DeepSeek提示语技巧与多场景应用
团队愿景与研究方向
清华大学团队致力于人机协同和人机共生领域，专注于打造驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。核心研究方向包括人机共生基座大模型、快生引擎、AIGC短视频、AI诊疗、AI实时增强技术、游戏设计、媒体智能体应用、AI评测、AI社会理论分析、影视内容创意与制作、AI美学理论、传播分析、文学内容创作、AI数据分析、文化艺术创作等。
DeepSeek模型介绍
DeepSeek提供三种模型：
- 基础模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，适用于绝大多数任务。
- 深度思考（R1）：推理模型，适用于复杂推理和深度分析任务，如数理逻辑推理和编程代码。
- 联网搜索：RAG（检索增强生成），知识库更新至最新。
DeepSeek模型对比
- **基础模型（V3）与深度思考（R1）**对比：
- 操作路径：V3多元开放，R1规范明确。
- 提示语差异：V3“过程-结果”清晰（指令），R1目标清晰，结果可模糊（推理）。
- RTGO提示语结构：
- Role（角色）：定义AI角色，如经验丰富的数据分析师。
- Goal（目标）：期望达成的目标效果。
- Objective（操作要求）：字数、段落结构、用词风格等。
- Task（任务）：具体任务描述，如写文案或报告。
- CO-STAR提示语框架：
- Tone（语调）：幽默、情绪化等。
- Style（风格）：严肃、有趣、创新性等。
- Response（回应类型）：研究报告、表格、Markdown等。
- Objective（目标）：明确的指示。
- Audience（受众）：小白用户、专业人群等。
- Context（上下文）：相关背景信息。
DeepSeek R1提示语技巧（开放性）
- 无需角色设定、思维链提示、结构化提示词、示例或过多解释。
DeepSeek R1作为智能体
- 核心层：身份定义（角色属性、专业背景、交互特征）。
- 执行层：能力矩阵（功能范围、专业技能、决策权限）。
- 约束层：边界系统（伦理规范、安全限制、资源约束）。
- 操作层：工作引擎（输入处理、执行流程、输出规范）。
- 全维度智能体提示框架（CAP Framework）：角色、功能、技能、约束、工作流程、输出格式。
DeepSeek应用场景
- 制作可视化图表：
- 使用Mermaid图表代码生成器，根据流程或架构描述自动生成符合Mermaid语法的图表代码。
- 制作PPT：
- PPT大纲辅助生成，包括章节页标题、页面标题、内容要点等，不少于30页。
- 设计海报：
- 角色为海报辅助设计AI，功能根据产品名称、主题、风格要求生成高质量提示语。
- 技能包括构图、色彩搭配、字体风格等，适配多种设计风格。
- 生成视频：
- 全流程智能化创作工具，实时生成分镜脚本，智能搭配分镜图、视频及音乐提示词。
- 支持美学意象风格的短片创作，具备角色一致性技术，离线生成样片，分镜自动成片。
- 批量生成新媒体文案：
- 根据需求生成特定特征的新媒体文案，优化篇幅、用词、结构。
- 开发AI应用：
- 进行市场调查：
- 实现人机高效协作：
