量化看市场系列之十三：当同事不再是一种身份，而是一种能力
【点评报告】 量化看市场系列之十三：当“同事”不再是一种身份，而是一种能力 华创证券研究所 ❖摘要 证券分析师：王小川邮箱：wangxiaochuan@hcyjs.com执业编号：S0360517100001 “AI蒸馏”做的不是“复刻一个人”，而是：从公开信息中提取某个人反复出现的认知模式，结构化成心智模型+决策启发式+表达风格，然后让AI用这套框架回答问题。现在已经证明AI有蒸馏人的能力，为什么要蒸馏身边的同事？可以去蒸馏各个领域最强的人。而且幸运的是，这些人留下了大量可以被蒸馏的材料。比如：查理芒格有《穷查理宝典》和几十年的股东会演讲，段永平有写的投资语录与《大道无形》等投资金句，这些都是高纯度的思维原矿，等着被提炼。价值层面：“蒸馏”做对了什么？ 相关研究报告 《量化看市场系列之十二：让AI更懂你——本地知识库的配置与应用》2026-04-02《量化看市场系列之十：给龙虾插上形态学的翅膀--形态学Skills（huachuang-morphology-skills）上线》2026-03-26《量化看市场系列之七：使用OpenClaw快速搭建AI助理团队》2026-03-10《量化看市场系列之六：OpenClaw金融行业必备Skills推荐与实战应用》2026-03-09《量化看市场系列之五：如何叫你的AI更聪明、运行更有效率——Skills的设置与使用》2026-02-17 认知框架的可迁移性已有充分验证。芒格的“逆向思考”、费曼的“如果不能用简单语言解释就没真懂”、乔布斯的“聚焦即说不”——这些思维模式在原始语境之外依然有用。 提炼深度高于“名人语录”。“女娲”项目的方法论要求做三重验证（跨域复现、生成力、排他性），还要求写出每个模型的局限性。这比乔布斯说过“Stay Hungry”的信息质量高得多。诚实边界机制具有示范意义。每个skill均明确标注了能力边界与内在矛盾。 这相当于向用户声明：所提供的是一副认知镜片，而非对该人物的完整还原。风险与隐忧： 认知的不可完全编码性：个体做出判断的过程包含大量不可言说的成分——直觉、情绪状态、身体感知、数十年隐性经验的积累以及特定决策时刻的具体情境。公开言论仅为冰山一角。压缩导致的信息失真：将一个复杂个体压缩为5-7个心智模型，必然丢失大 量信息。更值得警惕的是，使用者可能将这些模型等同于此人的认知全貌。已故人物的表达权缺失：AI以“乔布斯视角”对2026年的Apple做出评 价，这些观点此人从未表达，也永远不会有机会更正或否认。在世人物至少保留了反驳的可能。已故人物则被永久固定在蒸馏者所选择的框架之中。同意权的结构性缺位：蒸馏行为是单方面的，被蒸馏者不具有选择权或否决 权。蒸馏者掌握定义权，被蒸馏者缺乏同意机制。这构成了该模式在伦理层面的根本不对称。框架依赖对独立思考的潜在抑制：若用户形成习惯，每遇决策困境即切换至 “芒格视角”、“乔布斯视角”寻求答案，长期效应值得关注。可能的后果是：用户日益精于调用他人的思维框架，同时日益疏于发展自身的判断体系。最终从认知框架的学习者退化为消费者。蒸馏者的主观性不可消除：每一个skill的产出均经过提炼者的主观判断— —哪些言论构成“核心信念”，哪些仅为“偶然表达”；哪个心智模型居于首位；哪些矛盾值得保留、哪些被省略。总之：蒸馏他人的认知框架，作为一种学习工具，具有明确的实用价值。它 将分散于书籍、演讲、采访中的认知模式加以集中与结构化，使用户得以快速调用一副新的认知镜片审视问题。这与阅读传记、参加案例教学的目标一致。蒸馏是一面有效的认知镜子，但不应将镜中影像误认为真人。 ❖风险提示： 蒸馏是一面有效的认知镜子，但不应将镜中影像误认为真人。“AI蒸馏一个人”在技术上变得越来越可行，但人文、法律和伦理的护栏还远未建立完善。需要谨慎使用本文方法。 目录 一、同事.Skills爆火................................................................................................................4 （一）同事.Skills使用....................................................................................................4（二）类似Skills不断出现............................................................................................7（三）到底我们在“蒸馏”什么？...............................................................................7 二、“蒸馏”到底该如何做?.................................................................................................8 （一）“蒸馏”到底有没有用？...................................................................................8（二）你的下一个团队成员，何必是同事.................................................................10（三）站在其他人的肩膀上.........................................................................................12 三、总结.................................................................................................................................12 四、风险提示.........................................................................................................................13 图表目录 图表1同事.skills组成部分...................................................................................................5图表2多源采集.....................................................................................................................5图表3同事skills使用案例...................................................................................................6图表4“蒸馏”与角色扮演的差异.....................................................................................8图表5“蒸馏”与角色扮演结果对比...............................................................................10图表6“女娲”提取五层...................................................................................................10图表7“蒸馏”乔布斯.......................................................................................................11 在过往的量化报告中，我们或运用多种指标对个股、指数及ETF进行择时判断，或从形态视角对不同类别资产展开分析，并基于此构建配套的量化产品，供客户参考使用。《量化看市场》系列报告致力于进一步拓展量化方法在市场研究中的应用：或围绕市场热点提供量化视角的解读，或分享原创性的思考结论，以此实现从提供产品策略到直接输出观点的转变，从而更高效地辅助投资决策。本系列报告所涉及的相关模型，我们将在https://xingtai.pro/opinion网站持续更新专题内容与最新研判，欢迎访问。 一、同事.Skills爆火 同事.skills（Colleague-Skill）是github上最近爆火的一个项目，该项目通过提供同事的工作素材，复刻同事的认知模式和工作经验，把同事“蒸馏”成AI skills。这个项目的爆火，证明了一件事：蒸馏一个人的能力，是可行的。但应当注意，“蒸馏同事”前应征求同事的同意，使用经过授权的工作资料。 （一）同事.Skills使用 “你的同事跳槽了，留下大量的文档没人维护？你的实习生离职了，只留下空荡的工位和烂尾的项目？你的导师毕业了，带走了所有的经验和上下文？你的搭档转岗了，熟悉的默契一夜之间归零？你的前任交接了，三页文档想概括三年的积累？” “提供同事的原材料（飞书消息、钉钉文档、邮件、截图）加上你的主观描述生成一个真正能替他工作的AI Skill。” 这是同事.skills官方说明中的内容，同事.skills将冰冷的离别化为温暖的Skill。该skills目前在github上有9.6K星，地址https://github.com/titanwings/colleague-skill。 安装方法如下： ⚫Claude Code中安装： #安装到当前项目（在git仓库根目录执行） mkdir-p .claude/skills git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague #或安装到全局（所有项目都能用） git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague ⚫OpenClaw中安装： git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague ⚫依赖安装（可选） pip3 install-r requirements.txt 其原理为：每个同事Skill由两部分组成，共同驱动输出： 支持的标签： ⚫个性：认真负责·甩锅高手·完美主义·差不多就行·拖延症· PUA高手·职场政治玩家·向上管理专家·阴阳怪气·反复横跳·话少·只读不回… ⚫企业文化：字节范·阿里味·腾讯味·华为味·百度味·美团味·第一性原理· OKR狂热者·大厂流水线·创业公司派等。 进化机制： ⚫追加文件→自动分析增量→ merge进对应部分，不覆盖已有结论⚫对话纠正→说“他不会这样，他应该是xxx”→写入Correction层，立即生效⚫版本管理→每次更新自动存档，支持回滚到任意历史版本 使用流程： ⚫录入（intake） 代号、一句话背景（公司/职级/岗位等）、一句话性格/文化标
