量化漫谈系列之十三：基于大模型实现对话式自动编程-Cursor使用指南与实战

内置大语言模型的CursorIDE 随着人工智能技术的快速发展，内置大语言模型的CursorIDE为编程领域带来了革命性的变革。CursorIDE深度整合了多种大语言模型（如Claude3.5sonnet和GPT4），提供了智能化的代码生成、修改和调试功能，显著提升了开发效率。通过AI驱动的编程助手，开发者能够更专注于业务逻辑和创意，而繁琐的代码编写和调试工作则由CursorIDE自动完成。 CursorIDE多种AI功能辅助编程 CursorIDE提供了丰富的AI功能，包括Tab自动补全、行内快速问答与代码生成、Chat功能以及Composer功能。Tab自动补全不仅支持基础的语法补全，还能根据上下文和注释生成代码，甚至修复代码错误。Chat功能则支持代码生成、修改、学习辅助、项目梳理和代码解释，帮助开发者快速解决问题。Composer功能分为Normal模式和Agent模式，支持多文件修改和自动调试，尤其适合复杂工程任务。 巧用CursorIDE增加编程效率 CursorIDE通过@引用、系统提示词与项目提示词、Composer版本控制管理等功能进一步提升了开发效率。@功能允许开发者引用文件、文件夹、代码库等，为AI提供背景信息，提升代码生成的准确性。系统提示词和项目提示词可以通过在一定范围内设定提示词，帮助AI更好地理解任务需求，确保生成的代码和建议符合项目要求。Composer的版本控制管理可以让开发清晰管理代码版本并及时回退，确保AI生成代码的可控性。 CursorIDE编程实战 在实战项目中，CursorIDE展现了其在多个领域的应用潜力。从网页爬虫的自动调试，到本地数据的智能分析，再到回测平台的搭建与策略优化，CursorIDE通过其Composer-Agent模式和Chat功能，实现了从代码生成到自动调试的全流程自动化。特别是在金融领域的回测平台搭建中，CursorIDE不仅能够快速生成策略代码，还能通过参数遍历和优化，显著提升策略表现。这些实战案例充分证明了CursorIDE在复杂任务处理中的高效性和智能化优势。 风险提示 以上结果通过历史数据统计、建模和测算完成，历史规律不代表未来；在市场环境发生变化时，模型存在失效的风险；策略依据一定的假设通过历史数据回测得到，当交易成本或其它条件改变时，可能导致策略收益下降甚至出现亏损；大模型输出的内容存在一定的随机性和准确性风险；本文所提炼的观点，基于一定的提示词产生，大语言模型输出的结果可能随着提示词的变化而发生变化。 内容目录 一、AI辅助的IDE发展历史4 1.1传统IDE特点介绍4 1.2大语言模型的诞生与AI辅助编程的兴起4 1.3AI集成IDE的出现与Cursor的定位4 1.4CursorIDE优势与版本4 二、Cursor功能模块介绍5 2.1Cursor操作界面5 2.2CursorTab自动补全5 2.3行内快速问答与代码补全6 2.4内置大语言模型-Chat功能7 2.5Composer功能处理多个项目9 2.6Cursor不同功能的使用场景10 三、Cursor使用技巧11 3.1使用@功能引用内容11 3.2代码修改与版本管理11 3.3系统提示词与项目提示词12 四、Cursor项目编写实战13 4.1多层级多任务爬虫13 4.2本地数据分析（机构调研数据）16 4.3择时回测平台搭建及策略参数优化17 五、总结20 风险提示20 图表目录 图表1：传统IDE、AI辅助插件、AI集成IDE对比4 图表2：CursorIDE工作界面5 图表3：CursorTab对已有代码自动补全6 图表4：CursorTab根据注释编写代码6 图表5：CursorTab修复、规范代码6 图表6：Ctrl+K呼出Cursor行内生成窗口6 图表7：在行内生成功能中进行问答7 图表8：在行内生成功能中生成代码7 图表9：Chat功能支持调用多种模型7 图表10：使用CursorChat功能修改代码8 图表11：使用CursorChat功能辅助学习8 图表12：使用CursorChat功能梳理项目8 图表13：使用CursorChat获取建议9 图表14：使用CursorChat解释代码9 图表15：使用CursorChat同时生成代码文件和说明文件9 图表16：使用Agent功能自动运行和调试代码10 图表17：AgentYolo模式设置页面10 图表18：Cursor功能对比11 图表19：不同@功能使用场景11 图表20：@功能呼出面板11 图表21：Composer生成内容及版本管理12 图表22：Composer下方版本控制栏12 图表23：在CursorSettings中修改系统提示词（RulesforAI）13 图表24：建议的系统提示词（RulesforAI）13 图表25：使用.Cursorrules创建项目提示词（节选）13 图表26：目标网站目录页面14 图表27：报告二级页面14 图表28：使用.Cursorrules给出爬虫提示词（节选）14 图表29：Agent根据提示词自动编写爬虫代码14 图表30：Cursor自动检测问题和自动修改代码15 图表31：爬虫初次结果15 图表32：kimi接口示例代码16 图表33：提示词及模块嵌入16 图表34：爬虫最终结果16 图表35：使用.Cursorrules给出数据分析提示词（节选）17 图表36：Agent根据提示词自动编写数据分析代码17 图表37：Cursor生成的数据分析报告17 图表38：使用.Cursorrules给出回测平台提示词（节选）18 图表39：Agent根据提示词自动编写回测平台代码18 图表40：A股回测系统项目架构18 图表41：回测平台计算过程19 图表42：RSI策略表现19 图表43：Cursor对四种示例策略增加参数优化模块19 图表44：参数优化运行过程20 图表45：基础策略与优化策略表现20 一、AI辅助的IDE发展历史 集成开发环境（IDE）作为软件开发的核心工具，经历了从简单代码编辑器到智能化编程平台的演变。随着编程语言的复杂化和项目规模的扩大，开发者对工具的需求也从基础的代码编辑、编译功能，逐渐转向更高效、更智能的开发体验。近年来，人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（LLM）的崛起，为IDE带来了革命性的变化。从传统的代码补全到以Curosr为例的AI驱动的智能编程助手，IDE的功能不断扩展，极大地提升了开发效率。 1.1传统IDE特点介绍 IDE的概念最早可以追溯到20世纪80年代，当时随着编程语言的复杂化，开发者需要更高效的工具来编写、调试和管理代码。基于这些设计思想，以Pycharm和Spyder为例的传统IDE集成了代码编辑、编译、调试等基本功能，极大地简化了开发流程。这些工具通过语法高亮、代码补全等功能，帮助开发者减少错误并提高代码质量。 传统IDE的核心功能主要依赖于语言库和IDE的预设规则。例如，PyCharm等传统IDE通过词匹配和语法分析，提供基础的代码补全和错误检查。然而，这些功能仍然局限于静态的规则和预设的模板，无法根据上下文动态生成代码或提供智能化的建议。 1.2大语言模型的诞生与AI辅助编程的兴起 近年来，人工智能技术尤其是自然语言处理（NLP）领域取得了突破性进展。大语言模型 （LLM）如OpenAI的GPT系列，展示了其在理解和生成自然语言方面的强大能力。这一技术很快被应用于编程领域，GitHub与OpenAI合作开发的GitHubCopilot便是其中的代表。 GitHubCopilot基于GPT模型，能够根据上下文生成代码建议，甚至自动补全整个函数或模块。它不仅支持多种编程语言，还能根据注释或函数名生成符合逻辑的代码。这一工具的推出，标志着AI辅助编程的正式兴起，开发者可以通过AI工具更高效地完成代码编写和调试。 1.3AI集成IDE的出现与Cursor的定位 在AI辅助插件的基础上，AI集成IDE应运而生。CursorIDE便是这一趋势的代表之一。Cursor基于开源的VSCode，整合了包括Claude3.5sonnet、GPT4o在内的多种大语言模型，深度集成了AI功能。与传统的IDE和AI辅助插件相比，Cursor不仅提供了更强大的代码补全功能，还引入了Chat、Composer等新功能，进一步提升了开发者的编程体验。 Cursor的定位在于将AI功能深度嵌入到开发环境中，而不仅仅是作为一个插件。它通过智能化的代码生成、修改和调试功能，帮助开发者更高效地完成复杂任务。例如，Cursor的Tab功能不仅支持基础的语法补全，还能根据上下文和注释生成代码，甚至修复代码中的错误。 1.4CursorIDE优势与版本 随着AI技术的引入，IDE的功能和定位发生了显著变化。传统IDE（如PyCharm）主要提供基础的语法补全、使用文档和人工调试功能，依赖开发者手动完成项目架构设计和代码编写。AI辅助插件（如GitHubCopilot）在此基础上，通过大语言模型实现了基于文件上下文的代码补全和解释，并能在项目创建过程中提供局部修改建议，但仍需人工参与调试。而AI集成IDE（如Cursor）则更进一步，能够基于整体工程文件进行代码补全与修改，结合网络数据和文档数据提供更全面的代码解释，并在项目创建时辅助设计全局架构，甚至实现全自动调试，极大地提升了开发效率和智能化水平。 图表1：传统IDE、AI辅助插件、AI集成IDE对比 传统IDE(如PyCharm) AI辅助插件(如GitHubCopilot) AI集成IDE(如Cursor) 代码补全 基础的语法补全 基于文件上下文的代码补全 基于整体工程文件的代码补全与修改 代码解释基础的使用文档基于文件上下文的代码解释基于整体工程文件的代码解释；并可使用更 先进的大模型结合网络数据和文档数据回答 项目创建人工设计项目架构及编写代码人工设计项目架构； AI可以给出局部修改建议 AI辅助设计项目架构；AI可以给出全局修改建议； 传统IDE(如PyCharm)AI辅助插件(如GitHubCopilot)AI集成IDE(如Cursor) 代码调试人工调试结合AI给出的修改建议，人工调 试 AI全自动调试 来源：国金证券研究所 同时，由于CurosrIDE基于VSCode开发，在VsCode的开源框架上整合AI框架，其操作界面与VSCode非常相似，并兼容VSCode的插件和设置，使得习惯使用VSCode的开发者上手成本极低。 目前，Cursor共有三种订阅版本：免费版本包含2000次自动补全、250次快速问答、50次慢速问答；每月20美元的Pro版本包含无限次自动补全、500次快速问答、无限次慢速问答；针对开发团队的，每月40美元的Business版本。 此外，Cursor还支持使用API接口，调用其他的模型进行问答和辅助编程。 二、Cursor功能模块介绍 2.1Cursor操作界面 Cursor的操作界面延续了VSCode的简洁风格，主要由三个核心区域组成：项目文件区：显示当前项目的文件结构，开发者可以快速浏览和切换文件。 代码工作区：用于编写和编辑代码，支持多标签页操作，方便同时处理多个文件。 底部状态栏：显示当前项目的状态信息，如Git分支、代码错误提示等。 这种布局设计使得开发者能够快速上手，尤其对于熟悉VSCode的用户来说，几乎没有额外的学习成本。 图表2：CursorIDE工作界面 项目文件区 代码工作区 AI面板区 底部状态栏 来源：Cursor，国金证券研究所 2.2CursorTab自动补全 Cursor的Tab功能是其核心功能之一，相比传统IDE和AI辅助插件，Cursor的Tab功能更加智能化： 代码续写：Cursor能够根据已有代码的上下文，自动预测并生成接下来的代码，开发者只需按下Tab键即可完成补全。 注释生成代码：开发