研报总结
一、同事.Skills爆火
- 同事.Skills介绍：该项目通过提供同事的工作素材，复刻同事的认知模式和工作经验，将同事“蒸馏”成AI skills。目前github上有9.6K星，地址为https://github.com/titanwings/colleague-skill。
- 使用方法：在Claude Code或OpenClaw中安装，通过录入代号、背景、性格标签，进行多源采集（飞书消息、钉钉文档、邮件、截图等），生成工作能力和人物性格模块，并通过追加文件、对话纠正、版本管理进行进化。
- 类似Skills：前任.skills、父母skills、老板.skills等类似项目层出不穷，原理相似，均使用大模型进行多源职业与人际痕迹的压缩和结构化。
- 蒸馏内容：本质上是将多源职业与人际痕迹交给大模型进行归纳，压成一份可反复加载的AgentSkill，通常拆分为工作能力和人物性格两块，并明确执行规程。
二、“蒸馏”到底该如何做?
- 蒸馏有效性：通过测试对比，“蒸馏”出的“乔布斯”回答问题的质量优于直接让Opus4.6、GPT-5.4做角色扮演的结果，证明蒸馏确实有作用。
- 蒸馏名人：可以去蒸馏各个领域最强的人，如查理芒格、段永平、乔布斯等，他们留下了大量可蒸馏的材料。
- 女娲项目：该项目帮助“蒸馏”任何人的思维方式，让乔布斯、马斯克、芒格、费曼等给用户打工。只需输入一个名字，自动完成调研、提炼、验证全流程。
- 女娲蒸馏内容：提取五层：六路并行采集（著作、播客/访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线），三重验证提炼（跨域复现、生成力、排他性），构建Skill（3-7个心智模型+ 5-10条决策启发式+表达DNA +价值观与反模式+诚实边界），质量验证（测试方向一致性、适度不确定性）。
- 使用名人Skills：互联网上已有很多“蒸馏”的名人Skills，部分可在https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill等项目中找到下载即可使用。
三、总结
- 蒸馏本质：将个体“如何思考问题”的隐性知识，转化为机器可执行的显性指令。
- 价值层面：
- 认知框架的可迁移性已有充分验证。
- 提炼深度高于“名人语录”，如“女娲”项目的方法论要求做三重验证。
- 诚实边界机制具有示范意义，每个skill均明确标注了能力边界与内在矛盾。
- 风险与隐忧：
- 认知的不可完全编码性，公开言论仅为冰山一角。
- 压缩导致的信息失真，使用者可能将这些模型等同于此人的认知全貌。
- 已故人物的表达权缺失，被永久固定在蒸馏者所选择的框架之中。
- 同意权的结构性缺位，蒸馏行为是单方面的，被蒸馏者缺乏同意机制。
- 框架依赖对独立思考的潜在抑制，用户可能日益精于调用他人的思维框架，同时日益疏于发展自身的判断体系。
- 蒸馏者的主观性不可消除，每个skill的产出均经过提炼者的主观判断。
四、研究结论
蒸馏他人的认知框架，作为一种学习工具，具有明确的实用价值。它将分散于书籍、演讲、采访中的认知模式加以集中与结构化，使用户得以快速调用一副新的认知镜片审视问题。但这不应将镜中影像误认为真人，技术让“AI蒸馏一个人”在技术上变得越来越可行，但人文、法律和伦理的护栏还远未建立完善，需要谨慎使用。
