衡量人工智能经济（英）

本文构建了美国AI经济的宏观经济估计，结合了推理和研发/培训活动，并根据固定性能水平的API价格和算法进步的速度进行了质量调整。

核心观点：传统经济统计数据未能充分反映AI经济的快速发展，因为AI活动分散在多个行业类别中，AI质量改进速度异常快，AI在经济中的作用正在演变。

关键数据：

• 2024年和2025年，名义AI计算支出每年增长超过140%，原始计算能力每年增长超过200%，质量调整后的AI产出每年增长超过2000%。
• 这些增长率反映了三个复合力量：数据中心容量的扩展、芯片效率的持续改进和算法的快速进步。
• 2024年和2025年，质量调整后的AI GDP每年增长超过2500%。

研究结论：

• 本文提出的AI GDP框架将AI部门视为一个统一的经济实体，而不是分散在标准行业分类中，从而更全面地跟踪AI经济。
• 质量调整后的AI产出增长速度远高于名义支出，这表明传统GDP统计可能严重低估了AI经济的实际规模和增长速度。
• 随着AI能力的不断发展，建立AI经济测量基础设施至关重要，这将有助于政策制定者更好地了解AI经济的影响，并制定相应的政策。
• AI经济的快速增长对传统GDP统计提出了挑战，需要新的测量方法来更好地反映AI的贡献。