BofA 全球研究团队认为，尽管人工智能 (AI) 将对全球约四分之一的就业岗位产生影响，但大规模失业的末日景象不太可能实现。AI 更可能破坏或改变任务，而不是消除整个职业。
核心观点：
- 任务重组而非职业消失： 大多数工作是由一系列任务组成的。AI 主要影响那些常规、可编码和信息密集型的任务，而涉及判断、问责制、客户互动、协调、创造或情境理解的“人性化”元素的工作可能幸免于难，但任务组合将发生重大变化。
- 新工作岗位的创造：
- AI 特定角色： 例如需要人类监督、质量控制、领域知识和道德判断的 AI 系统角色。
- 混合角色： 现有职业中的混合角色，例如使用 AI 进行文档审查的律师，或专注于法律策略和谈判的律师。
- AI 驱动的增长： AI 提高整体收入和生产率，从而增加对医疗保健、护理、教育、个人服务等以人为本的服务领域的需求。
- 一人公司： AI 代理可以帮助个人执行以前需要小团队才能完成的功能，从而降低创业和小企业形成的门槛。
- 历史类比： 与工业革命、计算机和互联网等早期通用技术的兴起相似，AI 也引发了大规模技术失业的担忧，但最终提高了生产力，创造了新的工作岗位。
- 发达经济体的优势： 发达经济体拥有更多白领认知和数字使能型工作，因此对 AI 的暴露程度更高。然而，它们也拥有更高水平的人力资本、更先进的教育系统、更深入的数字基础设施和更灵活的劳动力市场，使其能够更好地适应 AI 的影响。
- 工资和工时： 目前尚无证据表明 AI 暴露的行业的工资增长有任何有意义的关系。然而，AI 可能会提高经验丰富的工作人员的生产力，同时减少对入门级或常规任务的需求，从而扩大同一职业内部的工资差距。
- 资本与劳动的分配： AI 驱动的生产力增长可能不成比例地流向资本所有者和拥有强大互补资产（如数据基础设施和更广泛的组织能力）的公司。如果 AI 主要自动化现有任务而没有创造足够多新的劳动密集型任务，生产力增长最终可能会提高资本收入份额，而劳动收入份额则保持不变或下降。
- 青年失业： 青年失业率的上升部分归因于 AI 对常规入门级工作需求的影响，但并非唯一原因。其他结构性因素，如人口老龄化和房地产等行业的软需求，也起着作用。
- 利率影响： AI 驱动的生产力增长应在长期内具有去通胀效应，但这是一个长期故事。如果公司能够用相同的劳动力投入生产更多产出，单位劳动力成本可能会下降，利润率会提高，经济供应能力会扩大。这可能会给央行提供更多空间来应对暂时的通胀冲击，并可能降低长期利率中嵌入的通胀成分。然而，也存在一些需要注意的注意事项，例如 AI 的生产力收益可能需要时间才能在宏观数据中显现出来，收益可能是不均匀的，AI 也可能提高转型成本。
研究结论：
AI 将对劳动力市场产生重大影响，但大规模失业不太可能发生。工作将发生转变，新工作将被创造，发达经济体将比其他经济体更好地适应 AI 的影响。然而，政策制定者需要解决 AI 可能导致资本与劳动分配不均的问题，并采取措施确保 AI 的收益得到广泛分享。
