执行概要
2024年，基于任务的AI代理和物理类人机器人即将到来。OpenAI、Meta和谷歌等主要参与者发布了一系列产品，nVidia在芯片和技术上取得进展。DeepSeek-R1的发布引发了封闭源领导者的反应，但其低成本的推理令牌可能被代理消耗，导致杰文斯悖论盛行。摩根大通预测2025年人工智能对人类的影响堪比印刷机、电力和计算机，并提出了十大预测，包括免费的人工智能、人工智能代理、机器人热潮、电影和DeepFake Boon、开放源码、闭源AGI/ASI、科学中的AI、AI和国家安全、英伟达的竞争和量子优势。
2023-2027年人工智能发展预测
- 2023年：人工智能年（又名人工智能炒作年）。
- 2024年：生成人工智能之年——Hinton和Hopfield获得诺贝尔奖。
- 2025年：人工智能的一年——以及GPT-o3（深度研究）、DeepSeek-R1和下一个迭代的潜在AGI......
- 2026+年：物理人工智能年——机器人将从2025年底开始普及。
- 2027+年：ASI“人工超级智能”年（自我改进的人工智能...又名奇点？）。
2025年十大预测
- 免费的人工智能：人工智能的价格和供应商的选择将基于哪个模型是“足够聪明”和合理的价格，而不是“最好的”模型。
- 人工智能代理：预计将看到企业使用代理，而最初有限的消费者使用代理“在野外”。
- 机器人热潮：预计今年将有更多的早期采用者使用更多的人形机器人，至少有34种人形机器人已经接近或投入生产。
- 电影和DeepFake Boon：像素完美的电影将允许工作室今年（以及不久的将来）创建自定义电影，以及逼真的Deep Fakes。
- 开放源码：开放源码的复兴，部分归功于Llama、Graphite、Nemo、Mixtral、Phi，以及现在的DeepSeek-R1和Qwen 2.5。
- 闭源：AGI/ASI将由闭源主导，预计封闭模型将更快地提高AGI得分。
- 科学中的AI：AI将继续加速自然科学的发现，重点是材料科学和生物学。
- AI和国家安全：预计AI公司将在边境监视和情报收集等任务上与国家安全机构进行更多合作。
- 英伟达的竞争：IBM、亚马逊和AMD等现有芯片公司正在大力投资新芯片，这可能会挑战英伟达的主导地位。
- 量子优势：来自谷歌的柳树增强了量子电路的误差预测和校正，允许构建更大的电路和计算算法。
人工AI将消耗任何多余的推理
DeepSeek-R1的低成本推理令牌可能被代理消耗，导致杰文斯悖论盛行，即单价的下降实际上会增加需求。
AI是指数型的
AI的发展速度正在以指数级加快，而成本也在以指数级下降。接近零成本的人类智能即将到来。
SOTA模型
最大AGI能力模型的竞争正在与更实用的模型开发相匹配，这些模型设计用于在边缘、单GPU和迷你集群上运行。
AI模型质量指数
AI模型的质量指数随着时间（x轴）和模型迭代而演变，增加了DeepSeek-R1和GPT-o3-mini。
杰文斯悖论
杰文斯悖论意味着单价的下降会增加需求，因此，虽然OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta有了新的竞争对手，但像英伟达、AMD、英特尔、IBM这样的公司，甚至像微软这样的云供应商，都可能受益。
收盘思路
CPU和GPU计算的主要限制之一是产生的废热。反转计算可以回收能量，从而实现更高效的计算。
人工智能主题的情绪变化
大多数公司对人工智能主题的平均看法是积极的，只有少数例外。过去几天，人们的情绪出现了转变，但没有预期的那么极端。
人工智能对就业市场的影响
人工智能对就业市场的影响是双重的，预计到2025年，尽管取代了8500万个工作岗位，但仍将净增加1200万个工作岗位。
生成人工智能的兴起
生成人工智能的兴起正在改变行业，预计到2032年将从500亿美元增长到1.3万亿美元。
机器学习技术
机器学习的最新进展突出了各个领域的重大创新，重点是模型效率、可解释性和应用程序功能。
传统NLP
最近NLP的研究主要集中在多语言翻译、幻觉检测和用户交互分析上。
检索增强生成（RAG）及相关工具
RAG的主要目的是为法学硕士提供有助于减少幻觉的相关背景。CAG作为RAG的替代方案，通过将相关资源预加载到模型的上下文中来减少延迟和错误。
代理人（变革）
到2025年，我们可能会看到第一批AI代理人‘加入劳动力大军’，并从根本上改变公司的产出。人工智能的例子包括自动驾驶汽车、可以在动态环境中执行任务的机器人系统，以及最常见的可以实时优化流程的人工智能驱动软件。
主权AI发展
最近在主权AI方面的举措凸显了全球各国政府在确保数据主权和道德实践的同时，努力利用AI促进经济增长和创新。
AI伦理
欧盟人工智能法案是首批执行的AI法案之一。并非所有开源模型都是平等创建的。法学硕士可以解释历史股票回报，但会做出有偏见的预测。
金融AI
有一系列金融机构登上了与AI相关的头条新闻，例如富国银行、瑞银、汇丰银行、纽约梅隆银行、花旗集团、摩根士丹利、高盛和美国银行。
时间序列预测
最近的发展侧重于提高多维数据性能的方法，以及视觉解释。
数据与数据中心
在数据可访问性方面，哈佛图书馆公共领域语料库为AI培训提供了近100万本无版权的书籍。数据中心正在快速扩张，预测了大幅增长。
湿软件、健康、生物学、长寿
长寿研究旨在扭转与年龄相关的衰退。医学纳米机器人有望通过修复细胞损伤和优化生物功能来延长人类寿命。
机器人
机器人行业正在取得重大进展，这在一定程度上要归功于AI、简化培训的模拟环境以及“不断发展”的类人机器人能力。
硬件的发展
英伟达与软银合作，打造了日本最大的AI超级计算机。IBM已经取得了几项突破，包括用于AI推理的北极点芯片。
软件和工具
软件开发的最新进展突出了编码代理、语言模型库和计算机视觉技术方面的重大创新。
量子计算
2025年是国际量子科学与技术年。IBM的“量子十年”计划专注于开发世界级的量子系统，以提供优于经典计算机的前所未有的计算优势。
建议阅读
摩根大通的研究报告、伊桑·莫里克的书、李开复和陈秋帆的书、马克斯·库恩的书、吴恩达的剧本、SOTA、DeepLearning.ai、Open.ai、IBM研究博客、谷歌人工智能博客、Microsoft AI Research Blog、Uber AI Research、Meta / FaceBook AI Research、Medium.com、走向数据科学、neurohive.io、The Sequence、AI指数、MIT Tech Review、以人为中心的AI @斯坦福大学、Alphasignal、凝聚、斯坦福大学的人工智能指数报告、摩根大通市场。
