未来首席信息官

核心观点

研报指出，企业在推进 AI 技术应用时存在过度乐观的问题，导致 AI 治理差距扩大。成功的 IT 现代化需要与业务目标紧密对齐，采用混合 IT 环境，并建立合适的对外合作关系。

关键数据

• Ensono 的报告显示，只有 21% 的领导者认为他们的组织在 IT 现代化方面领先于行业，58% 的领导者认为他们的组织与行业标准持平，16% 的领导者正在追赶，4% 的领导者甚至难以跟上。
• EY 的报告发现，尚未完全实施 AI 的 CIO 对其负责任 AI 实践的信心往往过高，而那些已经完全整合 AI 的 CIO 对此表示担忧的比例 (47% vs 21%)。
• BSI 的报告显示，只有 40% 的业务领导者建立了明确的流程来管理训练中使用的机密数据，而只有 28% 的人知道用于训练 AI 工具的数据来源。
• Stack Overflow 的数据显示，84% 的开发人员使用或计划使用 AI 工具来帮助他们编写代码，这一比例从 2024 年的 76% 上升。

研究结论

• 企业需要建立清晰的 AI 治理框架，包括数据隐私、收集、安全和存储政策，并确保所有自动化决策都可以追溯、审计和解释。
• IT 现代化领导者通常采用渐进式方法，更新一些应用程序并将其他应用程序迁移到其他地方，同时保留核心系统。
• CIO 应与 CEO 建立紧密的合作关系，共同探讨技术机会，并确保 IT 投资与业务目标对齐。
• CIO 应关注人才发展，通过再培训和技能提升计划来培养 AI 人才。
• 企业需要平衡性能和安全性，将保护嵌入到设计中，并利用 AI 来确保速度、安全和合规性。
• 数字主权将成为 2026 年的重要趋势，企业需要通过多元化供应商、投资主权云解决方案和在采购和风险框架中嵌入主权来确保数据控制权。