海天瑞声作为AI训练数据解决方案提供商，前三季度的收入增长主要得益于大模型技术的快速发展及应用场景落地，特别是智能终端厂商和科技互联网公司加大多模态数据投入。公司业务覆盖智能语音、计算机视觉、自然语言等多个领域，支持近200种语言及方言，与全球810家企业和机构建立合作关系。
1. **收入增长原因**：大模型技术发展推动多模态数据需求，智能语音和自然语言业务需求同比大幅增长，驱动公司营收显著提升。
2. **新应用数据需求**：IoT硬件端侧应用中，语音转写、文档处理等需求增加；办公场景中OCR发票处理需求上升。但AI应用仍处早期，数据需求规模和释放节奏有待观察，公司需迭代服务能力以适应市场变化。
3. **智能终端AI agent数据需求**：AI agent需处理终端多样化数据（照片、视频、文本等），模拟人类操作需操作数据，语音交互需多语种、多音色数据。
4. **大模型数据源风险**：垂直场景数据需定向采集，海天瑞声具备技术、资源和经验优势；国内公共数据资源开发将提供新数据来源。
5. **海外业务布局**：公司通过加强境外销售团队、参与国际会议、发布海外官网等方式提升全球影响力，拓展客户。
6. **业务模式区别**：产品数据集是模拟数据，一次性投入重复销售，贡献主要营收；定制服务基于客户定向需求，部分使用实网数据。客户通常先采购模拟数据集训练模型，再提供实网数据进行迭代，形成“产品+服务”组合解决方案，收入贡献比例稳定。
公司以“产品+服务”模式满足不同研发阶段需求，数据积累反哺平台和算法提升，持续推动业务发展。
