私有和主权人工智能：大规模协调控制，实现自主性、弹性和优势

核心观点与关键数据

• 背景：随着地缘政治和监管问题日益突出，组织正转向私有化和主权化AI，以保障数据隐私、安全和控制权。NTT DATA的研究显示，95%的组织认为私有化或主权化AI对其AI战略至关重要，但仅有47%的组织完全自信能够满足数据主权要求。
• 驱动因素：三大关键力量推动这一转变：
  1. AI驱动需求：AI应用需要明确的数据边界、可预测的加工环境和严格的访问控制。
  2. 监管要求：如欧盟的GDPR、NIS2指令等，提升了合规压力。
  3. 地缘政治不确定性：全球紧张局势加剧了对数据和AI基础设施控制的需求。

主权化AI的挑战与机遇

• 挑战：传统基础设施（96%的组织认为其拖慢AI采用）和行业特定需求（如金融服务的DORA合规、制造业的IP保护）带来复杂性。
• 机遇：主权化AI不仅是合规手段，更是竞争优势来源，支持可信部署、快速创新和可持续竞争定位。

NTT DATA的解决方案

• 全栈方法：从物理数据中心到AI模型和平台，提供端到端控制和弹性，结合NVIDIA、Cisco等最佳供应商生态。
• 混合架构：平衡灵活性与控制权，通过工作负载合理分配满足监管、战略和风险需求。
• 企业AI工厂：标准化AI生命周期（数据摄取到大规模部署），降低总拥有成本，提供预认证主权环境。
• 行业专长：依托17,000名AI从业者，覆盖70多个国家，结合35年行业经验，满足特定数据需求。

研究结论与优势

• 战略独立性：通过多供应商架构（如与Mistral AI合作）降低供应链风险，确保自主可控。
• 全球与本地结合：全球采购网络与本地合规经验协同，支持跨国组织需求。
• 认证认可：获Gartner、Everest Group等行业机构认可，证明其在生成式AI服务领域的领导地位。

核心价值主张

NTT DATA帮助组织将主权AI从战略意图转化为可操作的竞争优势，通过端到端服务（战略咨询到持续运营）实现合规与控制的平衡，最终将监管要求转化为商业价值。