315曝光AI投毒，品牌如何做好GEO营销

www.wisers.com.cn400-096-9797 慧科讯业Wisers官方公众号 Global Media Monitoring & AnalystsCopyright © 2024 Wisers Information Limited. 前言Introduction 2026年的315晚会落下帷幕，晚会上曝光的GEO（生成式引擎优化）“投毒”事件，揭示了一条通过向AI大模型批量投喂虚假信息、操控搜索结果的产业链，引发了社会对AI投毒以及GEO的关注及热议。 01PART ONE 事件回顾： 315曝光AI“投毒”，引发行业关注 事件发展脉络梳理 315曝光AI“投毒”，引发行业关注 •3月15日晚，2026年央视“3·15”晚会曝光GEO“投毒”黑产业链，“AI大模型被投毒”、“给AI投毒已成产业链”等相关话题词条迅速冲上热搜；•当晚及次日，引发社媒讨论、媒体关注及企业发声，社媒声量于3月16日到达峰值。 02PART TWO 事件分析： 新浪微博为主要传播渠道，社媒发酵带来主流媒体关注及报道 新浪微博为本次事件主要传播渠道，全网情感以负面为主 •全网事件相关内容前三传播渠道为新浪微博、抖音及微信，占比分别为60%、12%、12%。•其中，以微博为代表的社媒平台在事件前期有较多对事件的关注及讨论，相关讨论#315晚会曝光AI大模型被投毒#、#给AI投毒已成产业链#、#你问AI得到的答案可能是广告#等登上3次微博热搜，累计阅读超1.5亿次。•事件发生后，全网相关讨论中以负面为主，负面声量占比为83%，中性声量占比16%。 媒体关注报道：侵害用户知情权，行业各方应采取措施 •多家主流媒体包括新华网、21经济网、界面新闻等对事件进行了深度报道及分析。•21经济网提出，GEO灰产侵蚀了用户的知情权，反映出大模型背后的权重设计存在漏洞。•媒体呼吁行业各方，包括大模型厂商、行业协会等共同采取措施，推动AI数据安全的行业标准和数据治理生态，保护消费者权益。 GEO灰产对AI的信息污染同样隐蔽而危险。当AI模型被“投毒”，输出的误导性信息便披上“客观”的外衣进入用户视野，在不知不觉中侵蚀用户的知情权、左右消费决策。但其背后也反映出大模型背后的算法权重对内容来源的权威性、准确性缺乏判断，权重设计存在严重的高危漏洞。 压实平台责任，凝聚治理合力。信息发布平台应加强对批量发布、营销软文等异常行为的监测和处置，切断虚假内容的传播渠道。AI大模型厂商应优先采用权威媒体、学术期刊及持牌机构的官方信息，提升模型透明度，提供回答来源链接，让用户可查可验，打破“黑箱推荐”。同时，推动建立AI数据安全的行业标准和数据治理生态，规范数据集的采集、清洗和审核流程。 可能会受到信息污染的模型公司不应完全置身事外，而是参与治理。比如在数据筛选、结果校验、来源标注、多源验证、异常识别等方面，模型公司都可以持续投入，提升AI系统对低质量信息和被操纵信息的识别能力。 行业各方发声：共同推动标准制定和生态健康，保护消费者权益 •行业协会、营销行业媒体及律师事务所等各方对此事作出回应。•行业各方呼吁共同推动GEO领域标准制定、提升AI透明度、建立品牌知识库等行为，共同维护生态健康，保护消费者权益。 国际广告协会（IAA）全球副主席、中国广告协会会长张国华表示：“生成式AI时代，广告不应通过违规投机来博取短视曝光，而必须回归‘真实可信’的基石。建立GEO领域的相关标准，正是要从源头标本兼治，明确行业经营的合规边界与行为准则，推动行业形成‘良币驱逐劣币’的健康发展格局。” 君合律师事务所合伙人沈程：应规范AI大模型训练语料的来源，确保其合法性与正规性，并加大对权威持牌信源的权重倾斜。另一方面，未来应提升AI的透明度与可解释性，向消费者披露输出信息的依据、信源及其权重，以帮助用户自主判断AI输出的可信度，并更好地保护消费者权益。 morketing：那些真正有能力，帮助品牌去作那些难而正确的事情的GEO企业，也可以通过协助品牌建立权威的品牌知识库，发布经得起推敲的深度白皮书，与真实的行业KOL进行有价值的探讨，并将这些内容以AI最容易理解和提取的格式（如高质量的JSON-LD、清晰的逻辑树）部署在全网高权重的节点上。 03PARTTHREE 品牌如何科学拥抱GEO 生成式AI应用元年，各平台用户呈现井喷式增长 •2025年，伴随DeepSeek横空出世，多家生成式AI在内容创作、广告营销、视频生成等领域实现广泛应用，用户数量呈现井喷式增长；•2026年1月，豆包月度独立设备数突破1.6亿台，生成引擎已成为与传统搜索引擎并驾齐驱的超级入口。 面对复杂决策，消费者正将信任托付于Al •高决策成本品牌的目标客群在购买过程中更依赖信息处理和决策辅助。AI在这一环节扮演了关键角色。•使用AI购物的用户，在产品的对比与筛选、产品需求及购物决策阶段的倾向于使用AI辅助决策，因此品牌在这些阶段的布局尤为重要。 搜索心智变革：从关键词检索到智能问答 用户的搜索习惯，从「搜关键词」转变为「对话问答」，AI问答成为用户的决策辅助工具。用户搜索心智发生变革，从信息获取到智能决策的跨越。 面对众多生成式AI平台，如何掌握搜索逻辑，实现内容渗透？ 目前，市面上主流的生成式AI平台搜索的底层逻辑并不统一，每个模型都有自己独特的“生态偏好”，比如： •DeepSeek优先引用门户、社区类的内容，且对内容时效性较为重视。•豆包优先引用字节系的内容，像今日头条、抖音评论等。•元宝则更偏好微信公众号、服务号、小程序等内容源。 总的来说，各大平台都基于用户需求，关注内容的质量与权威性，同时会基于各自根植的生态，对生态内平台内容有一定倾向性。因此，品牌做GEO时需要适配不同AI生成引擎的认知逻辑与平台规则，实现内容在生成式答案中的高效渗透与引用。 如何正确认识GEO：从“投毒”误区到合规增长 告别GEO “投毒”误区，以真实权威信息构建AI时代品牌信任，实现合规长效增长。 科学GEO打法：品牌合规落地四步法 品牌语义阵地构建 权威入口占领 •覆盖全面关键词：品类词、场景词、功效词、选购词、对比词•建立品牌QA库：建立标准Q&A库，匹配用户“问AI”的真实问句，让AI在高频问题中，优先输出品牌官方答案 •全域覆盖主流AI平台：豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi、腾讯元宝、阿里千问•构建高权重信源金字塔：官网→官方账号→权威媒体→行业白皮书→资质认证平台•强化权威信号：统一品牌实体信息、展示资质与专家背书、确保内容可溯源可核验 合规内容入模 监测防御与迭代 •实时监测：覆盖引用率、提及位次、信息准确性、错误关联•建立异常快速处置机制：错误修正、权威信息重新注入•数据驱动迭代：追踪AI引用偏好，持续优化语义、结构、信源与内容质量•形成闭环：监测→分析→优化→入模→再监测，持续提升AI信任权重 •坚持三真原则：真实信息、真实数据、真实来源，杜绝虚假投喂与AI投毒•多渠道权威交叉验证：官网—官微—权威媒体—行业报告形成一致证据链•保持时效更新：标注发布/更新日期，确保AI引用最新、准确、有效信息 慧科讯业GEO方法论：“平台、提问、回答”三要素，科学实现品牌AI端价值呈现 通过“平台聚焦→意图捕获→心智渗透”的闭环，最终实现品牌在AI决策链中的占位。 搜索平台 平台选择是基础战场，决定流量入口和用户群体特征，聚焦高价值AI入口，建立垂直领域权威 提问关键词 回答结果 问题回答优化是执行层，通过动态知识注入和语义重构抢占AI答案主权。 搜索关键词优化是策略核心，通过锁定高意图词引导AI内容分发，分层攻占 慧科讯业GEO执行层：技术护航三大基本面，三步走做好GEO 智能效果监测 语义库建立 智能内容管理 智能信息源库 技术面 结合品牌推广策略、行业流量热点、竞品布局情况建立高潜力语义题库 智能分析AI倾向内容，创建母板和子版，搭建品牌素材库，内容自动化发布 全域搜集AI媒体出现频次、智能分析高效AI数据源、参考价格预算规划发布任务、自动执行媒体发布任务，覆盖全主流平台 智能监测系统实时反馈根据反馈结果自动反哺至内容管理和信息源管理系统及时调整营销策略 内容面 品牌沉淀 技术标准 核心亮点 破圈辐射 AI平台矩阵：布局豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi等主流AI平台，通过“品牌认知、技术问答、实测体验、场景攻略”等形式，实现品牌内容在AI决策入口的全域覆盖。 传播面 内容形式适配：不同平台结构化内容区分处理，在豆包侧重“场景化选购建议”，在DeepSeek强化“技术参数解析”，在文心一言结合百度生态传递“官网权威信息”，针对性适配各平台用户需求。在不同平台尽可能多的布局官方购买渠道，权威背书内容等。传播链路打通：联动短视频、社交平台的PGC/UGC内容，反哺AI平台的“用户真实体验”素材，形成“平台内容-社交传播-AI抓取”的正向循环。 慧科讯业GEO智能优化系统，自研大模型全链路保障策略执行与高效迭代 全球全媒体、全区域覆盖的舆情智能监测、管理和分析平台WisersOne 慧科智能数据平台以SaaS化的方式全面应对传播、营销、决策的全场景需求 WiseBI慧科分析 WiseMonitor慧科监测 利用AI与机器学习技术，进行深度数据挖掘，一键生成智能分析报告，应用场景覆盖品牌传播表现，行业趋势分析，消费者洞察等，提供深刻且易于理解的洞察总结，助力决策更加精准高效。 国内及海外媒体动态的实时监测，提供企业形象与市场分析、舆情监测、情感分析、危机预警等多维度服务。 DaaS Data PlatformDaaS数据平台 分析及洞察服务 媒体情报服务 一站式全媒体数据中台。基于全媒体大数据，知识图谱(KG)、自然语言处理(NLP)、人工智能(AI)、大语言模型(LLM)等技术，帮助客户降低企业数字化转型实施门槛，提升数据服务效率，实现数据价值可持续释放。 一站式企业舆情监测、分析、预警、及公关策略咨询和管理服务体系。 市场营销洞察 基于海量大数据和定向小数据深度结合，人工智能技术和行业分析专家经验深度结合，实现一站式市场营销人群洞察、趋势预测、决策管理等分析研究服务。 行业领先的慧科自研大数据挖掘分析模型，赋能社媒数据价值最大化 自研4大模型 3大营销场景 水军去废模型，提升水军识别率： 意图识别模型，提升数据采集准确率： 负面危机舆情监测追踪 预警漏报率缩减至业界水平1/20，成本仅为业界平均30% 慧科讯业自研意图识别模型，能实现自学习、实时更新采集规则，可将传统需数月的人工任务缩短至小时级，实现95%以上准确率的7×24小时实时社交媒体数据采集，每日处理千万+有效文章。 基于原有水军模型的行业化迭代升级，从“机器粉”账号识别，再到通过水军个体行为、内容、互动的表现识别，逐渐积累行业水军群体特征。 营销活动策划和效果分析 自有活动发现模型及话题发现模型，精细化6级维度进行打标，同时提效最高30倍 增强分析模型，发现有价值的洞察： 知识图谱模型，提升敏捷度与实时性： 慧科讯业自主研发100+AI算法及模型，全面赋能各业务应用场景。借助慧科讯业自研知识图谱，自动构建和抽取模型，可实现2天内从0到100构建含数千个主体维度标签的行业知识图谱，构建效率提升百倍。 自动分析数据找问题，比如销量突然下降时，能关联到社交媒体上的负面评价，生成带图表的分析报告。还能看懂图片视频里的信 息，比 如 识 别 广 告 中 的 品 牌LOGO和促销信息。 产品力评估和产品创新 依靠全量社媒及电商数据，结合自有数据模型，极大提升数据处理速度及效率，将打标成本降至业界1/50 Thank You www.wisers.com.cn400-096-9797