医药生物行业深度报告 AI与医疗产业深度融合，有望为医疗带来产业变革

AI与医疗产业深度融合，有望为医疗带来产业变革

AI医疗发展得益于信息技术和人工智能的进步，以及数字医疗体系的完善，该体系保障了医疗数据的采集、存储和传输，为AI算法提供高质量数据支持。AI医疗经历了从机器学习到深度学习，再到大模型时代的演变，近年来生成式AI与传统AI结合，为医疗服务优化和创新提供新动力。

AI赋能医疗全流程，包括健康管理、诊前诊中诊后服务、影像分析、药物研发和手术机器人等，助力医疗机构提升效率、优化流程，并改善患者体验。市场因老龄化和医护短缺快速增长，预计2028年达1598亿元。细分赛道中，AI影像、病理、医疗系统、健康管理、终端应用、制药等领域各具特点，规模增长、政策支持、竞争格局逐渐明晰，未来发展趋势向好。

AI影像市场规模巨大，2023年达24亿元，预计2030年达137.4亿元。AI病理诊断依赖于大量标准化的医学数据，数据标准化有望推动行业快速发展。AI医疗系统赋能CDSS与病种质控，CDSS意义重大，AIGC助力提升效率并形成7大系统，政策分层推动发展，商业化进程加快。AI健康管理虽处于发展初期但细分领域广，受政策支持，市场集中度低、竞争格局不稳，未来需求有望快速扩张。

建议关注：AI影像识别（联影医疗、万东医疗、东软集团等）、AI病理诊断（金域医学、华大基因、迪安诊断等）、AI医疗系统（讯飞医疗、润达医疗等）、AI健康管理（美年健康、三诺生物等）、AI终端应用（美年健康、固生堂等）、AI制药（晶泰控股、泓博医药等）、AI+Genomics（华大基因、华大智造等）。

风险提示：技术与算法风险、法律与合规风险、伦理与社会风险、数据与模型风险等。