高校教师养“小龙虾”（OpenClaw）实战

人工智能发展简史

• 图灵测试：由艾伦·图灵提出，用于鉴别机器是否具有智能。
• 人工智能的诞生：1956年达特茅斯会议标志着人工智能作为独立学科的正式诞生。
• 人工智能的发展阶段：从诞生至今经历了多个阶段，目前正向通用人工智能（AGI）发展。
• AI能力的四层金字塔：感知层、认知层、决策层和行动层，OpenClaw主要在行动层发挥作用。

人工智能思维

• 强调拥有和人工智能协作的能力，理解人工智能的基础运行模式，区分人的能力和机器的能力。

详解OpenClaw

• OpenClaw是一个开源AI智能体执行网关，连接大模型的智能决策能力与本地设备的执行功能。
• 核心能力：技能扩展、跨IM交互、持久记忆、本地执行。
• 全球爆火：GitHub星标数突破26万，成为最受欢迎的开源项目。
• 系统架构：基于ReAct循环机制，通过“思考-行动-观察”的循环解决问题。
• 核心配置文件：包括全局系统配置、智能体工作区配置等。
• 技能包（Skill）：是OpenClaw的工具，如Clawsec、Tavily Search、Multi Search Engine等。
• 安全性警告：提示词注入风险、自主误操作危害、恶意插件植入后门、已知漏洞利用后果。
• 部署方式：本地部署和云端部署。

OpenClaw的云端部署和应用

• 通过云端部署，用户可以方便地使用OpenClaw进行各种任务。
• 应用场景：手机端QQ、办公自动化等。

OpenClaw辅助科研

• 文献精准检索：多源整合检索、高级检索能力、解决“找不全/找不准”问题。
• 文献管理与分析：支持导出文献题录、自动生成参考文献格式、文献批量处理、引文分析、文献筛选。
• 学习场景适配：适用于学生和教师，辅助课程论文、毕业论文、备课、做教研等。

总结

• OpenClaw适合圈养在本地或云端虚拟机中，通过聊天训练技能，选择费用低的大模型，适合做繁琐但能做的事。
• 养OpenClaw大概率不会赚钱，但能学习很多有用的AI知识。