医药生物行业深度报告：AI与医疗产业深度融合，有望为医疗带来产业变革

AI与医疗产业深度融合，有望为医疗带来产业变革 2025年02月26日 证券分析师朱国广执业证书：S0600520070004zhugg@dwzq.com.cn证券分析师赵骁翔执业证书：S0600524120003zhaoxx@dwzq.com.cn 增持（维持） ◼AI医疗发展的背景与推动因素：随着信息技术和人工智能的发展，AI在医疗领域的应用加速，成为医疗行业变革的重要推动力。AI医疗的进步依赖于健全的数字医疗体系，该体系确保医疗数据的广泛采集、标准化存储和高效传输，为AI算法提供高质量数据支持。深度学习和大模型的兴起进一步提升了疾病诊断、风险预测和个性化治疗方案的水平。AI医疗经历了从机器学习到深度学习，再到大模型时代的演变。近年来，生成式AI与传统AI结合，为医疗服务优化和创新提供新动力。生成式AI不仅能够分析现有数据，还能生成新数据，拓展智能交互和对话能力，使医疗服务更加精准、自然和高效。AI在医学影像分析、手术辅助和疾病诊断等领域表现尤为突出，推动了医疗服务智能化、高效化和便捷化的发展。 ◼AI赋能医疗全流程与细分赛道发展。AI已广泛应用于医疗全流程，包括健康管理、诊前诊中诊后服务、影像分析、药物研发和手术机器人等。AI助力医疗机构提升效率、优化流程，并改善患者体验。市场因老龄化和医护短缺快速增长，《中国AI医疗产业研究报告》数据显示2023年规模973亿元，预计2028年达1598亿元。细分赛道中，AI影像、病理、医疗系统、健康管理、终端应用、制药等领域各具特点，规模增长、政策支持、竞争格局逐渐明晰，未来发展趋势向好。 相关研究 《医保丙类目录及商保积极变化，创新药板块弹性大》2025-02-23 《医药配置建议抓两头，AI医疗、创新药及中药等》2025-02-16 ◼AI医疗细分赛道各具特点：AI影像因老龄化、医疗资源不均等导致医生压力大，在政策支持下获证产品增多。据亿欧智库，2023年AI影像市场规模24亿元，预计2030年达137.4亿元，国内企业成果佳且未来有生态等多方面发展潜力；AI医疗机器人中，国内手术机器人虽处发展初期但前景良好，2023年市场规模约71.7亿元，同时亿欧智库预计2025年达188.8亿元，多品牌竞争且国产替代成趋势，医保、配置证和医院使用情况各地有差异且相互影响；AI赋能CDSS与病种质控领域，CDSS意义重大，AIGC助力提升效率并形成7大系统，政策分层推动发展，商业化进程加快，全科市场超百亿，专科市场依企业开拓而定，未来有深入发展和内涵质控两个方向；AI健康管理虽处于发展初期但细分领域广，受政策支持，市场集中度低、竞争格局不稳，未来需求有望快速扩张。 ◼建议关注：1）AI影像识别：联影医疗、万东医疗、东软集团等。2）AI病理诊断：金域医学、华大基因、迪安诊断等。3）AI医疗系统：讯飞医疗、润达医疗等。4）AI健康管理：美年健康、三诺生物、乐心医疗、京东健康、阿里健康等。5）AI终端应用：美年健康、固生堂、三博脑科等。6）AI制药：晶泰控股、泓博医药、成都先导等。7）AI+Genomics：华大基因、华大智造、康为世纪等。 ◼风险提示：技术与算法风险、法律与合规风险、伦理与社会风险、数据与模型风险等。 内容目录 1.AI医疗概览：人工智能与医疗高度融合具备颠覆力.....................................................................41.1.现阶段大模型现状：生成式AI具备颠覆力...........................................................................41.2.AI与医疗深度融合，赋能医疗服务众多环节........................................................................51.3.海外AI医疗市场具备蓝海特征，叠加政策支持利好国产出口...........................................82. AI影像：人工智能切入医疗起点，市场空间巨大........................................................................103. AI病理：数据标准化有望推动行业快速发展................................................................................144. AI医疗系统：赋能CDSS与病种质控............................................................................................165. AI健康管理：慢病管理应用落地可期............................................................................................186. AI终端应用：数据自主，模型可控，助推终端降本增效............................................................217. AI制药：商业模式多元化，赋能创新药研发................................................................................228.建议关注............................................................................................................................................269.风险提示............................................................................................................................................28 图表目录 图1：卫生系统利用信息技术的几个阶段...........................................................................................4图2：传统式AI向生成式AI的能力变革图谱...................................................................................5图3：传统AI和生成式AI的拟人化比较...........................................................................................5图4：AI在医疗中的应用日益广泛......................................................................................................6图5：AI赋能就医全流程，提升系统效率..........................................................................................7图6：AI赋能医疗产业全环节..............................................................................................................7图7：AI医疗可提升节点任务效率......................................................................................................8图8：2022-2028年AI医疗市场规模及增速......................................................................................8图9：AI医疗行业有利与不利因素......................................................................................................9图10：“十四五”期间中国各省份AI医疗行业发展目标.............................................................10图11：2018-2023年医学影像数据年增速VS影像科医生年增速..................................................11图12：2020-2023年7月人工智能医学影像三类证的获批类型....................................................11图13：2020-2023年7月人工智能医学影像三类证的获批情况....................................................11图14：2022-2030年中国人工智能医学影像市场规模及增速........................................................12图15：国内三类证及海外拿证情况...................................................................................................12图16：2019年全球医学影像设备保有量（台/百万人）................................................................13图17：AI影像企业三大发展趋势......................................................................................................13图18：病理诊断主要流程...................................................................................................................14图19：AI病理诊断建议关注公司......................................................................................................15图20：CDSS相关政策..........................................................................................................................17图21：CDSS产品四类主体综合比较..................................................................................................17图22：AI医疗系统推动院端流量向ToC端转化...............