2017年金融科技、监管科技和合规的作用

核心观点与关键数据

• AI 对专业领域的影响：生成式 AI 将在未来三年内深刻改变法律、风险、合规、税务、会计和审计等专业领域，以及全球贸易。专业人士已报告 AI 带来的效率提升、生产力提高和成本节约，使其成为应对快速变化商业挑战的关键工具。
• AI 采用差距：采用 AI 策略的组织与采用非正式或临时策略的组织相比，收入增长的可能性几乎是后者的两倍，这表明未制定 AI 策略的组织面临被淘汰的风险。
• AI 采用的驱动力：80% 的专业人士预计 AI 将在未来五年内对其工作产生高度或变革性影响，但只有 38% 的人预计今年内其组织将发生变革性或高水平的变化，53% 的人认为他们的组织已经至少从 AI 采用中获得了某种收益。
• AI 的投资回报：超过一半 (53%) 的专业人士表示，他们的组织已经直接或间接地看到了与 AI 投资相关的投资回报，主要体现在效率和生产力的提高、响应时间的缩短以及错误的减少。
• AI 采用的四个层次：组织更有可能从 AI 中获得更强的利益，如果他们成功参与 AI 策略路线图的四个层次：战略、领导力、运营和个人。
  • 战略：拥有明确 AI 策略的组织比没有显著 AI 采用计划的组织几乎更有可能已经体验到收益。
  • 领导力：在引入变革时以身作则的领导者、增加了治理新角色并积极投资于 AI 的组织比那些不这样做的人看到更多收益。
  • 运营：调整工作交付方式（如资源分配和定价模式、工作流程和流程的适应性、以及支持新角色和技能的添加）的组织将看到更多成功。
  • 个人：当个人专业人士了解 AI 并感到赋权、所有权和责任感时，组织不仅会在采用方面看到结果，而且会在最终的投资回报方面看到结果。

研究结论

• AI 采用的差异化：许多组织的 AI 采用并不容易，甚至在同一组织内部，AI 采用和使用的方式也可能存在很大差异。那些阐明并执行 AI 采用计划的组织将看到其 AI 投资的回报，而那些未能这样做的人将看到其维持 AI 驱动的价值的能力受到阻碍。
• AI 采用的障碍：阻碍 AI 采用进一步发展的潜在因素包括对这项技术的使用以及技术本身的担忧。有趣的是，我们看到了从早期 AI 的担忧（如对大规模失业或 AI 被用于恶意目的的恐惧）的转变。虽然这些仍然被记录为担忧，但它们在很大程度上让位于一种更细致的恐惧，近四分之一的专业人士表达了这种恐惧：AI 的成功使用本身可能会导致对技术的过度依赖，从而阻碍专业发展。
• 现代专业人士：现代专业人士的核心能力与传统的专业人士相同，但他们使用技术和 AI 来增强他们的能力。超过一半 (55%) 的专业人士表示，他们过去 12 个月或预期在未来 12 个月内经历了他们日常角色的重大变化。现代专业人士需要具备一定的技术专业知识，以最大限度地利用他们从 AI 使用中获得的收益，但不同个人之间的技能差距是一个重大问题。
• 现代专业人士的技能提升：专业人士已经取得了巨大的进步，在评估和改进他们自己的关键 AI 技能方面。现在，几乎所有人 (96%) 都至少具备对 AI 能力的基本了解，尽管他们也认识到他们的理解还有待发展。事实上，多数人说他们还没有将如何将 AI 应用于日常工作中。
• 面向未来的建议：那些制定清晰 AI 策略并将其与整体目标联系起来的专业服务机构、企业和政府部门将是那些获得收益的人。为了补充这一点，那些寻求提高其 AI 熟练度的专业人士也将从这项工作中获得收益。选择继续前进而没有战略方法或只是想看看整个 AI 事情如何发展的组织和专业人士将发现自己陷入困境，最终无法保持竞争优势或为其业务或客户创造价值。