从方法到实践：抖音集团指标分析与增长实践指南
鲍文霞-火山引擎-业务需求交付架构师 DataFunSummit#2023 目录CONTENT 01先讲一个实践case内容App提升短视频播放量 03策略迭代方法论如何根据异常指标设计策略迭代方案 04再来一个实践case加深印象巩固知识 02指标分析方法如何通过构建指标体系发现问题 01先讲一个实践case 提升短视频播放量case背景 •懂车帝为汽车资讯平台，上线了短视频功能，期待用户在本平台拥有良好的短视频播放用户体验,因此需要观测短视频使用情况。 如何拆解短视频指标 短视频指标 •什么指标好代表短视频使用率高？•什么指标可量化？ 指标从哪些角度分析 •怎么拆解•拆解思路 有了数据以后如何分析-DataFinder 模拟数字，非真实 如何判定指标表现？ •指标表现是好还是坏？•是否需要优化 对比分析 如何进一步分析原因？ •什么原因影响？•怎么拆解？ 同类分析 周期性因素、活动因素、外部因素、时间波动…… 下钻分析 趋势稳定无异常值出现 有了数据以后如何分析-DataFinder 模拟数字，非真实 如何判定指标表现？ •指标表现是好还是坏？•是否需要优化 对比分析 如何进一步分析原因？ •什么原因影响？•怎么拆解？ 同类分析 功能渗透率=播放人数/App活跃用户数 功能渗透率有很高的提升空间，且人均访问次数高，可提升整体活跃度。 有了数据以后如何分析 虚拟数字，非真实 如何判定指标表现？ 找公开的行业数据报告 趋势分析 •指标表现是好还是坏？•是否需要优化 公开的商业财报 同类产品的产品形态 对比分析 如何进一步分析原因？ …… •什么原因影响？•怎么拆解？ 同类分析 推荐tab短视频供给单一，均为单条视频，而同类产品有的产品主要以短视频组卡为主。优化并加入短视频组卡应该是一个合理的尝试。 有了数据以后如何分析-DataFinder 如何判定指标表现？ •指标表现是好还是坏？•是否需要优化 首页推荐流量占比大，但播放率低。下滑feed流新用户人均播放次数低。 针对问题做出合理假设 下滑feed流新用户播放量低，是因为新用户不熟悉产品，增强新手引导，可提高播放量。 提供组卡形式的短视频，能提升播放量 效果怎么样？ 加入短视频组卡，播放人数提升100+% 新增新手引导，人均播放次数提升100+% 首页推荐流量占比大，但播放率低 下滑feed流模块新用户人均播放次数较低 同类产品推荐流均提供组卡形式短视频流，在懂车帝中也加入短视频组卡 需要在该模块引导新用户进行下滑查看更多视频，加入新手引导提示 AB实验发现优化后提升明显，全量上线 AB实验发现优化后提升明显，全量上线 02指标分析方法 确定北极星指标：MOTMOne metric that matters 北极星指标是唯一的吗？ 如何找到合适的北极星指标？ •对齐业务核心竞争力•全局性、典型性、可操作性 •非唯一性•可场景化 指标分级：战略+策略+执行 任何一门生意都能用简单的数据模型来描述 多维数据分析 任何一门生意都能用简单的数据模型来描述 虚拟数字，非真实 营收总额GMV 异常分析 异常分析 03策略假设方法论 lift模型 让用户产生动力 相关性 清晰度 注意力 焦虑感 04再来一个实践case 抖音提升登录率case背景 •登录是用户发⽣互动、投稿等核⼼⾏为的前提，中老年用户登录率数据低于⼤盘，期望通过提升中老年用户群体的登录率来提升该群体的用户体验。 如何分析中老年登录率影响因素 虚拟数字，非真实 中老年登录率 如何找到合适的指标？ 使用漏斗分析发现，中老年群体登录的流程中最大的流失环节在于点击同意隐私条例。与其他产品对比后发现目前同意条例提醒相对较弱，尝试对未点击同意条例直接提交登录的用户进行弹窗，方便用户选择同意并登录。 •什么指标好代表短视频使用率高？•什么指标可量化？ 指标从哪些角度分析 •怎么拆解•拆解思路 针对问题做出合理假设 增加登录弹窗后能显著提升用户法律条例勾选转化率，从而使用户登录率显著提升。 效果怎么样？ 感谢大家 进入官方交流群与专家、同行深入交流
