海天瑞声作为AI训练数据解决方案提供商，2025年收入增长显著，主要驱动因素包括：科技巨头全球布局带动多语种数据增长、视觉大模型推动高精度数据投入、交互体验提升释放语音数据需求、垂直行业渗透加速等。公司业务板块涵盖训练数据、政府类业务、数字人研发及音色模型平台等，东南亚数据交付体系成熟运营，境外收入贡献持续增量。
政府类业务方面，公司与地方政府合作模式清晰，包括建设行业数据集、搭建可信数据空间、参与数据交易平台、开展场景化模型开发等。已与成都、长沙等试点城市及广西、呼和浩特等地启动项目，2025年完成呼和浩特首批高质量行业数据集及广西东盟语料库数据交付。
数据要素产业商业化路径主要通过数据交易所、数据流通服务平台和数据商三类主体协同实现，价值转化链条包括要素化、资源化、产品化、资产化、资本化。数据价值流通各环节的核心堵点包括数据产权确权难、定价机制缺失、数据孤岛与流通壁垒、安全合规顾虑、技术能力制约等。
WDO（世界数据组织）成立对数据行业影响显著，包括填补全球治理空白、降低跨境合规成本、促进数据有序流动、赋能全球南方国家、加速国内数据要素国际化、推动产业生态落地等。WDO成立不会立即改变大模型公司获取数据方式，但将加速向高质量合规数据采购的转型，拓宽线下高质量数据获取通道，推动数据质量与生产流程标准互认，提升合规数据流转效率。
海天瑞声作为WDO首届理事单位，深耕AI训练数据领域超过20年，拥有覆盖全球300多个语种的多模态数据资源，累计服务全球上千家科技企业与科研机构。公司借助WDO平台深度参与全球数据治理体系建设，推动数据质量、生产流程等标准的国际互认，提升全球化业务拓展效率，发挥产业实践优势，推动数据标准共建与生态协同。
具身智能数据业务是公司战略重点，已组建专项团队加快业务落地。具身智能被列为未来产业重点培育方向，市场空间广阔，需求覆盖真实场景交互数据、第一人称视角数据、UMI数据、仿真数据等。公司已与头部具身厂商、科技大厂及地方政府启动订单对接，稳步推进样例数据方案设计与落地。具身智能数据服务的需求逻辑在于真实物理交互数据是训练具身大脑的唯一“燃料”。客户选择外部采购数据的原因在于数据工程重人力、重流程、重管理，自建团队成本高、弹性差，公司定位为“具身智能行业的数据富士康”，提供规模化、标准化、可迭代的数据供应链能力。
公司具身智能业务核心竞争优势包括硬件驾驭能力、大模型与算法理解+落地能力、数据工程化与交付能力。数据跨机器人硬件复用是行业痛点，公司正在探索“通用技能数据包”标准表达，目标是构建硬件无关的数据中间层，实现“一次采集、多端部署”。具身智能数据赛道前景广阔，是比自动驾驶更长、更宽的赛道，公司定位为全行业的数据基础设施，旨在伴随行业全生命周期成长。
