海天瑞声作为AI训练数据解决方案提供商，2024年收入增长主要得益于大模型技术发展和应用场景落地，多语种、多音色智能语音及自然语言业务需求大幅增长。DeepSeek模型的推出进一步凸显海量高质量数据的重要性，但不会降低AI行业对数据的需求，反而将推动大模型向产业端发展。
数据瓶颈问题不存在，互联网外存在大量未公开数据，如政务数据、垂类公司私有数据等，未来国家政策将推动数据开放和流通。公司业务分为标品化产品数据集和定制化服务，产品数据集为先于客户需求开发的模拟数据，具有高复用性和高毛利；定制服务则根据客户需求进行数据加工，形成良性循环。
公司定价模式为产品数据集采用需求导向定价，定制服务采用成本加成定价。标准数据集通过市场趋势判断和共性需求提炼开发，已积累超过1,650个自有知识产权产品，处于行业领先地位。定制数据所有权归客户，但生产过程中积累的经验和know-how可提升公司能力，并同步开发产品数据集。
相较于客户自建团队，海天瑞声优势在于项目经验丰富、know-how积累、成熟算法平台和高效人机交互，能提供更高性价比服务。行业竞争将集中于高壁垒细分场景，公司将通过研发投入和技术升级提升平台能力，实现规模效应和盈利能力提升。
核心竞争力包括：1）服务产品双模式，标准化数据集贡献显著，已积累行业领先的产品储备；2）技术平台能力，通过算法、平台和工程化能力提升人机协同效率；3）供应链资源管理能力，通过长期建设保障资源获取；4）数据安全及合规能力，形成成熟的安全合规管理体系。
