清华大学：DeepSeek政务场景应用与解决方案
清华大学 新闻与传播学院、人工智能学院 双 聘教授@新 媒沈阳 团队 2025年3月 政务数字化转型三阶段演进 2023-至今 Al+政务 2016-2022 以“智能化”为标志，Al驱动决策与服务的深度变革核心任务：大模型应用、智能决策支持、人机协同治理 互联网+政务 2000-2015 以“平台化”为突破，推动跨部门协同与在线服务整合 电子政务 核心任务：打造“一站式”服务平台，推进“一网通办”。 以“IT化”为核心，通过技术工具实现政务流程的初步数字化 核心任务：办公自动化、政府网站建设、基础数据库搭建 城市治理：数据护城纳什均衡 多 模 态 数 据 融 合 分 析 联 邦 学 习+动 态 博 弈 模 型 基于跨部门、跨区域的数据共享，采用联邦学习技术在不泄露敏感数据的情况下协同训练模型，并结合动态博弈理论，实现多方决策主体的资源优化配置。 依托物联网(IoT)、GIS(地理信息系统)、文本数据、传感器网络等多源异构数据，构建全息化的城市动态监测体系。 智 能 协 同 决 策 系 统 图 神 经 网 络 依托强化学习(RL)与实时优化算法，构建智能协同决策系统，针对突发事件应急响应、城市资源动态分配、公共服务智能调控等场景，实现基于数据驱动的动态策略调整。 结合图神经网络(GNN)对城市基础设施、交通流量、能源分配等关键网络进行拓扑分析，识别城市设施的关联性和潜在瓶颈。 城市治理应用案例 佛山市人工智能应用赋能中心成功将DeepSeek在国产及主流算力架构上进行了无缝适配，通过先进的AI应用能力，赋能中心可以有效地支持城市综合治理、空天一体化管控、交通智能巡检及城市运行辅助决策等多个板块的高效运作，提升了城市运转效率，也为居民的生活质量提升提供了坚实支持。 呼和浩特市将DeepSeek应用于城市大脑，推进Al智能在城市管理、公共服务、城市运行保障等方面应用。 长沙数字集团与国家超级计算长沙中心联合发布湖南省首个城市级应用CS-DeepSeek落地长沙城市智能安全管理领域，应用于房屋、燃气、交通、自然灾害、公共安全等多个场景。 河北省多个城市(如廊坊、邯郸、秦皇岛等)通过DeepSeek技术增强了交通运输专业文本的理解能力，助力智慧交通建设。 便民服务：云链融合语义穿透 “出生-教育-养老”全周期服务 01 03 02 出生阶段：智能联办服务 养老阶段：关怀与健康管理 教育阶段：个性化教育服务 场景功能：养老金自动核发、高龄津贴申领、健康监测预警、社区服务对接。 场景功能：学 区 查 询 、 入 学 资 格 审 核 、 教 育 补贴申领、政策精准推送。 场景功能：出 生 登 记 、 医 保 参 保 、 生 育 津贴 申领等“一链办理”。 数据安全：分层架构智能隔离 大模型隐私保护闭环架构 政务安全智能分层模型 敏感数据智能隔离框架 结 合"安 全 底 座+自 建 算 力+服 务 层+Al能 力"的 多 层级 安 全 架 构 ， 形 成 政 务 数据处理的新范式。 通 过 本 地 化 部 署 实 现 政 务数 据 全 周 期 安 全 管 控 ，构建 数 据 不 出 网 的 智 能 处 理保障体系。 在确保数据安全的前提下，实现Al能力与政务数据的安全融合，解决数据安全与智能应用的平衡难题。 数据安全应用案例 深圳市区龙岗区通过本地化部署DeepSeek模型，实现了政务数据全流程本地化存储和处理，确保核心信息安全。 庆阳市则通过本地化部署DeepSeek,形成了“安全底座+自建算力+政务服务+DeepSeek”的新模式。 DeepSeek+政务应用实操 推理模型 R1推理模型：推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。 ·例如：DeepSeek-R1,GPT-03在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。 V3非推理模型(指令模型):适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像推理模型那样复杂的推理和决策能力。 ·例如：GPT-3、GPT-4(OpenAl),BERT(Google),主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译等任务。 Al辅助公文写作的基本流程 一、明确文件类型与目的：确定是什么类型的公文，服务于什么目的 二、收集必要信息与数据：整理相关背景资料、数据和政策依据 三、设计Al提示语：按照上述示例设计清晰的提示语【重要】 四、Al生成初稿：利用Al生成公文初稿 ·检查政策和法规引用是否准确·审核数据和事实描述是否正确·确保格式符合规范要求·调整语言风格和措辞 六、定稿与审批：完成最终稿件并按程序报批 Al辅助公文写作的基本流程 一、明确文件类型与目的：确定是什么类型的公文，服务于什么目的 二、收集必要信息与数据：整理相关背景资料、数据和政策依据 三、设计Al提示语：按照上述示例设计清晰的提示语【重要】 四、Al生成初稿：利用Al生成公文初稿 ·检查政策和法规引用是否准确·审核数据和事实描述是否正确 确保格式符合规范要求 ·调整语言风格和措辞 六、定稿与审批：完成最终稿件并按程序报批 公文材料撰写及总结 核心要素=[材料类型]+[主题/方向/风格]+[受众对象]+[政策依据]+[具体要求]+[字数/篇幅] 脱敏数据库 多层次对话 Al共识法 在公文撰写过程中，人类写作者与AI工具通过多轮、多维度的交互，逐步细化需求、优化内容的协同创作模式。 经 技 术 处 理 去 除 个 人 隐 私 、 商 业 秘 密等敏感信息的结构化数据集合，结合差分隐私或联邦学习技术，确保数据可用性与安全性并存。 通 过 人 工 智 能 技 术 整 合 多 方 数 据 、 意见或政策要求，生成符合多方利益平衡的文本方案的方法。 Al通 过 语 义 分 析 、 模 式 识 别 和 协 同 过滤算法，在保证合规性的前提下，自动提炼共性需求，形成具有广泛认可度的公文内容。 Al通 过 意 图 识 别 、 上 下 文 记 忆 和 动 态 修 正 技术，实现从框架构建到细节打磨的全流程深度参与，最终达成符合表达意图的文本。 类型一：领导发言稿 [材料类型]领导动员讲话稿 [主题/方向/风格] ·主题：数字化转型赋能乡村振兴·方向：结合国家"数字乡村"战略部署，突出党建引领与科技创新双轮驱动·风格：庄重务实、鼓舞士气，融入地方文化元素(如方言金句) [受众对象] ·主会场：市县两级党政干部、驻村第一书记(200人)·分会场：乡镇干部、村两委成员(视频连线) [政策依据] ·《数字乡村发展战略纲要》(2019)·省委"十四五"数字经济发展规划(2021-2025) [具体要求] 1.开篇用本县电商助农典型案例切入(如”直播带货促脐橙销售破亿")2.分三部分论述：政策机遇解读→现存痛点分析→三年行动计划部署3.结尾引用习近平总书记"让互联网更好造福人民"重要论述 [字 数/篇 幅]2 0 0 0字 左 右( 1 5分 钟 讲 话时长) 二、找准“破”与“立”,打赢数字化转型三大攻坚战 类型一：领导发言稿 (一)打牢“数字地基”攻坚战 实施“新基建下乡2.0°行动： ·今年新注5G基站300个，实现行政村全覆盖(责任单位：工信局，12月底前)·开发**“惠农通”一站式服务平台“,整合土地流转、农技咨询等32项功能(牵头领导：XX副县长) 在 全 县 数 字 化 转 型 赋 能 乡 村 振兴 动 员 大 会 上 的 讲 话 (二)打响“数字兴产”攻坚战 同志们： 推进“三个一工程： 刚 才 走 进 会 场 时 ， 大 屏 幕 上滚 动 播 放 着 咱 们 县 果 农 通 过 直 播 把 脐 橙 卖 到 北上 广 的 热 闹 场 景——老 张 家 的 果 园 今 年 线 上 销 售 额 突 破8 0 0万 元， 光 是 建设一批数字农业示范基地(每个乡镇至少1个，纳入年度考核)·培育100名数字新农人(农业农村局牵头，开展Al选种、无人机植保等培训)打造10个网红地理标识产品(重点支持XX脐橙、XX香菇建设全产业链数据中台) “双十一”就卖 出3万 单!这 让我 想起一 句 本地 老话 ：“一 根 网线 连四 海，满 山 脐 橙 销 八 方"。 今 天 ， 我 们 召 开 这 个 动 员 会 ， 就 是 要 让 这 样的 生 动 实践 从“盆 景”变“风 景” ,用 数 字 化 转 型 这 把 金 钥 匙 ， 打开 乡 村 振 兴 的 新天地! (三)打好“数字治理”攻坚战 建立“红黄蓝”三色预警机制： 一、 看 清“时”与"势" ,把 握 数 字 乡 村 建 设 的 战 略 机 遇 ·红色台账：动态监测68个脱贫村的电商物流通达情况·黄色预警：对智慧农业设备使用率低于60%的乡镇挂牌督办·蓝色赋能：选派50名“数字特派员”驻村指导(组织部负责人员通选)三、凝聚"心"与“力”,构建党建引领下的协同机制这里我强调三个“既要更要”: 党 中 央 把 数 字 乡 村 建 设 作 为 乡 村 振兴 的 战 略 方 向 。 《 数 字 乡 村 发 展 战 略 纲要 》 明 确 指 出 ， 到2 0 2 5年 数 字 技 术 要与 农 业 农 村 实 现 深 度 融 合 。 省 委“十四 五”规 划 更 是 划 出 了“数 字 基 建 下乡 、 电 商 物 流 进 村 、 智 慧 农 业 落 地”三 条 硬 杠 杠 。 1.既要“科技范”更要“泥土香”各驻村工作队要挖掘像“畲乡码上办"“这样的本土创新，杜绝“花架子”工程， 咱 们 县 在 这 方 面 有 基 础 、 有 亮 点： 建 成 全 省 首 个 农 产 品 区 块 链 溯 源 平 台 ，1 7家 企 业 获 得“数 字 身 份 证”·培 育 出“柑 橘 云”大 数 据 中 心* * ,带 动3. 2万 亩 果 园 亩 均 增 收1 2 0 0元·涌 现 出“网 红 村 支 书”直 播 团* * ,今 年已 开 展 助 衣 直 播2 7 6场 1.既要“快节奏”更要“耐久力 将数字乡村建设纳入村书记“插台比武”内容，实施“月通报、季观摩、年考核机 制. 但 更 要 清 醒 看 到 短 板： 1.既要“数字力”更要“组织力 △“最 后 一 公 里”还 没 完 全 打 通——5G基 站 覆 盖 率 乡 镇9 8 %、 行 政 村仅6 2 % 开展“支部链产业行动，在电商产业园、物流集散中心等新兴领域建立功能型党组织， 同志们，习近平总书记教导我们：让互联网更好造福人民",让我们以“早上路抢半拍”的紧迫感，把数字化转型的“施工图”变成实景画”,在希望的田野上谱写“数字赋能乡村振兴”的新篇章! △“新 农 具”用 得 还 不 顺 手——4 5岁 以 上 农 民 中 仅2 3 %会 操 作 智 能 设 备 △“数 据 孤 岛”依 然 存 在— —农 业 、 市 监 、 物 流 等6个 部 门 数 据 尚未 互联 互 通 最后，用大家熟悉的客家谚语共勉：“众人拾柴火焰高，数字乡村路更宽”! (二)创新举措与实践1."A+政务“智能审批系统 技术架构 类型二：工作总结 构建-OCR识别+NLP语义分析+区块链存证“技术矩阵，打通市场监管、税务、人社等6大部门数据接口.应用成效 材料精简率：医疗器械经营许可申请材料从23项减至8项，企业填报时间缩短76% 自动化审批：食品流通许可等12类事项实现"秒批，日均处理量达300件 一、开篇综述政 策 引 述 典型案例 某生物科技公司通过智能系统z小时
