组织成员国官方立场。 本文件以及其中包含的所有数据和地图，均不损害任何领土的地位或主权，也不影响国际边界和界限的划定以及任何领土、城市或地区的名称。 以色的统汁数据由相并的以色数据供并，并并相并责。经并组织并用此数据并并不并经并际法并下关并高朗并东耶路撒并并以色在西并安并的并位。 封面图片：© Gorodenkoff/GettyImages. © 经合组织 2025 知识共享署名 4.0 国际许可协议 (CC BY 4.0) 本作品根据知识共享署名 4.0 国际许可协议发布。通过使用本作品，你接受受该许可协议条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/by/4. 署名—你必须注明出处。 原文与译文之间的差异，仅应将原文文本视为有效。翻译–你必须引用原始作品，说明对原始作品的修改，并添加以下文本：如果发生任何 适应性–你必须引用原始作品并添加以下文字：这是经济合作与发展组织（OECD）原始作品的改编。在此改编中表达的观点和使用的论点不应被视为代表经济合作与发展组织或其成员国官方观点。 第三方材料– 该许可不适用于作品中的第三方材料。若使用此类材料，您需负责获得第三方许可并承担任何侵权索赔。 您不得未经特别许可使用经合组 织标志、视觉识别或封面图像，也不得暗示经合组 织认可您使用该作品。根据本许可产生的任何争议应依照仲裁院仲裁规则（PCA）2012年仲裁规则通过仲裁解决。仲裁地点应为巴黎（法国）。仲裁员人数应为一名。 摘要 人工智能（AI）在提升商业生产力和创新方面具有巨大潜力，包括中小企业（SME）在内的领域。尽管人工智能工具在近期取得了技术进步，但中小企业对人工智能的采用率与其他数字技术以及大公司相比仍然相对较低。加拿大2025年七国集团（G7）轮值主席国将加速中小企业人工智能采用作为关键优先事项。本讨论文件由经合组织（OECD）秘书处应七国集团主席国的请求编制，旨在为七国集团关于中小企业人工智能采用蓝图的建议提供参考。该文件考察了七国集团经济体中人工智能扩散的最新证据，突显了中小企业与大公司之间存在的巨大且持续的差距。它基于数字成熟度、使用复杂性和应用范围，介绍了中小企业人工智能采用者的分类法，旨在支持政策设计。借鉴七国集团国家的案例研究，本文说明了多种采用途径，并确定了连接性、人工智能赋能输入、技能和资金等关键促进因素——这些是中小企业成功采用人工智能的先决条件。研究结果表明，各国政府需要支持能够加速中小企业人工智能采用的战略，并推动惠及所有人的数字化转型。本文有助于七国集团和经合组织为促进符合经合组织人工智能原则的创新、可信且能提升生产力的人工智能扩散所做的持续努力。 致谢 作者感谢杰里·希恩、纳迪姆·阿哈默德、奥黛丽·普隆克、卢西亚·库斯曼诺、居伊·拉兰、卡琳·佩尔塞特、格伦达·昆廷尼、安德鲁·帕特森、拉法埃拉·森图雷利、加利娅·道尔、亚历克西娅·戈麦斯·范法洛内和卢西亚·罗索在这个项目期间的支持以及他们富有见地的反馈。莫莉·莱斯勒和尼尔斯·亚当松提供了宝贵的方法论指导。作者感谢2025年加拿大G7轮值主席国下的产业、数字和技术工作组内G7代表提出的评论和建议。特别感谢加拿大创新、科学和经济发展部（ISED）的团队，他们的倡议、宝贵见解和坚定支持，包括自愿的资金贡献，对于本论文的完成至关重要。 这篇论文由Flavio Calvino，Marco Bianchini，Marguerita Lane，Jose Montegu，Vincent Verger和Slavina Ancheva撰写，Celine Caira，Alice Holt和Maximilian Reisch做出了贡献。作者还感谢Andreia Furtado和Jack Waters在最终确定出版报告方面的支持，以及Hélder Costa的有用建议。 目录 6执行摘要 8引言 1 采用趋势 近期关于人工智能扩散证据中小企业与大企业之间的采用差距人工智能扩散的部门模式采用之外：人工智能使用与生产率之间的联系 3 案例研究人工智能新手 人工智能优化器 人工智能探索者人工智能冠军 4 推动中小企业采用人工智能的关键因素连接性 人工智能赋能输入技能 金融 5 针对中小企业采用人工智能的政策方法国家概况 G7之外的政策范例 从AI新手到AI冠军：中小企业采用的政策路径 6 政府为促进中小企业采用人工智能提出的六项政策建议48 附件A. 其他表格和图表 60 执行摘要 在所有G7国家，中小微企业的AI使用率始终低于大型企业。大企业与中小企业在人工智能技术和应用方面的采用差距十分明显。事实上，在经合组织国家中，采用人工智能的大企业占比（40%）是小型企业（11.9%）的三倍多。行业差异十分显著，信息和通信技术（ICT）和专业服务在采用方面领先。G7国家也存在类似的行业异质性模式。总体而言，企业采用人工智能的比率正在提高，但与其他数字技术相比仍然相对较低。在2020年至2024年期间，经合组织成员国中采用人工智能的企业份额从5.6%上升到14%。 人工智能的采用有可能提高中小型企业的生产力。越来越多的证据表明，人工智能的使用与企业的生产率之间存在强烈的正相关关系。在宏观经济层面，最近一份经合组织的研究表明，在未来十年内，人工智能在全球主要七国经济体中可能使年劳动生产率增长0.2到1.3个百分点。特别是生成式人工智能作为一种通用技术显示出前景，但其潜力尚未完全实现。为了最大化总生产率，不仅需要更广泛地采用，特别是在中小企业中，还需要对能够使企业充分实现人工智能全部益处的工人技能和其他资产进行补充性投资。 本文档确定了中小企业采用人工智能的四个关键推动因素：i) 连接性，ii) 人工智能赋能投入，iii) 技能，以及 iv) 资金。尽管在经合组织成员国，包括七国集团成员国之间的高质量连接扩张方面取得了进展，但不同规模的企业之间以及城乡地区之间仍然存在差距。获取人工智能赋能的投入，如高质量数据集和计算资源，对于采用某些类型的人工智能应用以及提高中小企业开发定制人工智能工具以利用人工智能创新潜力的能力至关重要。技能短缺是人工智能采用的主要障碍，中小企业一直将其视为面临的主要挑战之一。资金限制阻碍了长期投资，促使政府实施政策和行动，以改善和扩大对广泛融资工具和金融科技的获取，使中小企业能够获得数字化转型所需的资源。 识别不同的中小企业采用模式有助于设计更具针对性和有效性的政策支持。该讨论文件提出了中小企业采用人工智能的分类体系，根据其数字成熟度、人工智能使用的复杂性和人工智能应用范围，将中小企业采用者分为四个类别：人工智能初学者,人工智能探索者,人工智能优化器,和人工智能冠军这种分类法可以支持政府在人工智能采用的不同阶段，根据中小企业特定的需求和能力，设计有针对性的政策。 G7国家中小企业的案例研究说明了多样的采用途径。人工智能初学者通常依赖于嵌入式工具处理外围任务，而人工智能优化器跨功能整合多个工具。人工智能探索者开发定制解决方案，和AI冠军在运营和战略中嵌入人工智能。尽管使用人工智能有好处，但所有 类别的中小企业在人工智能采用方面都面临挑战和风险，并报告了准确性、有害内容和法律不确定性等问题。 七国集团各国政府正在实施多措并举的战略和一系列政策措施，以提高中小企业对人工智能的采用率，解决本文中确定的关键推动因素。常用工具包括基础设施投资、技能发展计划、财政支持、数据访问计划以及监管指导。针对特定国家的计划体现了国家优先事项，但共享一个共同目标，即在中小企业中实现包容性和生产性的人工智能扩散。 进一步的方针努力可以帮助加速中小企业采用人工智能，并为缩小小企业与大型企业之间的差距做出贡献。政策制定者应增强互联性，促进接入数字资源和人工智能输入，提高对人工智能潜在用例、益处和风险的认知，并通过有针对性的培训强化劳动力能力。改善投资准备状况、扩大融资选择并为不同的中小企业特征量身定制干预措施至关重要，同时要推动人工智能在核心业务功能中的使用。与经合组织人工智能原则相一致的加强人工智能国际合作，将促进知识共享、确定性，以及监管方法和技术标准的协调，帮助所有规模的企业加速采用。 引言 TheG7领导人对人工智能促进繁荣的声明（于2025年6月17日在阿尔伯塔省卡纳纳斯基斯通过）提出了以人为本、值得信赖的AI共享愿景，支持包容性经济转型(加拿大政府，2025[1]近年来，先进经济体中企业采用人工智能的速度显著加快，然而生产力的提升既非自动发生也非均衡分布。 实现人工智能在整个经济中的扩散是一项战略优先事项。基于广岛人工智能流程以及国际指导原则和国际行为准则的发展，在加拿大担任主席国的2025年G7议程——特别强调从原则走向落实。确 保中小企业（SMEs）能够采用并受益于人工智能是这一目标的核心，因为它们代表了G7经济的支柱，但通常面临结构性障碍，限制了它们利用新兴技术的能力。 本文档重点关注各行业中中小企业对人工智能的采用。它遵循了意大利G7主席国（斯帕隆和班迪埃拉，2024）准备的2024年报告[2]),该计划专注于制造业，并将范围扩展到所有行业的中小企业。广泛的采用对于实现与人工智能扩散相关的生产力、竞争力和韧性提升效益至关重要。 本文中关于中小企业采用人工智能的数据、证据和分析突出了G7经济体近期的采用趋势和政策努力，并确定了推动中小企业采用的关键因素和多样化的采用途径论文的第一部分综合了关于采用趋势、差距和部门模式的最新证据，并回顾了人工智能使用与生产力之间关系方面的现有知识。第二部分根据数字成熟度和人工智能使用的范围和复杂性，提出了中小企业采用者的分类法。第三部分提出了中小企业的案例研究，这些案例说明了不同的采用途径。第四部分识别并讨论了人工智能采用的四个关键推动因素的证据。最后一部分回顾了国家政策方法，并讨论了针对不同类型采用者需求的定制化途径。 需要注意的是，“AI”一词涵盖了多种不同类型的系统，从基于逻辑或符号的系统到机器学习系统，例如大型语言模型（LLMs）和生成式AI，再到新兴的代理式应用。经合组织关于人工智能的建议书，于2024年更新，为人工智能系统提供了广泛采用的定义，该定义支撑着经济和社会影响的分析，并提供了共同参考基准。生成式人工智能自2022年底以来引起了广泛关注，并成为大量研究和分析的重点。在相关情况下，本文明确所涉及的人工智能类型（例如生成式人工智能），因为政策影响根据人工智能类型有显著差异。它还讨论了人工智能应用的范围和人工智能使用的复杂性。 虽然G7成员国都共享促进中小企业间包容性和生产力的人工智能扩散的目标，但这些战略的设计和实施方式根据各国优先事项、制度能力和产业结构而有所不同。共同的基点是明确的：加强基础赋能，将其与有针对性的措施相配套，并确保建立信任、减轻合规负担的治理方法。国际合作应与经合组织关于人工智能的建议和经合组织关于中小企业和创业政策的建议，可以进一步帮助减少不确定性，支持互操作性，降低跨境摩擦，并鼓励负责任地采用和使用人工智能，帮助中小企业将试验转化为持续的性能提升。 收养趋势 最近关于人工智能扩散的证据 企业对AI的使用仍然相对较低，但增长迅速经合组织最新可用数据显示，2020年至2024年间，经合组织成员国中，拥有10名或以上员工的企业