智能体OpenClaw（小龙虾）应用实践

智能体OpenClaw（小龙虾）应用实 大模型系列报告（科普报告，非技术报告） 全网浏览量远超1000万 n报告1：大模型概念、技术与应用实践（面向社会大众）n报告2：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研（面向高校）n报告3：DeepSeek大模型及其企业应用实践（面向企业）n报告4：DeepSeek大模型赋能政府数字化转型（面向政府部门） 报告下载地址：https://dblab.xmu.edu.cn/post/deepseek/ 大模型系列讲座 2025年3月至今已完成130场讲座 厦大台湾研究院、厦大管理学院、厦大信息学院、厦大管理学院MBA、中山大学商学院MBA厦大法学院、厦大全体辅导员、自然资源部海洋三所、公安部一所、厦门国家火炬高新区、厦门律师行业厦门思明区公务员、全国高职院校教师培训班、厦大教师发展中心、300多家制造企业AI培训班龙岩为龙净环保、厦门IT联盟、厦门银城智谷园区企业、瑞安市科级干部、厦门广电网络、浙江工商大学福建省农业农村厅、福建省市场监督管理局、晋江市房屋建设公司、华为山西分公司、全国高校直播、天津大学 厦门大学大数据教学团队 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人：林子雨副教授年轻力量：核心成员全部46周岁以下结构合理：教学型、科研型、实验工程师专注专业：从2013年至今，11年专注于大数据教学团队特点：眼光前瞻、紧跟技术、创新实干、执行力强影响力高：多项指标在国内高校大数据教学领域领先•教材数量•教材占有率•MOOC课程学习人数•师资培养•教学研讨会•教学网站访问量•在线讲座观看人数•…… 团队联系方式：ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 20余本大数据与人工智能教材服务全国1000多所高校 目录 1.人工智能发展简史2.人工智能思维3.详解OpenClaw4.OpenClaw的云端部署和应用5.OpenClaw辅助科研 1.人工智能发展简史 1.1图灵测试1.2人工智能的诞生1.3人工智能的发展阶段1.4未来人工智能发展的五个阶段 1.1图灵测试 1950年，“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵（AlanM.Turing）发表了论文《计算机器与智能》，这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇，图灵提出了一个引人深思的问题：“机器能思考吗？”。这个问题激发了人们无尽的想象，同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形 在这篇论文中，图灵提出了鉴别机器是否具有智能的方法，这就是人工智能领域著名的“图灵测试”。如图所示，其基本思想是测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔离的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果被测试者机器让平均每个测试者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能 1.2人工智能的诞生 人工智能的诞生可以追溯到20世纪50年代。当时，计算机科学刚刚起步，人们开始尝试通过计算机程序来模拟人类的思维和行为。在这个背景下，一些杰出的科学家和工程师们开始研究如何使计算机具备更高级的功能 1956年8月，在美国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会，是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。这次会议汇聚了众多杰出的科学家和工程师，他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景 这次会议的主题围绕着人工智能的定义、研究方法和应用场景展开。与会者们深入探讨了人工智能的基本概念、算法和技术，以及其在各个领域的应用潜力。他们共同认识到，人工智能的研究和发展将为人类带来巨大的变革和进步 1.2人工智能的诞生 在这次会议上，“人工智能”这个词汇被约翰.麦卡锡（JohnMcCarthy）首次提出。与会者们不仅对人工智能的研究和应用前景进行了深入探讨，还提出了许多重要的观点和思路，为人工智能的发展奠定了基础。这次会议的召开标志着人工智能作为一个独立学科的正式诞生，因此，达特茅斯会议被称为“人工智能的开端”，1956年也被称为“人工智能元年”。这次会议不仅为人工智能的研究和发展奠定了基础，还为人类带来了巨大的变革和进步 1.3人工智能的发展阶段 从1956年人工智能元年至今，人工智能的发展历程经历了漫长的岁月，大致可以划分为以下6个阶段 1.4未来人工智能发展5个阶段 1.5AI能力的四层金字塔 行动层 决策层 认知层 第四层：行动Action←OpenClaw 感知层 第三层：决策Decision在多个选项中选择最优方案、制定执行计划。o1/DeepSeek-R1在这一层取得突破。 在这里将决策转化为物理或数字世界的实际操作—调用工具、操作系统 、 运 行 代 码 、 发 送 通 讯 。 这 是2026年正在突破的层。OpenClaw就是打通这一层的基础设施。 第二层：认知Cognition理解含义、逻辑推理、知识关联。大模型的核心能力。2023-2025年快速进化。 第一层：感知Perception看懂文字、图片、语音、视频。这是基础能力层。2024年基本解决。 1.6大模型的能力边界 1.7未来3-5年的发展趋势 2.人工智能思维 2.人工智能思维 了解 拥有和人工智能协作的能力，懂得如何运用人工智能 每个人都应了解人工智能的基础运行模式 具备区分人的能力和机器的能力 3.详解OpenClaw 3.1什么是OpenClaw(小龙虾) 项目名称OpenClaw 开发者 奥地利独立开发者PeterSteinberger（彼得·斯坦伯格），PSPDFKit创始人 相关事件2026年2月，PeterSteinberger加入OpenAI团队 更名历史 2025年11月创建时名为Clawdbot，2026年1月27日因商标纠纷更名为Moltbot，2026年1月30日正式定名为OpenClaw 3.1什么是OpenClaw(小龙虾) 功 能 对 比 O p e n C l a w 传统AI：告诉你“怎么整理文件”龙虾AI：直接帮你把几千个文件分好类、重命名、归档传统AI：给你写周报大纲龙虾AI：打开文档、填数据、生成完整周报、发到群里 OpenClaw是一个开源AI智能体执行网关，它连接大模型的智能决策能力与本地设备的执行功能，通过自然语言指令实现AI自动完成复杂任务，显著提升工作效率和自动化水平 O p e n C l a w开 源A I智 能 体 3.1什么是OpenClaw(小龙虾) OpenClaw核心能力 技能扩展 跨IM交互 微信、飞书、钉钉、Telegram发消息就能指挥 像装App一样安装行业技能，变成专业助理 持久记忆 本地执行直接操作电脑文件、浏览器、软件 记住你的习惯、历史任务，越用越懂你 3.1什么是OpenClaw(小龙虾) 3.1什么是OpenClaw(小龙虾) 3.1什么是OpenClaw(小龙虾) 核心业务赋能 智能办公中枢 统一入口：集成飞书/钉钉/企业微信@机器人即可触发跨系统操作 多Agent协同 采用Manager-Worker架构（如阿里云HiClaw），任务拆解与内存隔离，解决复杂任务中的“记忆爆炸”问题 成效 显著降低人工干预，实现高管日程管理与项目任务自动编排 3.1什么是OpenClaw(小龙虾) 客户服务自动化 全渠道响应：接入微信/网页/电话/邮件，7×24小时自动应答、生成工单 成效：某电商团队部署后，客服成本降低80%，平均响应时间从5分钟降至3秒 3.1什么是OpenClaw(小龙虾) 智能闭环：OCR识别+文本比对，自动审查合同、发票审计、报税辅助成效：律所批量处理100份合同，审查周期从10天缩短至1天；财务对账错误率大幅降低 自动化运维：替代Shell脚本，执行K8s巡检、Docker重启、日志切割代码审查：自动解析PR、运行测试、生成技术文档成效：运维效率提升3-5倍，人为错误降低80% 3.1什么是OpenClaw(小龙虾) 3.2OpenClaw在全球爆火 G i t H u b星 标 数 突 破2 6万 GitHub星标数一举突破26万，正式登顶平台最受欢迎开源项目榜。在这个被称作”程序员社交网络”的平台上，它超越了Linux内核，成为有史以来第一 3.2OpenClaw在全球爆火 云上养虾 线下装机活动现场 3月6日，“鹅厂”（腾讯）门口排起了长龙：近千名开发者与AI爱好者来到腾讯大厦 在腾讯云工程师的协助下，完成了OpenClaw(俗称“龙虾”)的云端安装，集体化身“云上养虾人” 3.2OpenClaw在全球爆火 3.3不同版本的“小龙虾” 3.4OpenClaw系统架构 3.4OpenClaw系统架构 3.4OpenClaw系统架构 3.5为OpenClaw安装技能包（Skill） SKILL.md assets/ 技能说明文档（定义能力边界、使用时机、执行步骤） 大语言模型是OpenClaw的大脑，负责理解和推理，但大脑本身不能直接操作外部世界——它需要手脚，需要工具。Skills就是这些工具的封装 没有Skills的OpenClaw，就像一个聪明的哲学家——满腹经纶，但干不了实事。装上合适的Skills，它才变成一个能干的员工 3.5为OpenClaw安装技能包（Skill） Ø技能1——Clawsec：安全防护的第一道防线 Clawsec核心机制是静态代码分析。当你准备安装一个Skill时，它会扫描SKILL.md和scripts/目录，检测以下风险点 权限申请：是否要求过高的系统权限网络请求：是否向不明服务器发送数据代码混淆：是否使用难以审计的编码方式依赖来源：第三方库是否可信 扫描完成后，它会给出三档评级： SAFE（安全）CAUTION（谨慎）DANGEROUS（危险） Clawsec的价值在于：它帮你做了第一轮安全审查，把明显有问题的技能挡在门外 3.5为OpenClaw安装技能包（Skill） Ø技能2——TavilySearch：让AI拥有实时信息获取能力 大语言模型有个致命弱点： 知识截止日期。训练数据之后发生的事情，它一无所知 TavilySearch通过API调用的方式，为Agent提供联网搜索能力。它的核心优势在于： 上下文感知 结构化输出 AI优化 返回的不是网页链接，而是提取好的关键信息，确保用户能够直接获取精准、简洁的数据内容，提升信息获取效率 专门针对大语言模型设计，能根据对话历史动态优通过精简输入输出格式减少文本处理负担，优化模型响应速度与准确性 化搜索关键词，智能理解用户意图，提供更相关、连贯的搜索结果 3.5为OpenClaw安装技能包（Skill） Ø技能3——MultiSearchEngine：打破信息孤岛 MultiSearchEngine集成了17个搜索引擎（8个国内+9个国际），通过统一的接口调用多个搜索源，然后聚合结果 根据用户查询语句的语言，自动匹配并调用最适配的搜索引擎 使用公开搜索接口，用户无需提供或配置任何APIKey 当多个搜索引擎返回相同或高度相似的内容时，系统自动识别并合并重复项 ꢀ【例】比如搜索"OpenClaw技能开发"，MultiSearchEngine会同时调用百度、谷歌、必应等引擎，然后给ꢀꢀ我一个综合结果。有时候英文资料更详细，有时候中文博客更接地气，它都能兼顾 3.5为OpenClaw安装技能包（Skill） Ø技能4——Self-ImprovingAgent：让AI持续进化 核心思想：让Agent记住自己的错误、学到的东西、用户的纠正，并在后续会话中自动参考。核心机制是 每条学习记录包含：ID、时间戳、优先级、摘要、复现步骤、建议修复 3.5为OpenClaw安装技能包（Skill） Ø技能4——Self-ImprovingAgent：让A