主权人工智能的经济学：平衡亚太地区的自主性、创新和增长（英）

核心观点

本附录探讨了主权人工智能措施对亚太地区经济的影响，分析了在不同主权规则下，人工智能的采用、基础设施需求、投资成本以及生产力与经济增长之间的关系。

关键数据

• 人工智能采用率：通过结合多个数据集，将国家分为三组，分别采用不同的方法估算当前人工智能采用率，并使用S型逻辑扩散模型预测未来十年的采用趋势。
• 基础设施需求：根据人工智能采用率和经济规模，估算各国当前和未来对人工智能相关基础设施的需求，并分析主权规则对本土化需求的影响。
• 投资成本：将成本分为资本成本、运营成本和环境成本，并估算在不同主权规则下满足基础设施和技能需求所需的投资规模。此外，还考虑了人工智能软件、开发工具、应用程序、开发人员培训和人工智能模型训练的投资。
• 主权规则的影响：使用三个指标（OECD数字服务贸易限制指数、OECD数字贸易一体化和开放指数以及OECD外国直接投资限制指数）构建两个复合指标，评估主权规则对人工智能采用的负面影响。
• 生产力与经济增长：使用三阶段生产力和宏观经济建模框架，将人工智能采用率的变化转化为生产力提升和经济增长，并估算其对全要素生产率 (TFP) 和国内生产总值 (GDP) 的影响。

研究结论

• 主权人工智能措施会延缓人工智能的采用速度，降低生产力提升和经济增长。
• 限制性措施会导致更高的成本、减少对全球技术的访问以及削弱创新激励。
• 建设本土人工智能生态系统需要时间和大量投资，并会对经济产生机会成本。
• 人工智能的采用对经济增长的影响取决于各国的基础设施建设、技术能力和劳动力技能水平。

政策建议

• 各国应根据自身情况制定平衡自主性、创新和增长的主权人工智能政策。
• 需要加大对人工智能基础设施、软件、工具、应用程序和开发人员的投资。
• 应促进国际合作，共同应对人工智能带来的挑战和机遇。