该研报探讨了人工智能领导者企业的特征和策略,通过CEO调查、员工调查和专家访谈,总结了四项关键特质:
一、快速广泛部署AI,以ROI为导向
- AI领导者更关注快速扩展AI应用并实现投资回报,而非仅仅进行试点项目。
- 79%的AI领导者表示AI投资已达到或超过预期ROI,远高于28%的非领导者。
- 1/3的AI领导者报告称超过20%的收入来自AI产品和服务,而非领导者中只有34%报告了任何收入增长。
- AI领导者更担心落后于竞争对手(50%)而非缺乏可行的用例(29%)。
二、转型而非修补
- AI领导者将AI视为业务转型的工具,而非仅仅追求增量收益。
- 46%的AI领导者将长期业务转型列为未来两年创造股东价值的前三优先事项,远高于26%的非领导者。
- AI领导者更倾向于内部发展AI能力(21%),而非通过并购(43%)。
- AI领导者更关注技术对长期竞争力的影响(71%),而非非领导者关注的财务实力(46%)。
三、在不确定时期抓住机遇
- AI领导者更倾向于将变化中的客户需求和人才战略视为机遇,而非风险。
- 86%的AI领导者看到客户需求和偏好变化中的机会,而非60%的非领导者。
- 89%的AI领导者看到人才战略中的机会,而非70%的非领导者。
- 即使在政治动荡和网络安全等风险领域,AI领导者也更倾向于看到机会。
四、将员工转化为倍增器
- AI领导者企业的员工更相信公司未来、更满意领导层,并感觉工作更安全。
- AI领导者企业的员工更频繁地使用AI工具,并将其用于技能发展。
- AI领导者企业更注重员工培训和信息沟通,营造积极的文化氛围。
- 员工的信心和参与度成为AI成功的关键因素。
研究结论:
- AI领导者通过快速部署AI、推动业务转型、抓住机遇和赋能员工,建立了显著的竞争优势。
- AI的快速发展可能创造一个狭窄的战略转变窗口,导致永久性的竞争差距。
- 组织应将员工培训和赋能作为AI转型的关键要素,以建立持续的竞争优势。