把握全球数据要素浪潮 可信数据空间市场发展实践与展望

中国联通（香港）创新研究院 编写团队 目录 一、全球可信数据空间产业概述01 （一）中国可信数据空间产业概述（二）国际可信数据空间产业概述（三）中国与国际可信数据空间主要差异010101 二、全球可信数据空间产业现状特征分析01 （一）中国可信数据空间产业现状特征（二）国际可信数据空间产业现状特征（三）跨境可信数据空间发展现状特征020203 三、全球可信数据空间优秀实践案例03 （一）汽车行业数据空间Catena-X（二）上海城市数据空间（三）中国联通（香港）创新研究院跨境可信数据空间030404 四、全球可信数据空间的发展潜力与趋势05 （一）可信数据空间将破局AI训练数据瓶颈05 （二）可信数据空间将助推企业决策向精准化模式演进05 （三）可信数据空间将保障产业链安全与高质量协同05 （四）可信数据空间将降低数据跨境跨域流通合规风险06 （五）可信数据空间将加速数据要素市场化机制落地06 概述一、全球可信数据空间产业 （三）中国与国际可信数据空间主要差异 中国与际可信数据空间产业在发展路径上呈现差异化特征，主要体现在四方面：分类体系与产品形态、驱动因素与战略重点、应用场景覆盖、市场规模与增长预期。 （一）中国可信数据空间产业概述 中国国家数据局于2024年印发《可信数据空间发体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础牵引、以主体为核心，把可信数据空间分成五大类：企业可信数据空间、行业可信数据空间、城市可信数据空间、个人可信数据空间和跨境可信数据空间。设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。《行动计划》以场景为划》），定义可信数据空间是基于共识规则，联接多方主展行动计划（2024—2028年）》（以下简称《行动计 二、全球可信数据空间产业现状特征分析 （一）中国可信数据空间产业现状特征 中国国家数据局于2025年4月印发《关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》，启动首批试点遴选工作。首批共确定63个试点项目，企业、行业、城市可信数据空间分别为28个、22个、13个，覆盖全国20 余个省区市，形成了覆盖20个重点领域、4个城市治理领域的 900多个应用场景，发展势头迅猛。 （二）国际可信数据空间产业概述 在国际上，通常将可信数据空间定义为一种支持可信、安全、合规的数据共享与交换的虚拟环境或架构框架，其目标是在保障数据主权的前提下，实现跨组织、跨域的数据互操作与价值释放。将可信数据空间的核心能力封装为可订阅、可扩展、按需调用的云原生服务模式，即数据空间即服务（Data Space as a Service,DSaaS），可供企业或组织快速接入并参与数据空间生态。根据服务的主体，分为三种产品形态：行业数据空间（Industry Data Space）、企业数据枢纽（CorporateData Hub）和数据市场（Data Marketplace），分别主要服务于产业链协同、企业内部数据治理和数据要素交易撮合三类场景。 �、企业可信数据空间 企业可信数据空间形成了以链主企业为主导、带动上下游企业协同转型的数据流通利用模式，覆盖市场洞察、研发设计、生产组织、产品服务、供应链保障五大环节，通过驱动供应链上下游数据共享，实现业务协同优化、资源精准配置和服务增值创新。核心应用聚焦两大场景：生产组织场景，主要聚焦生产协同优化、供应商管理升级、订单敏捷响应。供应链保障场景，重在强化供应链金融、物流协同及风险预警等能力。 全球可信数据空间建设正朝着多领域协同推进、多层次联动发展的方向持续演进。以欧盟为代表的先行经济体通过制度设计与实践探索，正系统性推动数据要素流通由技术验证阶段向生态化、体系化治理格局深化转型。在此进程中，行业级数据空间、企业级数据枢纽及市场化数据交易平台等主要形态逐步成熟，应用实践不断拓展，正加速形成覆盖多元场景、支撑可信流通的基础设施体系。 �、行业可信数据空间 行业可信数据空间通过建立共建共治、多方共赢机制，推动行业数据资源畅通流动和高效配置，催生四大共享共用的新模式。一是聚式数据整合新模式，集中分布在汽车、医疗健康、卫星遥感等行业关联主体众多、数据分散化特征突出的行业，由行业专业服务企业围绕共性场景，汇聚同业及关联数据，形成解决行业共性问题的标准化方案。二是链式数据贯通新模式，集中分布在交通物流、能源等上下游协同需求较高的行业，由龙头企业主导，通过开放自身数据整合产业链上下游企业数据，提升行业运行效率。三是跨域数据融合新模式，集中分布在交通物流、能源、气象等外溢赋能显著、业务交互需求强的领域。由具备管理能力的可信第三方或专业服务机构，向多行业释放数据资源，孵化跨界应用，如新能源汽车精准保险、车桩网协同调度、基于气象数据的可再生能源功率预测。四是高质量数据集驱动 AI 创新模式，集中在医疗健康、新材料、基础科学等前沿科技创新领域，由科研优势突出的中立机构聚合高质量数据，形成权威数据集，支撑行业大模型研发，缩短创新周期。应商管理升级、订单敏捷响应。供应链保障场景，重在强化供应链金融、物流协同及风险预警等能力。 �、行业数据空间 行业数据空间以统一的数据交换标准和合规治理框架为基础，着力构建跨企业、跨地域的数据协同流通机制。该模式旨在构建一个去中心化的数据交换环境，支持各参与方在有效保障自身数据主权的前提下，与合作伙伴开展安全可信的数据共享。参与方通过部署标准化连接组件，建立受控的数据连接通道，并依据预设的数据使用策略实施共享，进而在此基础上开展数据分析与价值挖掘。目前，该模式已在制造业供应链协同、高端装备数字孪生、医疗健康服务优化、能源效率管理及物流过程可视化等重点场景实现应用落地。其主要参与主体包括具有跨组织数据共享需求的需求方，以及提供连接组件、策略执行引擎与平台支撑能力的技术服务方。 �、城市可信数据空间 �、企业数据枢纽 城市可信数据空间以公共数据为牵引，带动企业数据融合应用，形成“城市精细治理”与“产城融合发展”双轮驱动格局。城市治理场景覆盖运行管理、便民服务、政务管理、零碳建设四类场景，通过公共数据共享提升管理精细化水平和服务响应效率。产城融合场景面向金融、医疗健康、交通物流、汽车等行业，依托公共数据与企业、个人数据的合规融合，支撑数据产品开发与服务模式创新，增强产业数字化转型能力。 企业数据枢纽系以核心企业为主导，旨在构建覆盖集团各业务单元的数据协同体系，为数据驱动决策与智能化应用创新提供基础支撑。当前，该模式主要采用集团内部互通架构，适用于跨国企业及大型企业集团。该模式通过统筹部署中心化数据枢纽与分布式连接节点，在严格遵循本地化数据存储合规要求的前提下，实现跨地域子公司间的数据标准统一与安全共享。具体实施路径包括：依托预置连接组件，将内部业务系统有序接入枢纽平台；同步配置分级访问权限与数据质量管控规则；并通过应用程序接口、商业智能工具或标准化数据服务接口，实现高质量数据资源的便捷调用。 （二）国际可信数据空间产业现状特征 用验证、贷款发放风险评估能力提升等核心应用。 �、数据市场 在跨境联合科研场景中，整合两地各类科研数据，以跨境可信数据空间为抓手，支撑智能新药研发、人工智能医疗器械研发、疾病机制研究、人群防治研究、多中心临床研究协同、新材料联合模拟计算及分布式智能化试验数据处理等高价值科研活动。 数据市场作为可信数据空间的重要交易载体，旨在构建高效对接数据供需双方的流通生态，有力推动数据要素由资源化向资产化演进。该模式系连接数据供给方与消费方的关键中介，支持供给方将数据集、数据服务接口、人工智能模型等标准化数据产品上架，供消费方按需订阅或采购。其有效运行依托于三类主体的协同联动：一是数据供给方依托平台实现数据资产的价值转化；二是数据消费方通过采购外部数据产品，有效降低数据获取成本，提升决策精准性与创新效能；三是技术服务与平台运营方提供覆盖数据接入、产品上架、合规审查、交易履约及集成分析等环节的全链条服务支撑，为数据要素高效流通与价值释放提供坚实保障。 在跨境公共服务场景中，整合学历证书、税务数据、社保数据、医疗数据、个人资产证明、企业资产证明等政务与民生数据，凭借跨境可信数据空间的平台服务能力，实现学历证书跨境实时核验、税务数据跨境核验、个人资产证明跨境验证、企业资信信息真实性验证、AI辅助诊断及智慧医疗服务等应用。 三、全球可信数据空间优秀实践案例 （三）跨境可信数据空间发展现状特征 （一）汽车行业数据空间Catena-X 跨境可信数据空间仍处于发展初期，整体成熟度明显低于企业、行业及城市可信数据空间，可持续商业化应用场景有限，尚未形成可复制、可推广的规模化运行范式。在此背景下，中国各自贸区聚焦主要跨境业务场景的数据流通需求，结合自身制度创新实践，开展相关研究，支持具备条件的场景先行先试，积累可复制的试点经验，积极探索跨境可信数据空间的建设路径。 Catena-X是由德国宝马集团与SAP公司共同发起，联合梅赛德斯-奔驰、博世、西门子、采埃孚等产业链核心企业组建的行业级可信数据空间，旨在构建面向全球汽车产业链的数据可信流通基础设施。该数据空间以产业联盟形式运营，着力推动整车生产企业与各级供应商间的数据高效协同与安全共享。在组织架构方面，Catena-X采用开放式联盟治理模式，已吸纳欧洲、美洲、亚洲等地超百家成员单位，涵盖整车制造、零部件供应、回收利用及跨行业技术服务商，形成覆盖汽车全生命周期的生态协同网络。在技术路径方面，该空间基于国际数据空间协会（IDSA）技术标准，为参与方部署分布式连接器，实现端到端数据连接，确保数据提供方在流通全程保有数据控制权与使用权，有效平衡 数 据 共 享 与 安 全 管 控 需 求 。在 应 用 实 践 方 面，Catena-X聚焦碳足迹信息交换、端到端质量溯源、制造协同等高价值业务场景，推动产业链数据标准化交换与业务流程优化。其以场景驱动、标准先行的建设思 跨境可信数据空间依托区块链的不可篡改与可追溯特性、隐私计算的安全数据交互能力、数据空间连接器的标准化接口与互操作功能，支撑以下典型应用场景：跨境贸易流通、跨境金融服务、跨境联合科研、跨境公共服务。 在跨境贸易流通场景中，整合关务数据、物流数据、信用数据及货物流、资金流、合同流、信息流等贸易全流程数据要素，支撑身份验证、信用评估、产品溯源、质量认证、贸易数据分析等应用。 在跨境金融服务场景中，聚焦银行间客户信用数据、企业资产证明、个人资产证明、银行流水、企业保函信息、征信数据等金融级数据整合，以跨境可信数据空间为载体，提供银行间客户信用数据互认、跨境融资信 路，为行业级数据空间的规模化落地提供了可复制的实践范式。当前，该模式正逐步向跨行业领域延伸，反映出可信数据空间由垂直行业试点向泛在化基础设施演进的发展趋势。 惠金融领域放款规模超千亿元，数据要素赋能实体经济的路径进一步明晰。 技术架构层面，空间以区块链与隐私计算技术为双核心，构建“城市枢纽+行业联邦”协同驱动的基础设施体系，同步建立“两级治理框架、八大运营环节”构成的“2+8”规则体系，提供数字身份认证、可信存证、安全审计等共性技术服务能力，支持金融、能源、制造等行业子空间按需接入与定制化扩展。 （二）上海城市数据空间 场景拓展层面，已在金融服务、城市治理、交通出行、医药健康等领域形成示范效应：金融领域依托用电、物流等公共数据产品助力小微企业融资增信；城市治理领域通过多源数据融合提升防汛应急决策精准度；医药健康领域开展中药全链条溯源与供应链金融试点，推动数据价值在产业环节深度释放。 上海城市可信数据空间系经国家数据局2025年7月批复的首批63个可信数据空间创新发展试点项目之一，由上海数据集团有限公司承担运营实施职责，依托国家区块链网络上海枢纽节点，系统构建面向超大城市的全域数据流通基础设施。该空间立足于数据要素市场化配置改革前沿，致力于打通“供数不畅、用数存疑、流动失序”等关键堵点，