- 核心观点：谷歌发布Gemini 3 Deep Think升级，在AI推理领域实现全面领先，确立新标杆，尤其在科学、研究和工程领域的复杂挑战中表现突出。
- 关键数据：
- 在“人类终极测试”中取得48.4%的成绩（无工具辅助），刷新最佳纪录。
- 在ARC-AGI-2测试中，正确率达84.6%，获ARC奖基金会认证。
- 在Codeforces上，Elo评分达3455分，相当于全球排名第八的顶尖程序员水平。
- 在2025年国际奥赛笔试部分均达金牌水准。
- 在ARC-AGI-1测试中，每个任务成本约7.17美元，较同类模型降低280至420倍。
- 技术实践：Deep Think通过实际案例展示其应用价值，如识别数学论文逻辑缺陷、优化晶体生长工艺、快速转化设计草图为3D打印文件，成为高端科研与工程领域的强力工具。
- 商业化策略：谷歌通过Google AI Ultra订阅服务和首次开放的Gemini API，向B端科研机构与企业提供早期测试访问，加速前沿AI能力渗透与商业化。
- 投资建议：巩固谷歌在AI大模型领域的领导地位，关注AI与产业深度融合趋势下，将尖端AI能力转化为行业解决方案的科技巨头及其生态伙伴，同时关注算力需求提升和AI驱动科研催生的新产业机会。
- 风险提示：AI技术投入与成本控制压力、市场竞争加剧、用户增长可持续性挑战、汇率波动与国际化风险。
