2026年用户研究的未来报告

2026年用户研究未来报告：从影响力到基础设施

核心观点： 用户研究正在经历一个转折点，从过去被忽视的洞察价值到如今与业务影响相融合。随着人工智能（AI）的普及和研究需求的增长，用户研究的影响力正扩展到董事会层面，成为战略决策的重要依据。然而，研究需求的快速增长与现有支持体系的滞后之间的矛盾日益突出，这要求组织建立可扩展的研究系统和文化。

关键数据：

• AI在用户研究中的应用： 近三分之二（69%）的研究人员现在在他们的研究项目中使用AI，用于数据分析（76%）、自动转录（57%）、计划和起草研究（56%），甚至生成研究问题（55%）。
• 研究影响力提升： 2026年，22%的参与者表示研究对业务战略和运营至关重要，而2025年仅为8%。41%的参与者表示研究现在会影响产品和更广泛的战略业务决策。
• 研究需求增长： 66%的产品专业人士报告说，对研究的需求数量有所增加，而去年这一数字为55%。
• 研究影响衡量： 56%的团队跟踪KPI和OKR来衡量研究影响，而2025年这一数字为43%。51%的团队跟踪研究对产品决策的影响。

研究结论：

• AI成为基准，人类判断成为优势： AI正在成为用户研究的基础设施，帮助研究人员处理重复性任务，提高效率。然而，人类判断在解释细微差别、进行道德决策、提出正确问题和影响利益相关者方面仍然至关重要。
• 研究影响力达到董事会： 研究人员正从执行者转变为战略合作伙伴，参与更高级别的业务决策。研究思维正在扩展到整个组织，包括营销、数据分析和客户服务团队。
• 需求超过支持： 研究需求的增长速度超过了支持体系的增长速度，导致研究团队面临压力，需要在更短的时间内提供更深入的研究结果。团队正在探索新的研究方法，例如AI主持的访谈，并尝试利用现有数据流进行持续学习。
• 建立可扩展的系统： 为了应对研究需求的增长，组织需要建立可扩展的研究系统和文化。这包括投资于持续的赋能，建立知识中心，标准化质量，并将研究嵌入到运营节奏中。

建议：

• 设计以人为中心的AI系统，确保速度不会牺牲严谨性。
• 将赋能视为持续的基础设施投资，而不仅仅是培训。
• 提升问题的质量，确保利益相关者提出 sharper、更有根据的问题。
• 将发现集中起来，以便知识得以积累而不是重复。
• 标准化质量，确保洞察在规模上保持可信度。
• 将分发嵌入到运营节奏中，以便研究在决策发生时出现。
• 将研究嵌入到决策过程中，使其在最终确定之前就能产生影响。