DeepSeek 是由幻方量化孵化的大模型研究机构，成立于 2023 年，拥有 160 人的团队，分布在北京和杭州，是中国 AI2.0（大模型）时代的七小龙之一。DeepSeek 以“推理能力+第一梯队性能”为核心，叠加开源、低成本、国产自主三大优势，成为全球大模型赛道的重要领跑者。
DeepSeek 的模型采用混合专家模型（MoE）、多头潜在注意力机制（MLA）、强化学习（RL）等技术，并支持模型蒸馏，以实现高效推理和低成本部署。DeepSeek-R1 模型对标 OpenAI o1，具有强大的推理能力，适用于编程、数学、科学推理等任务。DeepSeek-V3 模型参数量更大，能力更强。
DeepSeek 的应用场景广泛，包括办公提效、病理诊断、教育教学、市场营销、电商运营、家庭财务管理、命理玄学等。在教育领域，DeepSeek 可用于教学资源开发、课堂教学、课后评估反馈等环节，助力 AI 赋能教育。
DeepSeek 的产品优势包括思考过程展示、中文好有情商、容易获得、使用简单、联网和来源引用、速度快、免费等。DeepSeek 的开源特性推动了 AI 技术普惠化与国产化生态繁荣。
AI 赋能教育的全景图包括学前教育、初等教育、中等教育、高等教育、成人教育和特殊教育等阶段。AI 在教育场景的落地使用包括智慧化备课、沉浸式教学、自适应学习、智能化考试和全维度评测等。
AI 通识教育方案的目标是培养学生的 AI 全局观、本质理解和应用能力。课程内容包括 AI 技术的全局观、现代 AI 技术的范式转换、生成式 AI 思维与应用等。教学资源包括 PPT 课件、演示案例、实战任务和课后作业等。
DeepSeek-R1 模型优势在于推理能力跃升，模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平直接对标。DeepSeek-R1 对大模型行业的重大影响包括打破垄断价格、推动创新和促使行业开始更加注重性价比和高效能。
大模型的工作原理是 NTP（Next Token Prediction）概率预测+文字接龙，通过 Transformer 架构处理 token，理解 token 之间的关系，识别提示词的整体含义，并根据概率分数选择标记，最终生成完整的句子。
大模型的工作过程包括预训练、后训练和推理三个阶段。大语言模型的生成能力包括语言能力、知识能力和推理能力。大模型的最新发展进入推理繁荣期，海外进入“一超多强”的竞争格局，国内多模态领域进展迅速，在部分领域领先海外。
大模型的提示词工程是 AI 与人类合作的重要方式，通过定义 AI 问题、布置 AI 任务和验收 AI 工作等步骤，实现人机对齐。DeepSeek 的提示词技巧包括真诚+直接、说人话、反向 PUA、善于模仿、擅长锐评、激发深度思考等。
DeepSeek 贯穿教学流程，包括教学设计、教学资源开发、课堂教学和课后评估反馈等环节。教学设计原则是以教学目标为导向、以学员为中心、以逆向课程设计教学为指导、以学习科学原理为判断依据。学情分析可以通过生成调研问卷和数据分析等方式进行。信息搜索可以使用个人知识库、AI 搜索和通用 AI 工具等。
AI 对线下教学的影响是教育数据质量决定 AI 效能，核心在数据积累与场景应用。AI 可提炼教学智慧，但育人温度唯有教师能传递。教育场景应用的挑战包括学生个人数据安全、AI 生成内容的版权与学术诚信、学生可能过度依赖 AI 生成内容、传统作业与考核方式难以区分 AI 辅助成果、评价真实能力变得困难、教师可能沦为 AI 操作员、个人教学专业判断与师生互动深度受限等。
平衡策略与实践路径包括建立清晰的 AI 应用指南、引导教师从知识传授者转变为学习设计师与引导者、设计过程导向评价、将 AI 素养纳入课程体系等。
AI 通识教育的学习需求是与工作场景和生活场景关联。AI 通识课的目标是培养学生的 AI 全局观、本质理解、应用能力。AI 通识课的内容包括 AI 技术的全局观、现代 AI 技术的范式转换、生成式 AI 思维与应用等。AI 通识课的教学理念是培养理解高度与思考维度、案例讲解与动手实操提升自信与成就感、学科融合提升兴趣和解决问题能力。
AI 通识课的学科融合包括课前准备阶段、导入与激活阶段、概念讲解阶段、实践应用阶段、巩固与拓展阶段和评估与反馈阶段。北大青鸟逆向课程设计方法以能力本位目标导向、系统化设计、情境化学习为原则，通过调研、学习目标、技能点筛选、评测体系、教学准备、教学实施、教学评估和反思与优化等步骤，实现课程开发。
AI 智能体作为具有感知环境、决策与执行能力的智能系统，可推动教育发展，提升教学效率，为教育数字化转型提供全新路径。Agent 平台包括 Coze 和文心智能体，具有低门槛开发、多场景应用和支持多平台部署等共同点，但定位、技术门槛、生态整合、核心能力和模型支持等方面存在区别。
DeepSeek+北大青鸟逆向课程设计通过数字素养通识教育的变迁，从计算机与互联网时代、大数据时代到人工智能时代，提出了 AI 时代的技术观和人才观，以及高校通识教育的新挑战。AI 智能体是教育革新的助推器，可用于教与学的各个环节。
