英特尔与谷歌深化合作利用XeonCPU和定制IPU推进人工智能基础

英特尔至强处理器将继续为谷歌云的AI、推理和通用工作负载提供基础设施支持双方将扩大基于定制ASIC的基础设施处理单元（IPU）的联合开发，以在规模上提升效率、利用率和性能合作强化了在现代异构人工智能系统中CPU与IPU的核心作用加利福尼亚州圣克拉拉市——（商业电讯）英特尔公司与谷歌今日宣布开展一项 英特尔与谷歌深化合作，利用Xeon CPU和定制IPU推进人工智能基础设施 英特尔至强处理器将继续为谷歌云的AI、推理和通用工作负载提供基础设施支持双方将扩大基于定制ASIC的基础设施处理单元（IPU）的联合开发，以在规模上提升效率、利用率和性能合作强化了在现代异构人工智能系统中CPU与IPU的核心作用加利福尼亚州圣克拉拉市——（商业电讯）英特尔公司与谷歌今日宣布开展一项多年合作，推进下一代人工智能与云基础设施，重申在扩展现代异构人工智能系统时，CPU与定制基础设施处理单元（IPU）的关键作用。 随着人工智能采用的加速，基础设施正变得愈发复杂和异构，推动对用于编排、数据处理及系统级性能的CPU的依赖日益增加。 通过此次合作，英特尔与谷歌将在多代英特尔至强处理器上保持一致，旨在提升谷歌全球基础设施的性能、能效及总体拥有成本。 人工智能不仅仅运行在加速器上——它运行在系统上，而CPU处于这些系统的核心。 ☁谷歌云继续在其面向工作负载优化的实例中部署英特尔至强处理器，包括为C4和N4实例提供动力的最新英特尔至强6处理器。 这些平台支持广泛的工作负载——从大规模AI训练协调到对延迟敏感的推理以及通用计算。 与此同时，英特尔与谷歌正在扩大其基于定制ASIC的IPU的共同开发。 这些可编程加速器将网络、存储和安全功能从主机CPU中卸载——提高利用率、提升效率，并在超大规模AI环境中实现更可预测的性能。 IPU是现代数据中心架构的关键组成部分。 通过处理传统上由CPU管理的基础设施任务，它们释放出更大的有效计算能力，并使云服务提供商能够在不增加整体系统复杂性的情况下更高效地扩展。 至强CPU与IPU共同构成一个紧密集成的平台，在通用计算与为基础设施加速而设计的专用加速之间取得平衡，以提供更高效、灵活且可扩展的AI系统。 推动规模化的性能与效率“AI正在重塑基础设施的构建与扩展方式，”英特尔首席执行官陈立武说。 “要实现AI的规模化，单有加速器是不够的——需要均衡的系统。 CPU与IPU是满足现代AI工作负载对性能、效率与灵活性要求的核心。 ” “从训练编排到推理与部署，CPU与基础设施加速仍然是AI系统的基石，”谷歌AI基础设施高级副总裁兼首席技术官Amin Vahdat说。 “近二十年来，英特尔一直是值得信赖的合作伙伴，他们的Xeon路线图让我们有信心继续满足不断增长的工作负载对性能和能效的要求。