AI医学影像行业发展现状与未来趋势蓝皮书

二零二四年 www.frostchina.com版权所有©2024弗若斯特沙利文 ◼摘要 AI医学影像缓解行业痛点，促进高效诊疗 根据《中国卫生健康统计年鉴2022》和国家统计局数字推算，2021年中国影像科医生配置约为0.17人/千人，且地区分配严重不均；同时，患者数量增加、设备精度提升以及对更精准诊断的追求使得我国医学影像数据大量积累。人工智能可以充分利用这些数据进行模型训练，以准确高效地实现对影像的识别与分析，辅助医务工作者进行疾病诊治，加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同，推进“基层检查、上级诊断”，提高诊疗效率。 博鳌亚洲论坛全球健康论坛大会组委会（简称“GHF组委会”）、弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan，简称“沙利文”）谨此发布《AI医学影像行业发展现状与未来趋势蓝皮书》，旨在从发展历程、技术沿革、上市产品、利好政策、市场增长、资本热度以及产业链等多方面进行追踪，展示行业发展脉络，分析中国AI医学影像产业现状以及未来行业发展趋势。 中国已上市92款AI医学影像辅助诊断软件 截至2024年6月，中国已有92款人工智能医学影像辅助诊断软件获批NMPA三类医疗器械证。涵盖心血管疾病（27款）、肺部疾病（24款）、脑血管疾病（13款）、骨科检查（10款）、眼底疾病（9款）、乳腺疾病（2款）等。这些产品涵盖多疾病领域、多种设备类型，可实现图像质量改善、病灶识别与重构、疾病分期与分级、疾病进展预测等功能，提高了医学诊断效率、减轻了医生工作负担、促进了医疗资源均衡分配。 ◼AI医学影像行业未来市场潜力巨大 医疗需求的增加、医疗数据大量积累与我国优质医疗资源不足且分配不均的矛盾推动AI医学影像行业快速发展。企业与高校、科研机构、医疗机构等密切合作，加速技术迭代升级，促进产品推陈出新，不断满足更多临床需求。多项政策的出台和资本的持续青睐也将进一步推动中国AI医学影像行业发展。 ◼目录 第一章AI医疗行业概览 --------------------------------09--------------------------------09--------------------------------10--------------------------------11--------------------------------11--------------------------------11--------------------------------12--------------------------------12--------------------------------14--------------------------------14--------------------------------15--------------------------------16--------------------------------16--------------------------------17--------------------------------18--------------------------------18--------------------------------20--------------------------------21--------------------------------21 1.1 AI技术的发展历程分析1.1.1 AI的发展历史分析1.1.2常见AI模型类型1.2 AI医疗行业概览1.2.1 AI医疗的发展历史1.2.2 AI医疗的应用场景分析1.3 AI医学影像行业分析1.3.1医疗检查概述1.3.2医学影像行业痛点1.3.3AI医学影像应用优势1.3.4 AI医学影像行业产业图谱分析1.3.5 AI医学影像商业化路径1.3.6 AI医学影像准入壁垒1.3.7中国AI医学影像已上市产品分析1.4 AI医疗行业政策梳理1.4.1AI医疗行业政策梳理1.5 AI医疗影像行业发展驱动因素分析1.6 AI医学影像投融资分析1.6.1AI医学影像主要融资事件分析 第二章肺部疾病领域AI医学影像应用及发展趋势分析 2.1肺部疾病介绍 ◼目录 2.1.1常见肺部疾病人群及负担--------------------------------242.1.2肺部疾病影像学诊断--------------------------------25 --------------------------------26--------------------------------26--------------------------------27--------------------------------28--------------------------------29--------------------------------30--------------------------------30--------------------------------31 2.2.1 AI辅助肺部疾病影像学诊断——肺结节2.2.2肺结节AI医学影像已上市产品解析2.2.3 AI辅助肺部疾病影像学诊断——肺炎2.2.4肺炎AI医学影像已上市产品解析2.2.5 AI辅助肺部疾病影像学诊断——肺结核2.2.6肺结核AI医学影像已上市产品解析 2.3肺部疾病AI医学影像行业发展趋势 第三章乳腺疾病领域AI医学影像应用及发展趋势分析 --------------------------------33--------------------------------33--------------------------------34--------------------------------35--------------------------------35--------------------------------35--------------------------------36--------------------------------37--------------------------------38 3.1乳腺疾病介绍 3.2.1AI辅助乳腺疾病影像学诊断——乳腺超声3.2.2乳腺超声AI医学影像已上市产品解析3.2.3AI辅助乳腺疾病影像学诊断——乳腺X射线3.2.4乳腺X射线AI医学影像产品解析 3.3乳腺疾病AI医学影像行业发展趋势 第四章心血管疾病领域AI医学影像应用及发展趋势分析 4.1心血管疾病介绍 --------------------------------40 ◼目录 4.1.1常见心血管疾病人群及负担--------------------------------404.1.2心血管疾病影像学诊断--------------------------------414.2心血管疾病AI医学影像行业现状--------------------------------424.2.1 AI辅助心血管疾病影像学诊断——冠脉CT造影--------------------------------424.2.2冠脉CT造影领域AI医学影像已上市产品解析--------------------------------434.2.3AI辅助心血管疾病影像学诊断——心电图--------------------------------444.2.4心电图AI医学影像已上市产品解析--------------------------------444.2.5 AI辅助心血管疾病影像学诊断——心脏超声--------------------------------454.2.6心脏超声AI医学影像产品解析--------------------------------454.3心血管疾病AI医学影像行业发展趋势--------------------------------46 第五章脑血管领域AI医学影像应用及发展趋势分析 5.1脑血管疾病介绍--------------------------------485.1.1常见脑血管疾病人群及负担--------------------------------485.1.2脑血管疾病影像学诊断--------------------------------495.2脑血管疾病AI医学影像行业现状--------------------------------505.2.1AI辅助脑血管疾病影像学诊断——急性脑血管病--------------------------------505.2.2急性脑血管病AI医学影像已上市产品解析--------------------------------515.2.3AI辅助脑血管疾病影像学诊断——慢性脑血管病--------------------------------525.2.4慢性脑血管病AI医学影像已上市产品解析--------------------------------535.3脑血管疾病AI医学影像行业发展趋势--------------------------------54 第六章骨科领域AI医学影像应用及发展趋势分析 6.1骨科疾病介绍 --------------------------------56 ◼目录 6.1.1常见骨科疾病人群及负担--------------------------------566.1.2骨科疾病影像学诊断--------------------------------576.2骨科领域AI医学影像行业现状--------------------------------586.2.1AI辅助骨科影像学诊断——骨折--------------------------------586.2.2骨折AI医学影像已上市产品解析--------------------------------596.2.3AI辅助骨科影像学诊断——骨龄检测--------------------------------606.2.4骨龄检测AI医学影像已上市产品解析--------------------------------606.3骨科领域AI医学影像行业发展趋势--------------------------------61 第七章眼底疾病领域AI医学影像应用及发展趋势分析 7.1眼底疾病介绍--------------------------------637.1.1常见眼底疾病人群及负担--------------------------------637.1.2眼底疾病影像学诊断--------------------------------647.2眼底疾病AI医学影像行业现状--------------------------------657.2.1 AI辅助眼底疾病影像学诊断——糖尿病视网膜病变--------------------------------657.2.2 AI辅助眼底疾病影像学诊断——青光眼--------------------------------657.2.2眼底疾病AI医学影像已上市产品解析--------------------------------667.3眼底疾病AI医学影像行业发展趋势--------------------------------67 第八章部分布局AI医学影像相关领域公司（排名不分先后，根据公司字母顺序排序） •部分AI医学影像公司介绍 •北京医准---------------------