2023年第 2 期未来就业报告人工智能对工作的影响 目录内容提要越来越多的职场人士开始探索和申请 AI 相关职位职场中的生成式 AI： 带来跨教育、跨世代、跨性别和跨行业的机遇高管和员工对 AI 持兴奋与焦虑双重情绪领英如何提供帮助方法和致谢 关于生成式人工智能（GAI）在教育、代际和性别方面的情况：我们正处于工作所需技能快速而持续变化的时期。来自领英 EconomicGraphResearchInstitute的洞察表明，超过一半的领英会员的工作可能会受到 AI的颠覆或增强。到 2030年，我们工作所需的技能将有望发生高达 65%的变化。此外，拥有高级学位、Z世代（GenZ）以及女性职场人士可能会比其他职场人士更快地看到其工作的变化。我们相信，AI有潜力帮助重置和重建教育和就业体系，使工作者更公平地为职场做好准备，并更客观地匹配和评估机会。领英的 AI辅助产品将为会员和客户创造更多价值：尽管长期以来我们的产品和平台中一直嵌入了 AI，但我们仍在不断开发新的方式，以期在这个快速变化的环境中，将 GAI的力量服务于职场人士。我们通过 AI辅助的职位描述和新 AI辅助的 Recruiter2024，帮助招聘人员更轻松地工作。同样，对求职者也是如此，我们希望在求职过程中提供更有效的帮助。我们正在测试为高级订阅用户提供新的基于 AI的洞察和建议，助其更轻松、高效地获取知识、技能和洞察，从而更容易找到合适的工作。在领英，我们正在开发能够帮助职场人士和企业充分享受 AI带来的成效、并为全球员工创造新机遇的产品。职场人士和全球商业领袖正在探讨人工智能（AI）如何改变工作，并纷纷通过领英深化他们对此的理解并分享学习经验。因此，我们发布了第二份《未来就业报告：人工智能对工作的影响》。该报告是在 2023年 8月发布的第一份报告的基础上撰写而成的，旨在为那些希望了解 AI如何发展并影响自身、企业和职业的职场人士和商业领袖提供资源。该报告基于领英上超过 10亿职场人士和 6700万公司的世界级员工，提供了市场洞察，涵盖三个主要方面：职场人士对人工智能（AI）的看法和态度：在过去的一年里，AI迅速成为文化和商业潮流的一部分。在领英，我们看到围绕 AI的讨论增加了 70％，并且全球会员档案中的术语“ChatGPT”、“PromptEngineering”、“PromptCrafting”、“MicrosoftCopilot”和“GenerativeArtificialIntelligence”等方面也显著增加。对生成式 AI（GAI）的看法更多趋向于乐观，74％ 的高管认为 GAI将使他们的员工受益，全球 47％ 的职场人士认为将通过 AI更快获取知识和洞察力，来推动其职业发展。此外，公司正在投资于 AI人才；自 2022年 12月以来，拥有“AI主管”职位的公司数量已经以两位数增长。内容提要3 随着 AI在职场中的发展，我们将定期提供最新数据和研精覃思的观点，分享 AI及其驱动的技术（如 Microsoft365for Copilot）如何在工作领域中应用和发展。工作将如何不再仅仅由职称来定义，而是由一系列技能和任务组成。作为全球最大的职业社交网络，领英具有独特的地位，能够帮助全球职场人士充分利用这一机会，不仅塑造新时代，而且从中受益。联系领英，获取全球化人才解决方案借助 A I 产品和工具高效引才 越来越多的职场人士开始探索和申请 AI相关职位 推动全球 AI 话题的因素包括:性别:1男性: 58%女性:31%其他/未知:11%代际：千禧一代:45%Z世代:26%X世代:21% 潮一代:4%热门行业:专业服务:29%科技: 17% 教育:9%职业:行政人员:18%工程师:15%在这份报告中，我们研究了 2022年 12月至 2023年 9月期间平台上的全球数据。自 GAI开始流行以来，领英平台上围绕 AI的话题在全球范围内增加了 70%。这一点意义重大，尤其是与近期其他开创性的科技相比，如 2021年 11月围绕加密货币的话题达到顶峰（增长了 19%），以及 2021年 10月首次达到顶峰时增长了 5%的增强现实和虚拟现实。虽然 AI和 GAI技术对许多人来说仍是新鲜事物，但这些话题已成为不同性别、代际、职业和行业的热门话题。1.虽然我们承认性别是一个范围，但由于数据的限制，我们的分析仅限于男性和女性的二元分类。6术语表•AI人才:从事 AI相关工作或至少掌握一项 AI技能的人才。•AI技能:领英的技能分类法中有 41,000种技能，其中 121种被视为 AI技能，包括机器学习、自然语言处理和深度学习。•AI工作和 AI相关工作： 在职位名称中包含 AI或机器学习的职位，以及/或作为所需技能一部分的职位。在本报告中，我们使用 “AI工作“ 一词来指代技术性工作（如机器学习工程师）。"与 AI相关工作“ 指的是职称中包含 AI或要求具备 AI技能的非技术性工作（例如：掌握如何使用 AI产品的销售人员）。•AI素养：了解如何将 AI工具用于商业目的。 AI 职位申请份额增长平均对 AI 及其相关工作的浏览量正在上升 AI 职位浏览量的增长平均来源: 领英Economic Graph Research Institute美国7在领英平台上，AI话题激增的同时，我们也看到会员对 AI工作的兴趣也在增加。从 2022年 12月到 2023年 9月，在七个主要经济体（澳大利亚、巴西、法国、德国、印度、英国和美国）中，AI及其相关职位（职称中包含 AI或机器学习和/或需要 AI技能的职位）的浏览量增长了 12%。 对 AI及其相关职位的申请也出现了类似的增长，同期全球增长了 11%。对 AI的兴趣自 2022年 12月以来，美国的 AI职位浏览量和申请量分别增长了 21%和 19%。Share ofgrowth0%5%10%15%20%25%12%11%21%19%18%15%12%14%12%16%10%7%6%4%6%5%巴西英国澳大利亚法国德国印度联系领英，获取全球化人才解决方案借助 A I 产品和工具高效引才 Joseph Baker .3rdG e n e r a t i v eA r t i f i ci a l I n t e l li g e nc eMessageN a t a l i e E l i o t t .3 r dC h a t G P T , P r o m p t C r a f t i n gMessage8在过去两年中，领英上提及 AI 或 GAI 的招聘信息比未提及此类信息的招聘信息的申请增长高出 17%。来源: 领英2023 GlobalTalentTrends我们已经了解了人们对 AI的兴趣是如何提升的，接下来就来分析一下领英平台上 AI职位的发布情况。目前，每 1,000名从事 AI工作或至少掌握一项 AI技能的领英会员中，就有 17人被视为 AI人才。我们相信，随着企业将 AI工作岗位纳入其组织，这一数字还将继续攀升。AI工作越来越普遍。自 2022年 11月以来，提及 GPT或 ChatGPT的英文招聘信息增加了 21倍。自 2023 年 1 月以来，领英平台上提及 GAI 及其产品（包括 GAI 产品）的次数逐月增加了 60%，例如：Copilot for Microsoft 365. 9国家行业澳大利亚1. 专业服务2. 行政和支持服务3. 政府管理4. 制造业5. 零售业巴西1. 专业服务2. 技术、信息和媒体3. 行政与支持服务4. 制造业5. 金融服务法国1. 专业服务2. 行政与支持服务3.制造业4.金融服务5. 政府管理德国1. 专业服务2. 行政与支持服务3.制造业4. 技术、信息和媒体5.金融服务印度1. 专业服务2. 技术、信息和媒体3.金融服务4. 行政与支持服务5.制造业英国1.行政与支持服务2.专业服务3. 技术、信息和媒体4.制造业5.金融服务美国1. 专业服务2. 行政与支持服务3.零售业4.制造业5. 技术、信息和媒体自 2022 年 12 月以来 AI 相关职位需求量最大的行业来源: 领英Economic Graph Research Institute在我们分析的七个国家中，专业服务、金融和制造业是对具备 AI技能和 AI素养的人才需求最大的行业。企业希望招聘具备 AI技能的专业人才，包括技术和非技术岗位。尽管自 2022年 12月以来，软件工程师、数据科学家和机器学习工程师等技术岗位对 AI技能的需求稳步上升，但企业越来越希望将具备 AI素养的专业人才纳入供应链专家、可持续发展经理和销售经理等非技术岗位。随着越来越多的公司在其工作流程中采用 AI，AI人才和技能在全球经济体中的扩散将继续增加。虽然许多 AI工作都需要机器学习、深度学习和数据结构等 AI技能，但其中大多数职位都需要 AI和非 AI技能（人际技能和数字技能）的组合。人际技能包括沟通、领导和组织技能。在一些非英语国家，英语熟练程度是从事 AI和/或 AI相关工作的关键技能。然而，随着 AI技能在非英语国家的不断普及，我们可能会看到 AI驱动的新工具和新技术不断增加。平衡 AI 技能与人际交往技能对职业发展至关重要。除了硬技能之外，拥有一种或多种人际交往技能（沟通、团队合作、解决问题或领导力）的技术专业人员的晋升速度要比只有硬技能的员工快 13% 以上。 澳大利亚1.通信2.员工福利3.分析技能1.机器学习2.模式识别3.数据结构巴西1.英语（语言）2.分析能力3.Mi cr o soft Ex cel1.数据结构2.机器学习3.模式识别法国1.组织技能2.高精度3.英语（语言）1.机器学习2.深度学习3.模式识别德国1.英语（语言）2.沟通3.分析能力1.机器学习2.模式识别3.数据结构印度1.沟通2.分析能力3.销售1.数据结构2.机器学习3.自然语言处理（NLP）英国1.沟通2.员工福利3.分析技能1.机器学习2.数据结构3.自然语言处理（NLP）美国1.沟通2.员工福利3.领导能力1.机器学习2.数据结构3.自然语言处理（NLP）”自 2022 年 12 月以来，AI 及其相关职位发布中最紧缺的技能非 AI 技能（人与数字化）)国家AI 技能10对人际技能的需求是对 AI技能的补充，这表明，在专业人员需要学习 AI技能的同时，继续磨练人际技能也应该是一个优先事项。随着工作顺应 AI的融入而发生变化，成为技能和任务的集合体，员工们的工作效率会更高，花在重复性工作上的时间会更少，这使得领导力和创造力等独特的人际技能变得更加宝贵。如果专业人员将 AI技能与人的技能结合起来，他们将在就业市场上保持竞争力，因为就业市场将越来越重视 AI无法复制的技能。在全球范围内，设有 “AI 主管“ 职位的公司数量在过去 5 年里增加了两倍多，自 2022 年 12 月以来增长了 13%。“历史上，工作都是由职称来定义的。但聪明的公司意识到需要开始将工作定义为一系列技能和任务，而不仅仅是职称。然后开始思考随着 AI 的不断进步，这些任务会发生怎样的变化，以及我们需要哪些新技能才能取得成功。Ryan Roslansky, CEO, 领英Talent Connect, 2023 年 10 月 3 日 职场中的生成式 AI：带来跨教育、跨世代、跨性别和跨行业的机遇 “技术拐点，比如我们目前正在经历的 GAI 拐点，往往会随着时间的推移在整个经济体中得到广泛采用和影响。在出现与这些新兴技术直接相关的新工作岗位之前，最直接的影响可能是改变那些将继续存在但必须考虑到 AI 发展的角色。 Karin Kimbrough,领英首席经济学家我们知道，在全球经济中，超过半数（55%）的领英会员的工作将因 GAI 的兴起而发生一定程度的变化，但我们也知道，一些专业人士受到的影响将比其他专业人士更大。GAI 对全球领英会员技能的预期影响12正如在领英