AI产业进程点评：“西虾东养”：OpenClaw的中美发展对比

核心观点与关键数据

智谱正式上线AutoClaw（澳龙），一款可一键安装的本地版OpenClaw，预置超50个主流Skills，覆盖内容创作、办公、代码等高频场景。国内大厂积极参与OpenClaw本土化进程，形成本地部署、云端部署和混合部署三种模式，关注部署便捷性和安全性。

部署方式与模型来源对比

• 部署方式：国内“龙虾产品”存在本地部署、云端部署和混合部署三种模式，强调便捷性和安全性。
• 模型来源：国内产品主要支持国产主流大模型，部分仅支持自有模型，反映对国产大模型调用成本和“新分发权”的重视。

“西虾东养”现象分析

• 成本优势：国产模型API调用价格约为海外同类产品的1/6，得益于更便宜的电力、硬件配置和价格竞争。
• 流量优势：大厂布局OpenClaw不仅关注营收增长，更争夺潜在的Agent时代“新分发权”，腾讯等社交平台或进一步推动流量关注。
• 政策优势：深圳、无锡等地出台专项政策支持OpenClaw发展，提供部署补贴和产业落地支持。

投资建议

建议关注：

1. 模型或应用能力，受益于潜在API调用收入增长【MINIMAX】【智谱】。
2. 算力资源、模型能力与应用场景协同的平台型互联网【阿里巴巴】【腾讯控股】。
3. 算力与Token消耗巨大，拉动云服务需求【金山云】【百度集团】【金蝶国际】。
4. 确定性的AI算力硬件层【天数智芯】【壁仞科技】【华虹半导体】【澜起科技】。
5. 美股相关标的【SNDK】【MU】【NVDA】【INTC】【LITE】【CMCM】。

风险提示

AI模型技术发展不及预期；AI应用商业化进展不及预期；AI行业竞争格局恶化。