DeepSeek政务场景应用与解决方案
清华大学 新闻与传播学院、人工智能学院 双聘教授@新媒沈阳团队 2025年3月 01 02 03 04 政务数字化转型三阶段演进 2023-至今 AI+政务 2016-2022 以“智能化”为标志，AI驱动决策与服务的深度变革核心任务：大模型应用、智能决策支持、人机协同治理 互联网+政务 2000-2015 以“平台化”为突破，推动跨部门协同与在线服务整合核心任务：打造“一站式”服务平台，推进“一网通办”。 电子政务 以“IT化”为核心，通过技术工具实现政务流程的初步数字化核心任务：办公自动化、政府网站建设、基础数据库搭建 城市治理：数据护城纳什均衡 多模态数据融合分析 联邦学习+动态博奔模型 基于跨部门、跨区域的数据共享，采用联邦学习技术在不泄露敏感数据的情况下协同训练模型，并结合动态博奔理论，实现多方决策主体的资源优化配置。 依托物联网（IoT）、GIS（地理信息系统）文本数据、传感器网络等多源异构数据，构建全息化的城市动态监测体系。 图神经网络 智能协同决策系统 依托强化学习（RL）与实时优化算法，构建智能协同决策系统，针对突发事件应急响应，城市资源动态分配、公共服务智能调控等场景实现基于数据驱动的动态策略调整。 结合图神经网络（GNN）对城市基础设施交通流量、能源分配等关键网络进行拓扑分析识别城市设施的关联性和潜在瓶颈， 城市治理应用案例 佛山市人工智能应用赋能中心成功将DeepSeek在国产及主流算力架构上进行了无缝适配通过先进的AI应用能力，赋能中心可以有效地支持城市综合治理、空天一体化管控、交通智能巡检及城市运行辅助决策等多个板块的高效运作，提升了城市运转效率，也为居民的生活质量提升提供了坚实支持。 呼和浩特市将DeepSeek应用于城市大脑，推进A智能在城市管理、公共服务、城市运行保障等方面应用。 长沙数字集团与国家超级计算长沙中心联合发布湖南省首个城市级应用CS-DeepSeek落地长沙城市智能安全管理领域，应用于房屋，燃气、交通、自然灭害，公共安全等多个场景， 河北省多个城市（如廊坊、邮郸、泰皇岛等）通过DeepSeek技术增强了交通运输专业文本的理解能力，助力智慧交通建设 便民服务：云链融合语义穿透 “出生-教育-养老”全周期服务 02 01 03 出生阶段：智能联办服务 教育阶段：个性化教育服务 养老阶段：关怀与健康管理 场景功能：出生登记、医保参保、生育津贴申领等"一链办理”。 场景功能：养老金自动核发、高龄津贴申领、健康监测预警、社区服务对接。 场景功能：学区查询、入学资格审核、教育补贴申领、政策精准推送。 数据安全：分层架构智能隔离 大模型隐私保护闭环架构 政务安全智能分层模型 敏感数据智能隔离框架 通过本地化部署实现政务数据全周期安全管控，构建数据不出网的智能处理保障体系。 结合"安全底座+自建算力+服务层+AI能力"的多层级安全架构，形成政务数据处理的新范式。 在确保数据安全的前提下，实现A能力与政务数据的安全融合，解决数据安全与智能应用的平衡难题。 数据安全应用案例 深圳市区龙岗区通过本地化部署DeepSeek模型，实现了政务数据全流程本地化存储和处理，确保核心信息安全。 庆阳市则通过本地化部署DeepSeek，形成了安全底座+自建算力+政务服务+DeepSeek”的新模式。 DeepSeek+政务应用实操 你用什么辅助写公文/报告？ KIMI 豆包 石家庄市老1旧小区改造的实施方索 -.目标要求 @ B65 B%40 (8S805E93402±E89) ≤0 二.基本原测 *. (一)改府主导，民民参与 提模的十大要达的及售民生“人人9要，人人多有“的。 二. 8*89 (二)结合实斯，突出重点 (三)改管并带、注重长效 DeepSeek的三种模式 我是DeepSeek，很高兴见到你！ 我可以帮你写代码、读文件、写作各种创意内容，请把你的任务交给我吧～ 给DeepSeek发送消息 推理模型 R1推理模型：推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。 ：例如：DeepSeek-R1，GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。 V3非推理模型（指令模型）：适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成上下文理解和直然语言处理，而不强调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像推理模型那样复茶杂的推理和决策能力。 ：例如：GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google），主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译等任务。 DeepSeek的使用入口 官方入口：https://chat.deepseek.com/ AI辅助公文写作的基本流程 明确文件类型与目的：确定是什么类型的公文，服务于什么目的 收集必要信息与数据：整理相关背景资料、数据和政策依据 设计AI提示语：按照上述示例设计清晰的提示语【重要】 四、AI生成初稿：利用AI生成公文初稿 五：人工审核与修改： 检查政策和法规引用是否准确审核数据和事实描述是否正确确保格式符合规范要求调整语言风格和措辞 六、定稿与审批：完成最终稿件并按程序报批 AI辅助公文写作的基本流程 明确文件类型与目的：确定是什么类型的公文，服务于什么目的 收集必要信息与数据：整理相关背景资料、数据和政策依据 设计AI提示语：按照上述示例设计清晰的提示语【重要】 四、AI生成初稿：利用A生成公文初稿 五：人工审核与修改： 检查政策和法规引用是否准确审核数据和事实描述是否正确确保格式符合规范要求调整语言风格和措辞 六、定稿与审批：完成最终稿件并按程序报批 公文材料撰写及总结 核心要素=[材料类型]+[主题/方向/风格]+[受众对象]+政策依据]+[具体要求]+[字数/篇幅 多层次对话 脱敏数据库 AI共识法 在公文写过程中,人类写作者与A工具通过多轮、多维度的交互，逐步细化需求、优化内容的协同创作模式。 经技术处理去除个人隐私、商业秘密等敏感信息的结构化数据集合，结合差分隐私或联邦学习技术,确保数据可用性与安全性并存。 通过人工智能技术整合多方数据、意见或政策要求，生成符合多方利益平衡的文本方案的方法。 AI通过意图识别、上下文记忆和动态修正技术，实现从框架构建到细节打磨的全流程深度参与，最终达成符合表达意图的文本。 AI通过语义分析、模式识别和协同过滤算法,在保证合规性的前提下，自动提炼共性需求，形成具有广泛认可度的公文内容。 类型一：领导发言稿 [材料类型]领导动员讲活稿 [主题/方向/风格] ·主题：数字化转型赋能乡村振兴·方向：结合国家数字乡村"战略部署，突出党建引领与科技创新双轮驱动风格：庄重务实、鼓舞士气，融入地方文化元素（如方言金句） [受众对象] 主会场：市县两级党政千部、驻村第一书记（200人）分会场：乡镇干部、村两委成员（视频连线） [政策依据] ，《数字乡村发展战略纲要》(2019)，省委'十四五数字经济发展规划（2021-2025） [具体要求] 1.开篇用本县电商助农典型案例切入（如"直播带货促脐橙销售破亿"）3.结尾引用习近平总书记"让互联网更好造福人民"重要论述[字数/篇幅】2000字左右（15分钟讲适时长） 类型一：领导发言稿 二、找准“破”与“立”，打赢数字化转型三大攻坚战 （一）打牢“数字地基”攻坚战 实施“新基建下乡2.0”行动 +今年建5G基站300个，实现行政村全要盖（责任单位：工信局，12月底前）开发“惠农通”一站式服务平台"，整合土地流转、农技咨询等32项功能（率头领导：XX副县长） 在全县数字化转型赋能乡村振兴动员大会上的讲话 （二）打响“数字兴产”攻坚战 同志们： 推进“三个一”工程 刚才走进会场时，大屏幕上滚动播放着咱们县果农通过直播把脐橙卖到北上广的热用场录一一老张象的果园今年线上销售额突破800万元，光是满山脐橙销八方，今天，我们召开这个动员会，就是要让这样的生动实践从“盆景”变“风景”，用数字化转型这把金钥匙，打开乡村振兴的新天地！ 建没一批数字农业示范基地(每个乡镇至少1个，纳入年度考核）培育100名数字新农人（农业衣村局牵头，开展A选种、无人机植保等培训）打造10个网红地理标识产品（重点支持XX济橙、XX香酷建设全产业链数据中台） （三）打好“数字治理”攻坚战 建立“红黄蓝”三色预置机制： ?黄色顶警：对智慧衣业设备使用率低于60%的乡镇挂牌督办红色台账：动态益测68个脱贫村拍的电商物流通达情况蓝色赋能：选派50名“数字特派员驻村指导（组织部负贵人员通选）三、累“心“与“力”，构建觉建引领下的协同机制这里我强润三个“既要更要” 党中央把数字乡村建设作为乡村振兴的战略方向。《数字乡村发展战略纲要》明确指出，到2025年数字技术要与农业农村实现深度融合。省委-四五”规划更是划出了“数字基建下乡、电商物流进村、智慧农业落地三条硬杠杠 1.既要“科技范”更要“泥土香 咱们县在这方面有基础、有亮点： 各驻村工作队要挖握像“留乡码上办”这样的本土创新，杜绝“花架子”工程 建成全省首个农产品区块链源平台，17家企业获得“数字身份证”培育出“相橘云”大数据中心**，带动3.2万亩果园亩均增收1200元涌现出“网红村支书”直播团*，今年已开展助衣直播276场但更要清醒看到短板： 1.联要“快节奏”更要“时久力” 将数字乡村建设纳入村书记“插台比武”内容，实施“月通报、季观享、年考核"1919 1.既要“数字力”更要“组织力” 开展“支部产业”行动，在电商产业园、物流集散中心等新兴领域建立功能型党组织 “最后一公里”还没完全打通—5G基站澧盖率乡镇98%、行改村仅62% 同志们，习近平总书记股导我们：“让互联网更好造福人民”，让我们以“早上路抢半拍”的累迫感，把数字化转型的“施工图”变成“实累画”，在希望的田野上请写“数字多村摄兴”的新意章！ “新农具”用得还不顺手45岁以上农民中仅23%会操作智能设备“数据摄岛”依然存在一农业、市监、物流等6个部门数据尚未互 联互通 最后，用大家熟悉的客家语共勉：“众人拾荣火焰高，数字多村路更宽”！ （二）创新举措与实战 类型二：工作总结 1."A+政务~智能审批系统 技术架构 构建“OCR识别+NLP语义分析+区快链存证~技术矩阵，打通市场监管、税务、人社等6大部门数据接口应用或效 材料精简率：医疗器械经营许可申清材料从23项减至8项，企业填报时间缩短76% 一、开综述政策引述 典型案例 根据国务院《优化营商环境条例》（国发（2020）23号）关于"深化行政审批制度改革，推进政务服务标准化、智能化、便利化的总体要求，我局系密围绕（XX市营商环境提升年~行动方案（2023年）》部署，以"放管服改革为主线，聚焦企业全生命周期服务需求，推动制度创新与技术赋能双轮驱动。成效总览 菜生物科技公司通过智能系统2小时内完成（第二类医疗器械经营备案先证》全流程办理，较传统模式提%68 2.“一件事一次办"服务包 推出企业开办、工程建设项目审批、跨境贸易等8个一件事"集成服务，平均压缩办理环节62%，协同机制 2024年，我局通过三大创新举措实现营商环境系统性提升，核心指标全而超越省级考核标准： 建立七部门联流会议制度（见附件：联发【2023】9号文），通过数据中台实现~一表审请、并联审批，对比数据 以餐饮行业准入为例： 1指标项12022年基准值12023年达成值1省内排名变化！- 1企业开办时限11.5工作日10.5工作日1第5→>第2|政务服务好评率1 92.3%%9°
